Как сделать регулярную сеть крупнее?

[dime1]

How to?

[gamm]

та новая сетка, что вы нарисовали, во-первых мельче, а во-вторых, это билинейная интерполяция (в арке должно быть).

[dime1]

Я тоже думал, что мельче) но посмотрел, что чем более детальнее масштаб карты, тем он называется "крупнее" (географ ). Потому тут назвал так, а в соседней теме написал "мельче".
Буду знать

То есть это именно стандартная интерполяции из Geostatistical Analyst/Spatial Analyst, а не какой-то метод из наборов Spatial Statistics, или тулзов типа Fishnet?

Из этих методов что наиболее соответствует консервативному билинейному (стоит задача внести минимум искажений в данные... но в то же время получить достаточно сглаженные контуры):
Global polynomial
Local polynomial
Inverse distance weighted
Radial basis functions
Diffusion kernel
Kernel smoothing
Ordinary kriging
Simple kriging
Universal kriging
Indicator kriging
Probability kriging
Disjunctive kriging
Gaussian geostatistical simulation
Areal interpolation
Empirical Bayesian kriging
?

Пока пробовал строить методом Radial basis functions, в Kernel function выбирая Spline with tension с наименьшим kernel parameter (там еще есть Completely Regularized Spline, Thin-Plate Spline, Multiquadric Function и Inverse Multiquadric).

[dime1]

Чтоб получить билинейную интерполяцию сделал Point to Raster и потом ресэмплинг растра до более мелкого значения ячейки методом bilinear