Записал свои впечатления о конф-ии, скорее для тех кто не был
Оригинал на фейсбуке
Отличная получилась конференция !
Еще раз спасибо оганизаторам (NEXTGIS , OSM и Максу Дубинину лично:)
Основной вывод - Нас много и мы в тельняшках:) (зачеркнуто)
Необходимо больше описаний конкретных проектов выполненых на открытом ПО, особенно, если результатом являются какие то открытые данные или продукты.
UPD:На самом деле уже фактически появился:) На сайте конференции начали собирать презентации докладчиков и материалы семинаров .
Из того что особенно запомнилось (конечно я, по хорошему, видел примерно чуть меньше половины докладов и семинаров):
Евгения Селезнева, Cистема контроля территории на баз отрытых ГИС для степных ООПТ
- Большой проект по созданию ГИС инегрированный с мобильными приложениями для сбора данных на основе open source. В перспективе это может быть использовано не только для ООПТ, но и для других областей (лесное хозяство, общественный экологический мониторинг и т.д.). В общем, коллеги по природоохранному движению - присоединяйтесь!
Денис Уколов, openweathermap.org
- аналог ОСМ для сбора, обработки и визуализации метеоданных, наиболее интересна (для меня лично) возможность доступа к метеоданным (для самого проекта основное - составление прогнозов погоды), а также возможность подключения своих метеостанций к общей системе сбора данных.
Очень мощный блок по GRASS -
Дмитрий Колесов, КНИТУ-КАИ Средства обработки данных ДЗЗ в GRASS GIS
Александр Мурый, Институт геоэкологии им. Е.М. Сергеева (ИГЭ РАН). Использование ГИС GRASS для работы с цифровыми моделями рельефа
- хорошие обзоры функциональности GRASS, модули, функции, но на мой взгляд опять же не хватает примеров комплексных решений основанных на данном ПО.
Александр Паршин, Институт геохимии СО РАНОткрытые ГИС как основной метод в системе гидрохимического мониторинга озера Байкал
- интересный доклад о системе мониторинга на основе открытого ПО, но как обычно сложности с доступом к результатам (т.е. данные закрыты). В будущем планируется выкладывать в интернет только визуализированные результаты (картинки).
Петр Потапов, University of MarylandИспользование архивов данных Landsat и MODIS для оценки изменения площади лесов в национальном и глобальном масштабе
- этот доклад скорее интереснее всего тем, кто связан с лесной тематикой, создание больших разновременных мозаик LANDSAT и MODIS для оценки изменения состояния лесного покрова, с очень грамотым (и непростым:) применением различных статистических алгоритмов для контроля качества классификации, нормализации исходных данных и т.д.
Семинары:
Нелли Чижикова, Казанский федеральный университет Введение в разведочный анализ пространственного размещения точек с помощью пакета R: spatstat - ожидал немного другого, но в целом было интересно.