Spatial Query тоже реально обработать большие данные. Я выделяла кусками, выделенный участок – сохраняла в часть1… часть 2.. часть5, и потом , не убирая выделение, всё выделенное удаляла из обрабатываемого слоя. Это нужно делать аккуратно. Но получается вполне быстро.
Сейчас я все подготовила именно таким образом. Но в будущем постараюсь освоить sql запросы.
Также выяснила, что для объединения шейпов с одинаковыми полями (я склеивала эти часть1, часть2...часть 5 для каждого штата) лучше использовать не внутренний инструмент QGIS (Vector - Geoprocessing Tools - Union), а плагин «Merge shapes», т.к. Union – почему-то дробит поля, названные одинаково, чем превращает сборную тему в ужас летящий на крыльях ночи (т.к. нужно собирать все им раскиданное по 4-5 графам в одно целое). Но вот Merge shapes этого не делает, и все склеивает как надо. Также там можно не по парам склеивать (как в Union), а сразу сколько хочешь тем.
Хотя, Union зато позволяет соединять темы с разными атрибутивными таблицами. А Merge shapes все должно быть строго одинаково.
...странно
, нашла разницу в использовании Union и Merge shapes при объединении 5 частей. С Union получается больше объектов (на 20 объектов в одном случае, на 526 в другом). Не могу предположить, в чем причина, как и проверить по номерам (может, он как-то продублировал объекты?.. не знаю). Склеивать Merge shapes интуитивно мне кажется более точным.