Minimum convex polygon construction with consideration of locational error

Задача: Create minimum convex polygon (MCP) with the location estimation bias taken into consideration.

При изучении поведения животных с помощью телеметрии и определением их положения методом биангуляции исследователь всегда имеет дело с ошибкой вычисления истинного местоположения исследуемого объекта (ошибка локации). Эта ошибка возникает, во-первых, из-за погрешности в определении азимута (увеличивается на 1 метр с удалением от исследуемого объекта на каждые 10 м), и, во-вторых, она увеличивается с увеличением погрешности определения координат спутниковым навигатором или любым другим методом. При снятии азимутов с реперных точек с заранее известными координатами, второй источник ошибки, влияющий на общую ошибку вычисления истинного местоположения движущегося объекта, исключается.

Размер ошибки локации можно вычислить экспериментально. Для этого на передатчик, неподвижно находящийся в одной точке, снимается определенное количество засечек (пар азимутов). Затем рассчитываются точки пересечения и определяется радиус окружности, в которую попадают 100% тестовых засечек. Этот радиус будет соответствовать максимальной ошибке локации, на которую может отклоняться истинное положение объекта от рассчитанного местоположения. Исследователь может принять за ошибку локации и другие значения, соответствующие, например, радиусам окружностей в которые попадает 50% или 90% тестовых засечек.

Исследователю часто требуется рассчитать площадь, внутри которой перемещался исследуемый объект в течение определенной части дня, целого дня, в определенный период годового цикла и т.д. Самый распространенный способ решения этой задачи - построение конвексного полигона. В некоторых исследованиях (например, в исследованиях биотопических предпочтений) требуется учесть ошибку локации, чтобы максимально очертить территорию, внутри которой мог передвигаться исследуемый объект. Для этого вокруг каждой точки трека животного создается окружность с радиусом равным ошибке локации и минимальный конвексный полигон строится на основе этих окружностей.

С помощью данного расширения для Arcview GIS можно автоматизировать выполнение данной операции.

В качестве исходных данных для работы используется точечная тема Arcview (в формате shape-file). Тема должна быть выделена (активна). Вид должен быть спроектирован, так как измерения расстояний между точками осуществляются в метрах.

Расчет MCP производится в два этапа.

1) Calculation the error circle. Source theme should be loaded and active . Результатом этого этапа будет новая точечная тема содержащая расчитанные окружности ошибки. Эту тему необходимо сделать активной

2) Build convex polygons using error circles theme created on the first step .

The result is polygonal shape-file which represents minimum convex polygon with locational error correction. further you can get area of this polygon (read more ).

Обсудить в форуме (Комментариев - 0)

Last update: August 03 2007
(Top)