Описание и получение данных AVHRR из одного из распространенных источников.

Описание данных[править]

Один из общедоступных наборов данных радиометра высокого разрешения AVHRR (Advanced Very High Resolution Radiometer), «готовых» к применению – набор данных GIMMS (Global Inventory Modeling and Mapping Studies – Картографические исследования и глобальное инвентаризационное моделирование).

В производстве набора данных использовались данные радиометров двух версий: AVHRR/2, AVHRR/3, базирующися на спутниках NOAA-7,9,11,14,16.

Набор данных представляет собой серию матриц NDVI за 25-летний период. Набор данных GIMMS был изначально создан для изучения биофизических изменений в рамках Международного проекта по спутниковому изучению климатологии земной поверхности (International Satellite Land Surface Climatology Project (ISLSCP)). Показатель NDVI является относительным индексом состояния растительности, который может быть использован в климатических и биогеохимических моделях для расчета фотосинтеза, обмена углекислым газом между атмосферой и поверхностью земли, испарения, транспирации, поглощения и излучения энергии земной поверхностью. Этот набор данных является улучшенной версией данных AVHRR, с необходимыми корректировками с учетом геометрии изображения, вулканических аэрозолей и других эффектов не связанных с изменением собственно растительность.

Данные опубликованы в 2004 году коллективом авторов (Tucker, Compton J., Pinzon, Jorge E., Brown, Molly E.) и поддерживаются Университетом Мериленда, США, который также обладает авторскими правами на данные.

Географическая организация данных[править]

Данные распространяются в виде глобальных мозаик и региональных мозаик разделенных по следующим регионам:

• Африка
• Азия
• Тихоокеанский регион
• Евразия
• Северная Америка
• Южная Америка

Формат[править]

Данные хранятся в формате TIFF. Разрядность данных - signed 16 бит.

Пространственное разрешение данных[править]

Глобальные данные представляются собой матрицы размером 4943 x 2104 пиксел, каждый из которых имеет размер 0.072727x0.072727 угловых единиц.
Региональные данные представляют собой матрицы размер которой зависит от региона, каждый пиксел из которых имеет размер 8х8 км.

Система координат[править]

Глобальные данные находятся в географической системе координат WGS 1984. Региональные данные находятся в спроектированной (прямоугольной) системе координат на базе эллипсоида Clarke 1866.
Параметры проекции данных:

для региона Евразия:

Projection: Albers Equal Area Conic
Standart parallel 1: 20.000000 ( 20d 0' 0.00"N)
Standart parallel 2: 60.000000 ( 60d 0' 0.00"N)
Reference Latitude: 45.000000 ( 45d 0' 0.00"N)
Longitude of origin: 75.000000 ( 75d 0' 0.00"E)
False Easting: 0.00000
False Northing: 0.00000

для региона Африка:

Projection: Albers Equal Area Conic
Standart parallel 1: 20.000000 ( 20d 0' 0.00"N)
Standart parallel 2: 60.000000 ( 60d 0' 0.00"N)
Reference Latitude: 45.000000 ( 45d 0' 0.00"N)
Longitude of origin: 75.000000 ( 75d 0' 0.00"E)
False Easting: 0.00000
False Northing: 0.00000

Временное разрешение данных[править]

Данные GIMMS доступны с 1981 по 2006 год. Для уменьшения облачности данные организованы композитно, на каждый месяц по 2 композита, первый 1-15 число месяца, второй 16 – по конец месяца. Таким образом, каждый год представлен 24 изображениями, по 2 изображения в месяц.

Диапазон данных[править]

Глобальные данные занимают диапазон значений от -1000 до 1000, дополнительное значение -10000 соответствует маске воды, значение -5000 соответствует маске NODATA.

Региональные данные занимают диапазон значений от -2000 до 10000, значение -10000 соответствует маске воды, значение -5000 соответствует маске NODATA. Для перевода значений обратно в диапазон -1..1 нужно просто разделить значения на 10000.

Получение данных[править]

Данные можно получить бесплатно по FTP

Глобальные мозаики: ftp://ftp.glcf.umiacs.umd.edu/glcf/GIMMS/Geographic
Региональные мозаики: ftp://ftp.glcf.umiacs.umd.edu/glcf/GIMMS/Albers

Особенности работы с данными[править]

1. После конвертации разрядности можно пакетно импортировать TIF в GRID с пересчетом отрицательных значений и удалением значений -10000 и -5000 (NODATA). Последовательность операций (скриптов) в Arcinfo Workstation: image2grid, con2, setnull, setnull, rename.
2. Другой способ импортировать данные, без конвертации - использовать Arcview GIS с модулем Image Analysis. Для этого нужно добавить данные в проект как Image Analysis Data Source (расширение Image Analysis должно быть включено) и экспортировать их в формат GRID (Theme\Save image as...).
3. Полученные GRID файлы можно использовать для расчета зональной статистики в Arcview GIS/Spatial Analyst и других вычислений.
4. Некоторые исследователи отмечают излишнюю коррекцию данных GIMMS, подвергая некоторой критике их значения и соответственно выводы сделанные на базе этих данных >>>.

Цитирование данных[править]

Tucker, C.J., J.E. Pinzon, and M.E. Brown (2004), Global Inventory Modeling and Mapping Studies, NA94apr15b.n11-VIg, 2.0, Global Land Cover Facility, University of Maryland, College Park, Maryland, 04/15/1994.

Список литературы[править]

1. Tucker, C. J., J. E. Pinzon, M. E. Brown, D. A. Slayback, E. W. Pak, R. Mahoney, E. F. Vermote, and N. El Saleous. 2005. An extended AVHRR 8-km NDVI dataset compatible with MODIS and SPOT vegetation NDVI data. International Journal of Remote Sensing 26:4485-4498.

Ссылки по теме[править]

• Главная страница проекта GIMMS
• Пакетный импорт растровых данных в GRID с помощью Arcinfo Workstation
• Получение данных по точечным профилям из серий данных в формате GRID
• Расчет зональной статистики в Arcview GIS