GIS-LAB

Amuriy написал шпаргалку по сборке TauDEM в Linux из исходного кода. TauDEM (Terrain Analysis Using Digital Elevation Models) — набор программ для геоморфологического и гидрологического анализа цифровых моделей рельефа.

Количество статей посвященных разного рода сборкам, компиляциям и т.п. перевалило за десяток, поэтому создан новый раздел в статьях.

Вышла новая версия свободной пользовательской Г�?С ­— QGIS 1.7.0 «Wrocław».

Полный текст »

_DR_ написал статью про относительно новый фреймворк – аналог OpenLayers, Polymaps.

Прочитать статью можно здесь.

На GIS-Lab выложено около 500 Гигабайт (порядка 10 тысяч сцен) исходных данных ASTER L1A на территорию РФ и Канады (подробнее). �?сходные данные ASTER это 14 спектральных каналов начиная с 15-30-90 метрового разрешения.

В 2000 году случайно стало известно о том, что становятся доступными данные очень хорошего разрешения, причем USGS в лице EROS Data Center позволяет не только скачать данные, но и присылает их на DVD дисках. На тот момент это было очень существенно, поскольку иначе данные даже бесплатные данные быстро влетали в “копеечку” из-за расходов на трафик.

Дальше последовал забавный диалог-уточнение с USGS, примерно такой

– а что, и 10 дисков можно заказать?
– можно
– а если мы 100 закажем?
– можно

В итоге мы заказали сотни четыре.

Теперь эти данные можно скачать используя замечательный удобный интерфейс который сделал Mavka.

К сожалению, так как раскачивались долго некоторые диски перестали читаться. Но почти 10 тысяч сцен (которые сейчас можно купить по 80$ за штуку) удалось спасти. Теперь ваша задача придумать что с ними можно сделать.

Этот проект иллюстрирует несколько интересных, на мой взгляд, фактов. Некоторым организациям безразлично (или они не против или даже за!) станут ли их данные открытыми или нет. Для них самым большим барьером является отсутствие времени на организацию, документирование и т.п. данных. В отсутствии действий эти данные рискуют быть потеряны или стать труднодоступны.

По одной статье писать надоело, пишем сразу пачками.

Сотрудникам одной лаборатории стало интересно как они могут “найти” себя на снимке Landsat будучи в поле. Это может пригодится для того чтобы осмотреть окрестности по снимку, для навигации и для занесения встреч, находок и т.п. сразу в слои Г�?С. Поскольку наши подопытные также не знали где этот Landsat берут и как обрабатывают родился небольшой цикл статей из трех штук.

1. Как получить Landsat в Glovis

2. Как объединить каналы в единый файл и загрузить его в QGIS

3. Как создать точку с нужными координатами в QGIS и наложить ее на Landsat.

Разумеется, это только один из способов решить данную задачу. Удачных полей.

Если вы решите сделать свой FIRMS, прогнать алгоритм MOD14 на сырых данных или пакетно получить информацию об очагах из готовых тайлов MOD14, все что необходимо для этого, включая скрипты на Python для пакетной обработки можно найти в новой статье.

***************************
GIS-LAB News #94 5-Jun-2011
***************************
Несколько статей, которые будут интересны разработчикам и пользователям открытого ПО Г�?С.

Полный текст »

Партнером Геоконкурса выступило Некоммерческое партнерство «Прозрачный мир», реализующее проекты в области использования изображений Земли из космоса в научных и прикладных исследованиях, образовании, дизайне, туризме и краеведении.

Помимо участия в экспертной поддержке и судействе Прозрачный мир сделал открытыми свои результаты по картированию территорий заповедников и нацпарков пройденных пожарами. Данные представляют собой контура пройденных огнем территорий ООПТ или других ценных природных территорий, оцифрованные по временной серии космических снимков Landsat-5, Landsat-7, SPOT-2,4, Spot-5, продуктов Terralook Aster и др. за период проекта (с 2008 г. по настоящее время). Формат – shape-файлы. Слой обновляется.

Скачать и посмотреть данные можно на сайте Прозрачного мира.

Мы разобрались как собирать и запускать последнюю версию алгоритма MOD14 и теперь хотели бы для всей РФ сделать экспорт очагов из готового MOD14 за весь период существования TERRA и AQUA с полными атрибутивными данными. Этот набор данных пригодился бы для сравнения различных источников и статистики.

Данные доступны через WIST, но их очень много, 1000-2000 фрагментов за каждые 2 недели (таким образом за 1 год надо выполнить 24 запроса для одного спутника). Нам нужна помощь в скачке данных. Собранные данные мы соберем, сделаем для них зеркало на GIS-Lab и экспортируем в shape и csv.

Подробности в форуме.

Год назад Martin Dobias начал работать над PyQGIS Cookbook — поваренной книгой для разработчиков расширений на Python для QGIS. Основная цель — познакомить разработчика с различными аспектами QGIS API на примере рабочих фрагментов кода. Книга не заменяет описание QGIS API, а скорее дополняет его.

Мы выполнили перевод этой книги на русский язык. Почитать книгу в режиме онлайн можно здесь, также доступна PDF-версия руководства. Комментарии и сообщения об ошибках принимаются  в специальной теме на форуме.