QuickBird-Слияние (merge) с различным разрешением

[COM]

Всем здравствуйте....может поможете разобраться со следующи вопросом:
Есть QuikBird pan(0.6метра) и mul(2метра).Есть уже объедененое изображение выполненое самим постащиком данных зондирования. Ради теста пробую объеденить самостоятельно pan и mult в ERDAS 8,5 с помощью Resolution Merge. Изображение сливается, но становится каким-то тускловатым и не контрастным а главное отличается немного по цветам от того что прислали нам поставщики ДЗ. Хотелось бы знать почему????И что я делаю не так???

Как я понимаю, Resolution Merge это всего лишь один из алгоритмов слияния, есть еще несколько (Например PAnSharpen)...если это так, то хотелось бы знать в какой программе есть другие алгоритмы слияния????Или может есть какие-то тонкости в объеденении снимков QB с различным разрешением????
Заранее спасибо

[Максим Дубинин]

Попробуйте до слияния увеличить разрешение мультиспектральных данных до разрешения панхроматических, а потом делать resolution merge.

[COM]

Спасибо за быстрый ответ....

???
ТУт надо немного разобраться....

Я думал что resolution merge применяется именно для того что бы

"увеличить разрешение мультиспектральных данных до разрешения панхроматических"....это не так...????

Поэтому не совсем ясно как :
"до слияния увеличить разрешение мультиспектральных данных до разрешения панхроматических, а потом делать resolution merge"

Если не трудно опишите поподробнее.....

[andrey]

Термины Resolution Merge, Image Fusion, Image Sharpening приняты в различных программных средствах и обозначают принципиально одну и ту же процедуру обработки цифровых данных ДЗЗ - увеличение пространственного разрешения данных спектральных каналов по панхроматическим данным с более высоким пространственным разрешением. Даная процедура может использоваться при обработке данных Spot (MSS 20м -> Mono 10/5 м.); IRS (LISS 24 м -> PAN 6 м.), а также для других данных, имеющих комплект из спектральных каналов и панхроматического изображения (Landst-7, Ikonos, QB и др.)
В настоящее время разработана целая куча алгоритмов выполнения данной процедуры, каждый из которых имеет свои достоинства и недостатки и соотношение скорость - качество (т.е. наилучшее сохранение исходных радиометрических свойств спектрального канала при наименьших трудозатратах). В базовой поставке ERDAS реализовано 3 разновидности таких алгоритмов (PC, Multiplicative и Brovey Transform), в ENVI 4.0 - 5. Для получения наилучшего результата Вам надо попробывать все три имеющиеся в ERDAS и сравнить результаты. Если не устроит, то можно попробовать подключить дополнительные модули "mergeвания" для ERDAS, которые можно скачать по ссылке:
http://gis.leica-geosystems.com/Support ... fault.aspx (нужно выбрать models и ERDAS...).
Лично у меня хорошие результаты получались при использовании алгоритмов Brovey Transform (есть в базовой поставке и ERDAS и ENVI) и Gram-Schmidt Spectral Sharpening (есть в ENVI c версии 4.0). При этом первый позволяет делать Merge только RGB синтеза любых трех спектральных каналов (по сути цветной картинки), а второй - любого количества спектральных каналов с сохранением их спектральных характеристик (например при обработке всех 30-ти метровых (123457) каналов ETM по 15-ти метровому панхроматическому.
Кроме выбора наиболее удачного алгоритма есть еще тонкости получения хорошего результата, но их описание лучше сделать в отдельной статье на данном сайте.
Кому интересно могу поделиться ссылками по данной теме:
http://www.fzg.uni-osnabrueck.de/mitarb ... ers/43.pdf
http://www.uni-paderborn.de/cs/ag-kao/d ... s/osee.pdf
http://studio.gge.unb.ca/UNB/zoomview/F ... ly2002.pdf
http://www.data-fusion.org/
http://www.gisdevelopment.net/aars/acrs ... 9004.shtml

[COM]

СПасибо большое......

Сейчас по ссылочкам пробегусь, может что м получится

[Tim]

подобную же вещь пытаюсь сделать в ENVI с данными ASTER,но не получается потом слить их в один файл или посмотреть допустим в RGB 3-5-9 каналы, ругается что разные размеры изображений. Что можно сделать?