генерализация в ENVI

[jj_kan]

Уважаемые добрый день.


При проведении генерализации тематического изображения в ENVI 4.8, применялись различные характеристики встроенных алгоритмов sieve, majority, clump (вариации с окнами 3х3, 5х5, и.т.д.). Причем, главным образом генерализацию проводили с использованием majority analyst не с основными полученными классами, а с классом unclassify (неклассифицируемый класс).
В результате, после генерализации получается (выделяются, раньше не было) много одиночных не классифицируемых пикселей в пределах границ различных классов, что крайне не желательно.
Вопрос, существуют ли оптимальные критерии (конкретно, порядок и размеры используемых окон) для команд sieve, majority, clump для того чтобы добиться полной однотонности (без этих пикселей) для всех тематических классов карты. Можно ссылки на английском (я что то ничего не нашел). В Инструкции ENVI ничего толком нет.

Заранее благодарен за помощь

[beast]

Извиняюсь, что не в тему. Как сделать ортофото в Envi из нескольких сцен космической съемки?

[Aerial_mapper]

Извиняюсь, что не в тему. Как сделать ортофото в Envi из нескольких сцен космической съемки?

Снимки должны быть приведены к одной системе координат. Создание фотоплана: Map->Mosaiking->Georeferenced. Далее импорт файлов, выравнивание яркостей и собственно построение.