Создание инфографики в QGIS с использованием JavaScript

Эта страница опубликована в основном списке статей сайта
по адресу http://gis-lab.info/qa/qgis-infographics-javascript.html

Введение[править]

Базовые инструменты по созданию диаграмм и графиков в QGIS очень примитивны и не дают возможность создать красивую инфографику.

Целью данной статьи является описание того, как создать динамически обновляемую инфографику средствами QGIS. В данной статье рассматривается создание инфографики в операционной системе Windows средствами открытых и бесплатных сервисов и ПО.

Для этого будут использованы:

пакет Denwer (для создания локального сервера, сайт http://www.denwer.ru/)
онлайн-редактор Online Chart Maker (сайт http://live.amcharts.com/])
офисный пакет LibreOffice (для редактирования таблиц, сайт https://ru.libreoffice.org/)
ГИС приложение QGIS в сборке NextGIS QGIS (для создания картографического материала и визуализации диаграмм и графиков, сайт http://nextgis.ru/nextgis-qgis/)
текстовый редактор Notepad++ (в том числе подсвечивает синтаксис html-файлов, сайт https://notepad-plus-plus.org/)
Python (сайт https://www.python.org/)

С незначительными изменениями, связанными с настройкой локального сервера, она может быть использована пользователями Linux.

Создание макета диаграммы[править]

онлайн-редактор Online Chart Maker позволяет создавать различные диаграммы и графики (сайт http://live.amcharts.com/).

После создания нужной диаграммы сохраним ее на жесткий диск кнопкой Save HTML и сохраним файл как amcharts.editor.html

Редактирование HTML-файла[править]

Откроем файл в текстовом редакторе Notepad++ и после тега <html> допишем отдельной строчкой:

   <meta charset="windows-1251">

- для поддержки кириллицы в кодировке Windows-1251.

После тегов <script> добавим следующую строку:

 <script src="http://cclb.epac.to/amcharts/plugins/dataloader/dataloader.min.js" type="text/javascript"></script>

Эта строка отвечает за чтение сторонних файлов (в нашем случае мы будем читать 'csv-файл).

Код, заключенный между "dataProvider": [ … ] заменим на:

     "dataLoader": {
       "url": "amcharts.csv",
       "format": "csv",
       "delimiter": ",",
       "useColumnNames": true
    }

где в url - ссылка на файл amcharts.csv с таблицей данных,

в format - расширение файла csv,

в delimiter – разделитель запятая,

в useColumnNames – true означает, что мы используем наименования колонок.

В нашем случае, в файле должно быть две колонки, упомянутых в нашем шаблоне : для titleField колонка с названием country и для valueField – колонка с названием labs.

Создадим файл amcharts.csv (в кодировке UTF-8 и с разделителем запятая) в приложении LibreOffice Calc из офисного пакета LibreOffice эти колонки и заполним таблицу:

Локальный сервер[править]

Устанавливаем Python (сайт https://www.python.org/) и пропишем (в Windows) его в PATH в настройках системы (см. про настройку http://dimmdev.blogspot.ru/2012/01/path-windows-7-python-2x.html) и перезагрузим компьютер.

Теперь переместим файлы amcharts.editor.html и amcharts.csv на виртуальный сервер (в моем случае это папка, размещенная по адресу С:\localhost\ ).

В командной строке (cmd) перейдем в папку (пусть в нашем случае это будет С:\localhost\) командой:

cd С:\localhost\

Теперь включим локальный сервер. В зависимости от версии Python надо выполнить команду

python -m SimpleHTTPServer 8000

или команду

python -m http.server 8000

После успешного выполнения команды, для проверки вызовем файл amcharts.editor.html в браузере (в примере это http://localhost/amcharts.editor.html):