Привязка топографических карт в SAGA

[darsvid]

Обсуждение темы:
Привязка топографических карт в SAGA

gis-lab.info/qa/georef-saga.html

[Petruxin]

Ссылка не активна. (с вики такое бывает но исправлять не умею )

[Максим Дубинин]

спасибо за статью, вопросы:

При наименовании рабочих файлов и папок необходимо следить, чтобы в названиях и путях отсутствовала кириллица.

А пробелы?

Непонятно, есть ли в SAGA возможность привязывать не по координатам с самой карты, а к другому источнику координат (другой карте), если нет - это стоит упомянуть, если есть, но статья просто не про это - тоже стоит упомянуть.

Я правильно понял, что в SAGA карта все равно привязывается в СК точек? Т.е. нельзя привязать сразу в другую СК зная СК точек?

Хорошо бы увидеть какие еще методы передискретизации доступны, кроме NN, хотя бы упоминание.

По поводу зачеркнутого в самом начале, неплохо было бы объяснить, почему оно зачеркнуто, что-то вроде "в SAGA пока нельзя управлять точками... и модель трансформации выбирается автоматически...".

Кстати про модели трансформации тоже не ясно, SAGA знает только аффинную и ее применяет автоматически? Если так, то стоит это тоже указать, это важно.

[darsvid]

Спасибо за конструктив, отвечаю на вопросы:

1)

А пробелы?

- пробелы SAGA воспринимает нормально, но чтобы подстраховаться я добавила

с учетом того, что вы скорее всего будете использовать эти же файлы и папки в работе с другими ГИС, которые могут оказаться чувствительными и к пробелам, лучше заменять пробел знаком нижнего подчеркивания "_".

2) Возможность привязки по координатам с другого источника реализуется посредством этих же модулей, но поскольку в статье не про это - добавила ссылку на описание

Альтернативный вариант, когда в качестве источника координатной информации для некоторых точек выступает уже привязанное изображение (карта, снимок), рассмотрен в параграфе 1.1 учебного пособия

3)

карта все равно привязывается в СК точек

- да, именно так

4) про методы передискретизации добавила:

Кроме Nearest Neighbor доступны также Bilinear Interpolation, Inverse Distance Interpolation, Bicubic Spline Interpolation, B-Spline Interpolation. В данном случае мы устанавливаем Nearest Neighbor, т.к. этот метод не изменяет исходного значения ячейки растра, а значит может быть использован для категориальных данных, каковыми и является сканированная карта

5) вначале добавила пояснения, т.к. модель трансформации одна и САГА использует ее по умолчанию, поэтому количество точек качество привязки не улучшает