Ссылки для скачивания данных VMap0, описание и кодификатор смотрите в других статьях (ссылки ниже).
Данные VMap0 – относительно новая версия векторных данных, являющаяся следующей версией широко распространенных данных DCW (подробнее о данных).
Данные VMap0 в исходном формате VPF, на территорию всего земного шара, можно получить непосредственно на сайте National Geospatial-Intelligence Agency.
Данные сжаты свободным архиватором 7z. PRJ файлы можно скачать отдельно.
Глобальные данные
Данные по регионам мира в формате ESRI Shapefile (см. схему границ зон, границы зон в формате Arcview shapefile):
Данные в формате SQL пригодные для загрузки в PostGIS/PostgreSQL
Данные конвертируются следующим образом:
for f in *shp do #удалить расширение и заменить дефисы на подчеркивания name=$(basename $f .shp| tr "-" "_") #конвертировать файл $f из shp в набор команд sql shp2pgsql -d -I -s 4326 $f $name > ./sql/$name".sql" done

Данные на территорию России
Данные VMap0 на территорию России, преобразованные в формат Arcview shapefile можно получить на этой странице.
Данные полностью импортированы из формата VPF, обрезаны границей РФ, взятой из того же покрытия, склеены в единые слои из библиотек континентов Европы, Северной Америки и Азии, каждый слой имеет легенду в формате avl.
Скачать по слоям/темам (в каждом архиве может быть несколько слоев):
Границы (2Mb)
Границы с убранными разделителями и расширенной атрибутикой (2Mb)
Только границы государств (8Mb)
Только границы государств, по зонам (8Mb)
Вспомогательные слои (качество данных, разграфка и т.д.) (2Mb)
Рельеф и высоты (37Mb)
Гидросеть - точечные объекты (<1Mb)
Гидросеть - линейные объекты (9Mb)
Гидросеть - площадные объекты (6Mb)
Промышленность (<1Mb)
Физическая география (<1Mb)
Населенные пункты (<1Mb)
Населенные пункты с русскоязычной атрибутикой и дополнительными полями (подробнее)
Транспорт (4Mb)
Инфраструктура (1Mb)
Растительность (16Mb)
Пример изображения построенного на основе данных VMap0 (щелкните на картинке, чтобы получить увеличенную версию с легендой).
Обсудить в форуме (Комментариев - 8)
Последнее обновление: June 29 2009
База географических названий GeoNames 
База географических названий GNS 
Регрессионная нормализация данных дистанционного зондирования в R 
Создание ЦСММ с использованием стереопар в ERDAS IMAGINE 
Русскоязычная база данных по названиям населенных пунктов на основе данных VMap0 
© GIS-Lab и авторы, 2002-2009. При использовании материалов сайта, ссылка на GIS-Lab и авторов обязательна.
БиоКомфорт: Кондиционеры Daikin - лучший выбор кондиционеров!; ленты, скотч двусторонний; База вилл на вторичном рынке: вилла в Кемере.; Рекламное агентство RinoWeb закажите качественное создание сайта в google.; ремонт компьютеров; Продажа компьютерной техники в Санкт-Петербурге.; прикольные футболки зенит