Cтат. и ГИС анализ: линейная близость параметра к эталону
- Natalia Novoselova
- Гуру
- Сообщения: 3020
- Зарегистрирован: 15 янв 2013, 20:14
- Репутация: 69
- Ваше звание: Лиса
- Откуда: **
- Контактная информация:
Cтат. и ГИС анализ: линейная близость параметра к эталону
Вырабатываю общие подходы для проекта, и уже сейчас это надо описать в тексте, как общую логику анализов работы.
В связи с этим такой вопрос.
Какие возможны статистический и ГИС анализ для сравнения изучаемой территории с территорией эталоном по списку характеристик (параметров-индикаторов). Думаю, это два разных, но связанных между собой вопроса. Более четко формулирую каждый из них ниже.
1.Какие типы статистических тестов применимы к такой задаче:
Сравнить изучаемые экосистемы (А1, А2, А3) с экосистемой эталоном (Аo) по выбранным параметрам оценки и ответить на вопрос, какая экосистема (А1, А2, А3..) ближе соответствует параметрам экосистемы эталона (при линейной зависимости, т.е. чем ближе значение параметра к эталону, тем лучше).
Примеры параметров (индикаторов качества природной экосистемы):
1. Температура почвы (измеряется)
2. Температура внутри лесного полога (определяется через космо-снимок).
3. Влажность почвы (измеряется или\и определяется через космо-снимок)
4. Биомасса (измеряется или\и определяется через космо-снимок)
5. Число деревьев эмерджентов (с высотой >45 м) на 1 кв км.
6. Процент деревьев с d> 50 см на заложенных площадках в трансектах (среднее по площадкам трансект)
7. Число видов растений на выделенных площадках 5 на 5 м в трансектах (среднее по площадкам трансект)
8. Число видов некоторых представителей фауны на площадках (среднее по площадкам трансект)
У всех параметров линейный характер зависимости. Чем ближе значение к паромеру эталонной территории, тем лучше (так, температура поверхности и температура почвы чем ниже, тем лучше; влажность почвы - чем выше, тем лучше; число видов, число деревьев эмерждентов - чем больше, тем лучше)
2. Как к этому вопросу подойти через ГИС анализ. Совмещая, вполне вероятно, его с искомым статистическим тестем (то есть он может быть зашит внутри инструмента ГИС анализа):
1. Каждому участку А1, А2, А3 присвоить описанные параметры.
2. Какой можно использовать ГИС метод (ArcGIS tool, или общая суть метода, или инструмент в другом софте), который позволит построить для каждого индикатора карту близости к эталону? То есть, я себе это представляю, цветом показать участки которые БЛИЖЕ и ДАЛЬШЕ от указанного для инструмента «идеала». Н-р, чем краснее, тем ближе, чем желтее, тем дальше. И шкала градаций.
Тут помогут и общие идеи - какие статистические тесты можно посмотреть для применения к вопросу-1? Какие ГИС инструменты посмотреть, для решения вопроса-2?
В связи с этим такой вопрос.
Какие возможны статистический и ГИС анализ для сравнения изучаемой территории с территорией эталоном по списку характеристик (параметров-индикаторов). Думаю, это два разных, но связанных между собой вопроса. Более четко формулирую каждый из них ниже.
1.Какие типы статистических тестов применимы к такой задаче:
Сравнить изучаемые экосистемы (А1, А2, А3) с экосистемой эталоном (Аo) по выбранным параметрам оценки и ответить на вопрос, какая экосистема (А1, А2, А3..) ближе соответствует параметрам экосистемы эталона (при линейной зависимости, т.е. чем ближе значение параметра к эталону, тем лучше).
Примеры параметров (индикаторов качества природной экосистемы):
1. Температура почвы (измеряется)
2. Температура внутри лесного полога (определяется через космо-снимок).
3. Влажность почвы (измеряется или\и определяется через космо-снимок)
4. Биомасса (измеряется или\и определяется через космо-снимок)
5. Число деревьев эмерджентов (с высотой >45 м) на 1 кв км.
6. Процент деревьев с d> 50 см на заложенных площадках в трансектах (среднее по площадкам трансект)
7. Число видов растений на выделенных площадках 5 на 5 м в трансектах (среднее по площадкам трансект)
8. Число видов некоторых представителей фауны на площадках (среднее по площадкам трансект)
У всех параметров линейный характер зависимости. Чем ближе значение к паромеру эталонной территории, тем лучше (так, температура поверхности и температура почвы чем ниже, тем лучше; влажность почвы - чем выше, тем лучше; число видов, число деревьев эмерждентов - чем больше, тем лучше)
2. Как к этому вопросу подойти через ГИС анализ. Совмещая, вполне вероятно, его с искомым статистическим тестем (то есть он может быть зашит внутри инструмента ГИС анализа):
1. Каждому участку А1, А2, А3 присвоить описанные параметры.
2. Какой можно использовать ГИС метод (ArcGIS tool, или общая суть метода, или инструмент в другом софте), который позволит построить для каждого индикатора карту близости к эталону? То есть, я себе это представляю, цветом показать участки которые БЛИЖЕ и ДАЛЬШЕ от указанного для инструмента «идеала». Н-р, чем краснее, тем ближе, чем желтее, тем дальше. И шкала градаций.
Тут помогут и общие идеи - какие статистические тесты можно посмотреть для применения к вопросу-1? Какие ГИС инструменты посмотреть, для решения вопроса-2?
- Natalia Novoselova
- Гуру
- Сообщения: 3020
- Зарегистрирован: 15 янв 2013, 20:14
- Репутация: 69
- Ваше звание: Лиса
- Откуда: **
- Контактная информация:
Re: Cтат. и ГИС анализ: линейная близость параметра к эталон
Для статистического теста – придумался простой переход. Если на эталонной территории Аo и всех изучаемых территорий А1, А2, А3, - проводить сбор указанных параметров в одно и то же время года, например, замеры раз в неделю в течении года. То мы получим уже ряд измерений по каждому индикатору для каждой территории .
И это даст возможность использовать для сравнения как тест линейной корреляции Пирсона (между Аo и А1, между Аo и А2 и т.д.) и где выше этот коэффициент корреляции, тем ближе к эталону. Или же ANOVA, или тест Колмогорова-Смирнова – для сравнения выборок. Соотв-но, оба теста могут лишь показать, соответствует ли выборка А1, А2, А3 - тому же распределению, что и выборка Ао.
Разовые же параметры, которые не имеет смысла так измерять (н-р, число деревьев эмерджентов на кв. км) – видимо, просто банально сравнивая их значения.
Но это все решения простые и, возможно, неполноценные. Хотелось бы найти что-то более специальное. Также это может помочь более правильно сформулировать задачу к данным.
И это даст возможность использовать для сравнения как тест линейной корреляции Пирсона (между Аo и А1, между Аo и А2 и т.д.) и где выше этот коэффициент корреляции, тем ближе к эталону. Или же ANOVA, или тест Колмогорова-Смирнова – для сравнения выборок. Соотв-но, оба теста могут лишь показать, соответствует ли выборка А1, А2, А3 - тому же распределению, что и выборка Ао.
Разовые же параметры, которые не имеет смысла так измерять (н-р, число деревьев эмерджентов на кв. км) – видимо, просто банально сравнивая их значения.
Но это все решения простые и, возможно, неполноценные. Хотелось бы найти что-то более специальное. Также это может помочь более правильно сформулировать задачу к данным.
-
- Гуру
- Сообщения: 977
- Зарегистрирован: 27 янв 2009, 22:57
- Репутация: 258
- Natalia Novoselova
- Гуру
- Сообщения: 3020
- Зарегистрирован: 15 янв 2013, 20:14
- Репутация: 69
- Ваше звание: Лиса
- Откуда: **
- Контактная информация:
Re: Cтат. и ГИС анализ: линейная близость параметра к эталон
А вот такие вещи - надо прямо передавать в библиотеку!bim2010 писал(а):http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Art ... gramms.pdf
viewtopic.php?f=58&t=21190
Данную статью там размещу.
Да, она мне идеи и прямые наводки подала.
Кстати, был разговор тут недавно на эту тему.. viewtopic.php?f=5&t=20615#p140121
-
- Гуру
- Сообщения: 977
- Зарегистрирован: 27 янв 2009, 22:57
- Репутация: 258
Re: Cтат. и ГИС анализ: линейная близость параметра к эталон
http://www.slideshare.net/nanbelarus/ss-57508994
http://www.elib.bsu.by/bitstream/123456 ... tled11.pdf
Экологическое картографирование природной среды
http://www.sci.muni.cz/botany/juice/ordinace_CZ_fin.pdf
http://math.agrocampus-ouest.fr/infoglu ... _Tichy.pdf
http://davidzeleny.net/wiki/doku.php/ordijuice:details
http://www.sevin.ru/volecomag/issues/20 ... 43-252.pdf
http://technology.snauka.ru/2015/10/8022
http://ivdon.ru/uploads/article/pdf/IVD ... f_2308.pdf
http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/h ... 000799.pdf
http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Art ... _14_06.pdf
http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/R/M ... 202014.pdf
Булохов А. Д., Семенищенков Ю. А. Практикум по классификации и ординации растительности: Учебное пособие
http://www.elib.bsu.by/bitstream/123456 ... tled11.pdf
Экологическое картографирование природной среды
http://www.sci.muni.cz/botany/juice/ordinace_CZ_fin.pdf
http://math.agrocampus-ouest.fr/infoglu ... _Tichy.pdf
http://davidzeleny.net/wiki/doku.php/ordijuice:details
http://www.sevin.ru/volecomag/issues/20 ... 43-252.pdf
http://technology.snauka.ru/2015/10/8022
http://ivdon.ru/uploads/article/pdf/IVD ... f_2308.pdf
http://dspace.kpfu.ru/xmlui/bitstream/h ... 000799.pdf
http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/Art ... _14_06.pdf
http://www.ievbras.ru/ecostat/Kiril/R/M ... 202014.pdf
Булохов А. Д., Семенищенков Ю. А. Практикум по классификации и ординации растительности: Учебное пособие
Кто сейчас на конференции
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 8 гостей