В NextGIS разработано новое расширение для QGIS предназначеное для тематической классификации растровых данных и/или анализа изменений.
Главные особенности программы:
- Все этапы классификации (сбор тренировочных данных, построение модели, классификация) можно делать не выходя из QGIS
- Впервые в QGIS интегрирована библиотека компьютерного зрения OpenCV обеспечивающая прекрасную скорость и современные непараметрические алгоритмы классификации (в DTclassifier используются деревья решений и их ансамбли).
- Разумеется открытый исходный код.
Тематическая классификация растров с обучением является довольно распространенной задачей. Типичная классификация использует на входе набор растров и набор тренировочных территорий, определяющих нужные и ненужные объекты. На сайте уже есть несколько статей, описывающих непараметрическую классификацию растровых данных. Кроме того, помимо проприетарных решений, для решения этой задачи могут применяться и другие программные продукты с открытым исходным кодом, например, инструменты классификации есть в OTB и GRASS.
В рамках сотрудничества NextGIS и GIS-Lab, само расширение доступно для скачивания через Г?С-Лаб, так же присутствует статья-описание работы с расширением.
Отзывы и багрепорты можно оставлять в специальной теме на форуме.
Создание открытого ПО Г?С и реализация проектов