Конференция сообщества природоохранных ГИС в России, 2013

Эта страница опубликована в основном списке статей сайта
по адресу http://gis-lab.info/qa/scgisconf-2013.html

Конференция сообщества природоохранных ГИС в России, 2013

название	Использование ГИС и данных дистанционного зондирования Земли для охраны природы
год	2013
дата	28-29 сентября
место	Москва, ул. Смольная, д.52, стр.6. (как проехать)
рассматриваемые вопросы	Использование некоммерческими и научными организациями ГИС-инструментов в охране природы
ссылка	http://gis-lab.info/qa/scgisconf-2013.html
	{{#ask:Место запуска::Конференция сообщества природоохранных ГИС в России, 2013\|format=list}}

Друзья! Осенью 2013 г. состоится первая практическая конференция с международным участием сообщества природоохранных ГИС в России "Использование ГИС и данных дистанционного зондирования Земли для охраны природы", посвящённая использованию различных технологий ГИС для задач охраны природы. Основная цель конференции - создание в России и странах СНГ активного ГИС-сообщества.

Фото и видео с конференции[править]

[1]Фотографии. Альбом будет пополняться в ближайшие недели.

Видео
[2] Пленароное заседание. 28.09.2013
[3] Использование геоинформационных технологий в работе природоохранных организаций. 28.09.2013
[4] ГИС и ДЗЗ для сохранения биологического разнообразия. 28.09.2013
[5] Мониторинг пожаров на природных территориях. СканЭкс. 28.09.2013
[6] ГИС и ДЗЗ для ООПТ и территориальной охраны природы. 29.09.2013
[7] Геоинформационные технологии как инструмент решения острых природоохранных проблем. 29.09.2013
[8] Использование настольных ГИС с открытым исходным кодом для заповедников. NextGis. 29.09.2013
[9] Введение в использование Openstreetmap для задач ООПТ. NextGIS. 29.09.2013
[10] Обсуждение. Подведение итогов конференции. 29.09.2013

!!! WEB-конференция[править]

В дни конференции будет проходить WEB-трансляция из большого зала. [11]Перейдите по ссылке, чтобы просмотреть видео в реальном времени
Внимание! Вопросы докладчикам можно задавать в виде комментариев к видео. Мы постараемся их транслировать выступающим.

Чтобы задать вопрос в чате, нажмите на ссылку "Watch on broadcast page" - она находится над окном видеотрансляции.

Задачи конференции[править]

Дать возможность некоммерческим организациям, научным учреждениям и специалистам, занимающимся практической охраной природы, обсудить вопросы применения и обменяться опытом использования ГИС-технологий в своей работе, получить технические навыки и теоретические знания по использованию ГИС-инструментов в природоохранных проектах, обсудить современное состояние и пути дальнейшего развития ГИС сообщества для охраны природы в Роcсии и странах СНГ.

Организаторы конференции[править]

Сообщество природоохранных ГИС (Society for Conservation GIS, SCGIS) Международная организация, которая объединяет ГИС-специалистов, работающих в области охраны природы и образования. Одна из основных задач организации - построение ГИС-сообщества, а также обучение и поддержка физических лиц и организаций, использующих ГИС и научные подходы в охране природных и культурных объектов.

ESRI СНГ Главная задача компании Esri CIS (ESRI СНГ) – распространение геоинформационных технологий Esri. Компания осуществляет продажу и техническую поддержку программных продуктов, обучение пользователей и консультационные услуги, проводит семинары и конференции, обеспечивает поддержку вузов и научных центров стран СНГ. Компания содействует природоохранным организациям как в получении программного обеспечения ESRI, так и в проведении конференций и семинаров.

Гринпис России Независимая международная организация, цель которой сохранить природу и мир на планете через изменение отношения людей к природным богатствам Земли. В работе Гринпис руководствуется принципом независимости, в том числе информационной. Поэтому ГИС технологии и данные дистанционного зондирования в проектах организации используются регулярно с конца 90-х, особенно часто в области охраны лесов и мониторинга загрязнений.

Juniper GIS Компания, предоставляющая услуги в области обучения ArcGIS по всему миру. John Schaeffer - ведущий преподаватель компании, сертифицированный по системе GISP (GIS Professional) ГИС-специалист с более чем 24-летним опытом проведения теоретических и практических курсов, член Сообщества природоохранных ГИС (SCGIS) и постоянный преподаватель учебных курсов SCGIS с 2009 года.

ИТЦ СканЭкс Инженерно-технологический центр «СканЭкс» (ИТЦ СканЭкс) – российская фирма, предоставляющая полный комплекс услуг: от приема до тематической обработки изображений Земли из космоса. Специалисты центра предлагают самые передовые решения в сфере оперативного спутникового мониторинга, в частности, силами компании создана система геопорталов, которые являются эффективным инструментом управления территориями на основе обновляемой информации о Земле из космоса.

NextGIS ООО «NextGIS» — коммерческая компания, которая строит свой бизнес вокруг открытого программного обеспечения, открытых данных и методологий в области геоинформатики. Команда NextGIS представлена лучшими специалистами по открытым ГИС. Именно специалисты компании начали развивать открытые ГИС в России и продолжают активно их продвигать в нашей стране и в мире в целом.

Некоммерческое Партнерство "Прозрачный мир" Реализует проекты в области использования изображений Земли из космоса в научных и прикладных исследованиях, образовании, дизайне, туризме и краеведении. Деятельность партнерства направлена на расширение и упрощение доступа к космической информации о состоянии Земли и на содействие ее использованию для принятия управленческих решений. Миссией НП «Прозрачный мир» является информационная поддержка природоохранных организаций с помощью гис-технологий, космических снимков и интернет.

Время и место конференции[править]

Конференция состоится 28-29 сентября 2013 года по адресу Москва, ул. Смольная, д.52, стр.6. (офис компании ESRI СНГ). Программа конференции опубликована ниже.

Обсуждаемые темы[править]

Опыт использования ГИС и ДЗЗ в природоохранных проектах
ГИС интернет и мобильные решения на пользу охраны природы
Открытые технологии и данные для охраны природы
Разработка ГИС для ООПТ и сохранения биоразнообразия
Практика организации и ведения совместных ГИС-проектов между НКО и/или научными организациями

Организация конференции[править]

Участники конференций могут выступать с устными докладами (до 10 минут).

В течение всей конференции будет работать открытая площадка со стендовыми докладами. Формат постеров не ограничен (от А2 до А0).

На конференции большое время уделяется техническим мастер-классам от Juniper GIS (на английском и русском языках), ESRI СНГ, ИТЦ СканЭкс, NextGIS. Мастер-классы - уникальная возможность познакомиться с возможностями web-сервисов и программного обеспечения, которые чаще всего используются в природоохранных проектах. Преподаватели мастер-классов - ведущие специалисты Juniper GIS, ESRI СНГ, ИТЦ СканЭкс, NextGIS. Список мастер-классов и короткие аннотации приведены в конце документа.

На конференции будет оборудована специальная площадка, где участники смогут обменяться любыми печатными материалами, демонстрирующими результаты их природоохранных проектов.

В перерывах на конференции будет организован показ фотографий и картографических продуктов, демонстрирующих результаты природоохранных проектов участников в виде слайд-шоу.

Материалы конференции будут размещены на этом сайте.

Рабочие языки конференции - русский, английский. Перевод будет обеспечен силами волонтеров.

Участники конференции[править]

К участию приглашаются представители некоммерческих общественных организаций и образовательных учреждений, занимающихся природоохранными проектами, сотрудники ООПТ и все, кому интересно использование ГИС-инструментов в охране природы. Также мы ждем членов SCGIS и тех, кто когда-либо подавал заявку на участие в программе стипендий Сообщества Природоохранных ГИС.

Формы участия[править]

Устный доклад (представление доклад на секции)
Стендовый доклад (участие в секции стендовых докладов)
Слушатель (участие в обсуждениях без собственного выступления)
Обучение на технических мастер-классах (участие в обучении)
Волонтерская помощь (помощь в размещении людей, организации питания на конференции, техническая помощь, перевод и т.д.)

Условия участия[править]

Участие в конференции бесплатное
Организаторы не оплачивают проезд участников до места проведения конференции. Пожалуйста, начните искать средства на проезд заранее.
Проживание возможно в гостиницах Москвы (оплачивается участниками самостоятельно; организаторы высылают список подходящих гостиниц, но не занимаются размещением), либо у волонтеров (бесплатно). Список волонтеров ограничен, поэтому приоритет будет отдаваться тем участникам, кто раньше заявит о своем желании на такое размещение
Организаторы берут на себя организацию перерывов на кофе/чай. Поблизости от места проведения есть кафе, в котором можно недорого пообедать за свой счет.

Для участия в конференции необходимо пройти регистрацию на сайте конференции. В случае выбора формы участия в виде доклада позже будет необходимо представить его название и короткую аннотацию (500-1000 знаков) на русском и/или английском языках. Эту информацию необходимо выслать на почту scgisrussia@gmail.com до 01.09.2013.

Мы также просим всех участников конференции выслать по адресу scgisrussia@gmail.com фотографии или картографические материалы, демонстрирующие процесс и результаты их работы. На конференции будет организован их показ в виде слайд-шоу.

Можно привозить с собой любые картографические продукты по тематике конференции для обмена между участниками.

Важные даты[править]

Регистрация, информация об участии в мастер-классах: до 1 сентября 2013
Точное название и аннотация доклада: до 1 сентября 2013
Даты конференции: 28-29 сентября 2013

Контакты[править]

Возникающие вопросы можно присылать по адресу scgisrussia@gmail.com.

Общая программа[править]

Время	Мероприятия конференции
28 сентября
9.00-10.15	Регистрация участников
10.15-12.30	Открытие конференции, пленарное заседание
12.30-13.30	Обед
13.30-15.00	Работа секций
15.00-15.30	Кофе-брейк/общение/слайд-шоу/стендовые доклады
15.30-17.00	Технические мастер-классы
17.00-18.00	Технические мастер-классы
29 сентября
10.00-12.30	Работа секций
12.30-13.30	Обед
13.30-15.00	Технические мастер-классы
15.00-15.30	Кофе-брейк/общение/слайд-шоу/стендовые доклады
15.30-17.00	Технические мастер-классы
17.00-18.00	Дискуссия “Сообщество природоохранных ГИС в России”

Подробная программа[править]

Время	Большой зал	Переговорная комната	Учебный класс
28 СЕНТЯБРЯ
9.00-10.15	Регистрация участников
10.15-12.30	[12] Открытие конференции, пленарное заседание Александр Юмакаев (SCGIS advisory council member, ESRI Conservation program) "Что такое SCGIS?" John Shaeffer (Principal&Senior GIS Analyst for Juniper GIS) "Juniper GIS education programme for conservation worldwide" Ольга Серебрянная (ESRI СНГ) "Природоохранные гранты ESRI в России" Ольга Гершензон (вице-президент ИТЦ СканЭкс) "Значение данных дистанционного зондирования в проектах по охране природы" Алексей Ярошенко (руководитель лесного отдела Гринпис России) "ГИС технологии для мониторинга деятельности лесного хозяйства" Дмитрий Аксенов (директор Некоммерческого партнерства "Прозрачный мир") "Пространственные технологии и гражданское общество" Максим Дубинин (генеральный директор "NextGIS") "Возможна ли жизнь ~~на Марсе~~ ГИС в ООПТ"
12.30-13.30	обед
13.30-15.00	[13] Использование геоинформационных технологий в работе природоохранных организаций. Ведущие: Александр Зудкин, Василий Яблоков Илона Журавлева. Использование ГИС-технологий в проектах Гринпис. Александра Егорова. ГИС - повседневный инструмент практической охраны природы. Александра Лошкарева. Космические снимки и ГИС для гражданского общества. Алексей Тюсов. Из опыта использования ГИС в изучении и охране природного наследия Тверской области. Екатерина Малахова. Внедрение и применение ГИС-технологий и данных ДЗЗ в "Российском центре защиты леса": итоги и перспективы. Андрей Пух. Возможности Web-GIS: опыт многофункциональной региональной природоохранной организации.	[14] ГИС и ДЗЗ для сохранения биологического разнообразия. Ведущие: Татьяна Чалая, Анна Комарова Владислав Романенко. ArcGIS база данных по вертлявой камышевке. Татьяна Черненькова. Опыт использования ГИС-технологий в составлении тематических карт ценотического разнообразия ООПТ. Олег Рыжков. Исследование пространственной структуры популяции миндаля низкого Казацкого участка Центрально-Черноземного заповедника на основе ЦМР. Дмитрий Сарычев. Геоинформационное моделирование потенциальных мест обитаний биологических видов (на примере выявления гнездовых стаций серого журавля в Липецкой области). Анна Квашнина. Создание карты основных типов местообитаний позвоночных животных для Северного Урала. Владимир Наумов. Оценка лесного биоразнообразия с помощью растровой алгебры: опыт Швеции. Никита Платонов. Использование Quantum GIS для обнаружения морских млекопитающих Арктики по спутниковым данным высокого разрешения.
15.00-15.30	Кофе-брейк/общение/слайд-шоу/стендовые доклады
15.30-17.00	[15] Мониторинг пожаров на природных территориях. СканЭкс. Георгий Потапов, Никита Лаврентьев	Мониторинг рубок на основе данных высокого и среднего разрешения. СканЭкс. Нина Моисеева	Построение базы геоданных "Заповедник" с использованием расширенных функциональных возможностей ArcGIS. ESRI CIS. Ольга Серебрянная
17.00-18.00	Продвинутые возможности QGIS. NextGIS. Максим Дубинин	Высокопериодичный космической мониторинг сельскохозяйственной деятельности с помощью данных высокого и среднего разрешения. СканЭкс. Нина Моисеева	Интерполяция растровых поверхностей по точечным данным средствами дополнительного модуля ArcGIS Spatial Analyst. ESRI CIS. Ольга Серебрянная
29 СЕНТЯБРЯ
10.00-12.30	[16] ГИС и ДЗЗ для ООПТ и территориальной охраны природы. Ведущие: Анна Квашнина, Ольга Серебрянная Владимир Хохряков. Использование результатов космической деятельности для построения системы мониторинга природной среды на примере национального парка «Смоленское Поозерье». Марина Цыдыпова. Геоинформационное картографирование лесов особо охраняемых природных территорий (ООПТ) (на примере Забайкальского национального парка). Вениамин Грузинов. Разработка ГИС природного и культурного наследия Соловецких островов. Наталья Рогалёва. Использование ГИС для мониторинга обводненности степной зоны Даурии. Александр Калинин. Использование генерализованного ГИС-пакета для планирования особо охраняемой природной территории малой площади. Григорий Пожванов. Веб-ГИС заповедника «Белогорье»: кроссплатформенный интерфейс в эпоху до ArcGIS Online. Мария Носкова. Использование ГИС для анализа сохранности ценных природных комплексов и объектов на ООПТ Ленинградской области и Санкт-Петербурга. Роман Сизо. ГИС для восстановления водно-болотных угодий на примере польдера Зарза. Александр Савицкий. Создание водоохранных зон малых рек – важный элемент управления элементами днепровского экологического коридора (на примере р. Трубеж). Олег Селивёрстов. OSM для ООПТ. Наталья Алексеенко. Концептуальные предложения по созданию объектно-ориентированной базы данных отдельной ООПТ как части общей системы. Антон Биатов. Разработка структуры базы геоданных для инвентаризации биоразнообразия	[17] Геоинформационные технологии как инструмент решения острых природоохранных проблем. Ведущие: Александра Лошкарева, Илона Журавлева Геннадий Чернышов. Информационное обеспечение мониторинга и анализа лесопожарной обстановки. Анна Комарова. Система дистанционного мониторинга природных пожаров в Гринпис России. Татьяна Хакимулина. Использование космических снимков для оценки неистощительности пользования в зоне первичного освоения лесов. Ольга Кирилюк. Использование ГИС-технологий для оценки воздействий, обусловленных деятельностью ГПК, на природные экосистемы Юго-Востока Забайкалья. Татьяна Дьяконова. Прогноз динамики затопления территорий в случае ЧС на основе программно-аппаратного комплекса «ЭкоГИС». Василий Яблоков. Космический мониторинг экологического состояния районов добычи и транспортировки нефтепродуктов. Константин Нагорнюк. Технология создания систем мониторинга нефтяных загрязнений морской поверхности. Юлия Рафикова. Опыт картографирования характеристик ветровой энергии средствами ArcGIS для оценки ресурсного потенциала ветроэнергетики. Сергей Мышляков. Картографирование среды обитания охотничьих ресурсов Якутии с использованием мультиспектральных космических снимков.
12.30-13.30	обед
13.30-15.00	[18] Использование настольных ГИС с открытым исходным кодом для заповедников. NextGis. Дмитрий Барышников	Working with Geodatabase Topology. JuniperGis. John Shaeffer	ArcGIS Online: создание и публикация на своём сайте веб-карт. ESRI CIS. Татьяна Анискина
15.00-15.30	Кофе-брейк/общение/слайд-шоу/стендовые доклады
15.30-17.00	Введение в веб-картографию с открытыми инструментами. NextGIS. Денис Рыков	[19] Введение в использование Openstreetmap для задач ООПТ. NextGIS. Артем Светлов	Мини-workshops: Загрузка данных GPS в ArcGIS (30 мин) + Построение диаграмм на картах в ArcGIS (30 мин) + Картографические проекции (30 мин). ESRI CIS. Ольга Серебрянная, Мария Сакиркина.
17.00-18.00	[20] Дискуссия “Сообщество природоохранных ГИС в России”

Стендовые доклады
Денисова О.О. Опыт преподавания дисциплины "Геоинформационные системы" для студентов направления экология, биоэкология и природопользование в Хакасском государственном университете
Степанова Н. Пространственный анализ флористического разнообразия заповедника «Чёрные Земли» и охраняемых территорий Кумо-Манычской впадины как инструмент выявления территорий наиболее перспективных для сохранения редких и уязвимых видов растений
Калуцкова Н.Н., Правов С. Информационное обеспечение планируемого геопарка "Белоградчишские скалы" (Болгария)
Тельнова Н. О., Калуцкова Н.Н. Снытков И.А.Геоинформационный анализ ландшафтной репрезентативности и ландшафтного разнообразия заповедников бореальной зоны Европейской части России Носкова М. Г. Болота вологодской части Вепсской возвышенности
Пушай Е.С., Тюсов А.В., Сорокин А.С. Применение ГИС технологий в целях ведения Красной книги Тверской области и формирования системы особо охраняемых природных территорий Тверской области
Завадская А.В., Яблоков В.М. Опыт разработки геоиндикационных методов для сохранения термальных экосистем в условиях рекреационного использования (на примере Долины гейзеров, Кроноцкий заповедник)
Шубина Л. А. К вопросу использования ГИС для разработки методики оценки рисков добычи природных ископаемых в страропромышленных регионах
Афанасьев Д., Джерентяева А., Пешкова С. Геоинформационное картографирование техногенного воздействия на ООПТ
Дьяконова Т.А. Прогноз динамики затопления территорий в период ливневого паводка на основе компьютерного моделирования (Крымск 2012, Хабаровск 2013)
Хакимулина Т.В., Маниша А. Деградация ландшафтов при эксплуатации Мамонтовского и Южно-Балыкского нефтяных месторождений

Технические мастер-классы[править]

ESRI СНГ[править]

Ведущие – см. ниже, наличие ноутбука не обязательно:

Trial ArcGIS http://www.esri.com/software/arcgis/arcgis-for-desktop/free-trial

Мини-workshops: Загрузка данных GPS в ArcGIS; Построение диаграмм на картах в ArcGIS; Картографические проекции. Ведущие - Ольга Серебрянная, Мария Сакиркина. Миллионы людей во всем мире используют свои GPS-устройства лишь для навигации и определения местоположений. На семинаре рассказывается, как можно легко и быстро выгрузить данные из GPS-приёмника и загрузить их на карту в ArcGIS, и как их затем конвертировать в точечные, линейные или полигональные объекты для картографирования и дальнейшего анализа. Дополнительно рассматриваются возможности загрузки базовых карт и маршрутов из ArcGIS в некоторые GPS-приборы. Диаграммы очень удобно использовать для визуального сопоставления данных. В ArcMap вы можете создавать различные типы диаграмм из табличных данных, затем добавлять их в компоновку карты, или экспортировать их в графические форматы. В ПО ArcGIS встроено несколько сотен различных картографических проекций. Рассматриваются возможности перепроецирования данных между некоторыми наиболее распространенными в РФ картографическими проекциями.
ArcGIS Online: создание и публикация на своём сайте веб-карт. Ведущая - Татьяна Анискина. ArcGIS Online – облачная ГИС. Вы научитесь работать с самым инновационным и перспективным направлением в сфере информационных технологии – облачными ГИС. Для работы с ними не нужно устанавливать специализированное программное обеспечение – достаточно лишь браузера с выходом в интернет. С их помощью такие операции как сбор пространственных данных, их визуализация в виде интерактивной карты, проведение комплексного ГИС-анализа, а также оперативный мониторинг географической информации становятся доступными широкому кругу пользователей, даже не имеющих навыков работы с геоинформационными системами. Кроме того, вы научитесь работать с картографической надстройкой к популярному инструменту всех аналитиков – Microsoft Excel, с помощью которого вы можете создавать свои интерактивные карты непосредственно на основе таблиц в MS Office, а затем настраивать к ним доступ для остальных пользователей через интернет.
Интерполяция растровых поверхностей по точечным данным средствами дополнительного модуля ArcGIS Spatial Analyst. Ведущая - Ольга Серебрянная. Измерение высоты, величины или концентрации для наблюдаемых объектов и явлений в каждой точке исследуемой территории, как правило, затруднительно или очень дорого. Вместо этого, можно измерить показатели в стратегически правильно распределенных по поверхности опорных точках и спрогнозировать значения, которые могут быть присвоены всем остальным местоположениям. Мы научимся создавать непрерывные растровые поверхности на основе данных высот, загрязнений или зашумленности в отдельных точках, а также создавать гидрологически корректные поверхности высот с помощью набора точечных данных по высотам и векторным изолиниям.
Построение базы геоданных "Заповедник" с использованием расширенных функциональных возможностей ArcGIS. Ведущая - Ольга Серебрянная. На семинаре рассматриваются важнейшие концепции и навыки, необходимые для эффективного построения целостной базы геоданных при накоплении разносторонней информации, объединенной средствами ГИС. Мы последовательно пройдём шаги по созданию базы данных и формированию её структуры, с помощью таких средств, как подтипы, домены и классы отношений сможем оптимизировать ввод данных.

Данные для упражнений можно загрузить по ссылкам: http://esri-cis.ru/download/public/olgas/CASA.zip http://esri-cis.ru/download/public/olgas/BLDG.zip

Juniper GIS[править]

Ведущий – John Schaeffer; на английском языке, наличие ноутбука не обязательно:

Trial ArcGIS http://www.esri.com/software/arcgis/arcgis-for-desktop/free-trial

Working with Geodatabase Topology (Работа с топологией базы геоданных). This presentation will discuss what Geodatabase Topology is and the tools available, and then show how to create topologies and edit data using these tools. Using Geodatabase Topology for cleaning data is very important any time a user has large amounts of data that might have been created under less than ideal conditions. Data used will be burn unit and fuels data from the Florida Panther Refuge and streams from the Wenatchee National Forest.

СканЭкс[править]

Ведущие – см. ниже, наличие ноутбука желательно, но не обязательно:

Scanex Image Processor (Lite Version 3.6.) - http://scanex.ru/ru/software/downloads.asp
GeoMixer Web-GIS - http://maps.kosmosnimki.ru
Геоинформационный сервис "Космоснимки Пожары" - http://fires.kosmosnimki.ru

Мониторинг пожаров на природных территориях. Ведущий - Георгий Потапов, Никита Лаврентьев. ГИС + Дистанционное зондирование + Веб - все это цепочка комплексных сервисов СКАНЭКС для мониторинга природных явлений и процессов из космоса. Работа комплексов мониторинга будет продемонстрирована на примере глобальной карты пожаров, релиз который состоялся в апреле текущего года. На семинаре мы сможем рассказать заодно и том, как сделать свой собственный ГИС-проект на online-платформе GeoMixer и разработать приложение с использованием этой замечательной технологии. И не только расскажем - покажем и дадим все самим попробовать.
Мониторинг рубок на основе данных высокого и среднего разрешения. Ведущий - Нина Моисеева. Работа в пакете для обработки ДЗЗ Scanex Image Processor. Автоматический поиск изменений по мультиканальным данным, мультивременной анализ, бинарная классификация. Использование растровых фильтров для улучшения дешифровочных признаков изображения.
Высокопериодичный космической мониторинг сельскохозяйственной деятельности с помощью данных высокого и среднего разрешения. Ведущий - Нина Моисеева. Работа в пакете для обработки ДЗЗ Scanex Image Processor. Расчет вегетационных индексов, мультивременная классификация, мониторинг развития с/х культур, оценка землепользования.

NextGIS[править]

Ведущие – см. ниже, наличие ноутбука желательно, если хотите повторять за инструктором:

NextGIS QGIS - http://nextgis.ru/nextgis-qgis/
NextGIS Mobile - http://nextgis.ru/nextgis-mobile/

Введение в веб-картографию с открытыми инструментами. Ведущий - Денис Рыков. Мастер-класс включает в себя 2 блока - теоретический и практический. В рамках теоретического блока будут рассмотрены преимущества использование Веб-технологий для разработки ГИС, архитектура приложений Веб-ГИС, а также существующее открытое ПО Веб-ГИС. Практический блок включает в себя создание простейшего Веб-приложения "вручную" и знакомство с фреймворком компании NextGIS, до минимума упрощающего процесс создания карт и позволяющего гибко настраивать права доступа к ним.
Введение в использование Openstreetmap для задач ООПТ. Ведущий - Артем Светлов. Проект Openstreetmap (OSM) - открытая база геоданных, создаваемых самими пользователями, и доступных всем. Из данных OSM можно получать базовые карты, создавать карты для посетителей охраняемых территорий, их можно использовать в навигаторах, и комбинировать с другими источниками. На семинаре будут рассмотрены правила проекта, инструменты для создания, редактирования данных OSM. Будут также рассмотрены вопросы получения карт и геоданных в виде шейпфайлов.
Использование настольных ГИС с открытым исходным кодом для заповедников. Ведущий - Дмитрий Барышников. Обзор настольных ГИС с открытым исходным кодом, решения компании NextGIS, NextGIS QGIS (обзор основных возможностей, репозитории модулей, просмотр данных из различных источников, импорт, компоновка карт, настройки отображения, создание новых геоданных, редактирование), NextGIS Manager (просмотр геоданных, копирование, переименование, перенос геоданных, экспорт в различные форматы, обработка ДДЗ), PostGIS (создание БД, схемы данных, ввод геоданных, права доступа).
Продвинутые возможности QGIS. Ведущий - Максим Дубинин. Работа с QGIS для продвинутых пользователей. Классификация данных дистанционного зондирования, маршрутизация, анализ данных землепользования, расширение функциональности QGIS с помощью языка Python.

Заявка на участие[править]

РЕГИСТРАЦИЯ НА КОНФЕРЕНЦИЮ ЗАКРЫТА

Участники конференции[править]

Алексеенко Наталья Анатольевна, МГУ имени М.В.Ломоносова, Москва
Андреева Елена Борисовна, госзаповедник "Столбы", Красноярск
Артаев Олег Николаевич, Мордовский государственный природный заповедник имени П.Г. Смидовича, Мордовия
Афанасьев Денис, МГУ имени М.В. Ломоносова, Москва
Беляева Надежда Георгиевна, ЦЭПЛ РАН, Москва
Берлин Николай Геннадьевич, Саратовский государственный аграрный университет, Саратов
Биатов Антон Петрович, Национальный парк "Слобожанский", Харьков
Винокурова Светлана Владимировна, Азово-Черноморская орнитологическая станция, Мелитополь
Генин Всеволод Анатольевич, БГУ, Минск
Глотов Алексей Александрович, СОВЗОНД, Москва
Грузинов Вениамин, Станиславович, МИИГАиК, Москва
Денисова Ольга Орестовна, Хакасский государственный университет, Абакан
Джерентяева Айса Аркадьевна, МГУ имени М.В.Ломоносова, Москва
Дьяконова Татьяна Андреевна, ВолГУ, Волгоград
Егоров Петр Петрович, Управление ООПТ и Т ГБУ РС (Я) "ДБР и ООПТ Минприроды РС (Я)", Якутск
Егорова Александра Викторовна, МБОО Сибэкоцентр, Новосибирск
Загидуллина Асия, СПбНИИЛХ, Санкт-Петербург
Иванова Людмила Олеговна, Комитет по природным ресурсам Ленинградской области, Санкт-Петербург
Иванова Наталья Владимировна, Институт математических проблем биологии, Пущино
Исаев Виталий, географический факультет МГУ, Москва
Калинин Александр Анатольевич, Москва
Калашникова Юлия Андреевна, МГУ, Москва
Калуцкова Наталия Николаевна, географический факультет МГУ, Москва
Каплин Александр Евгеньевич, Управление Росприроднадзора по Ульяновской области, Ульяновск
Капралова Дарья Олеговна, РУДН, Москва
Квашнина Анна Евгеньевна, Государственный природный заповедник "Денежкин Камень", Североуральск
Кирилюк Ольга Кузьминична, ФГБУ "Государственный заповедник "Даурский"; ИПРЭК СО РАН, Чита
Кольцов Дмитрий, НП "Прозрачный Мир", Москва
Кузнецова Людмила Викторовна, национальный парк "Русский Север", Вологда
Кутузов Михаил Николаевич, Дарвинский государственный природный биосферный заповедник, Череповец
Лаврентьев Никита Всеволодович, ИТЦ СКАНЭКС, Москва
Лебяжинская Ирина, ФГБУ ГПЗ "Приволжская лесостепь", Пенза
Малахова Екатерина Геннадьевна, ФБУ "Рослесозащита", Пушкино
Мышляков Сергей Геннадьевич, Компания "Совзонд", Москва
Нагорнюк Константин, ESRI СНГ, Москва
Наумов Владимир, Swedish University of Agricultural Sciences, Skinnskatteberg
Носкова Мария Георгиевна, каф. Прикладной экологии СПбГУ, Санкт-Петербург
Носова Мария, Главный ботанический сад РАН, Москва
Осинний Сергей, Западноукраинское орнитологическое общество, Львов
Петрова Ольга Викторовна, Кольский центр охраны дикой природы, Апатиты
Печерица Алёна, ЭкоЦентр "Заповедники", Москва
Платонов Никита, ИПЭЭ РАН, Москва
Пожванов Григорий, СПбГУ, Санкт-Петербург
Пух Андрей, Amur WWF, Владивосток
Пухова Маргарита Александровна, WWF-Russia, Мурманск
Пушай Елена Станиславовна, Экологический центр ТвГУ, Тверь
Рафикова Юлия Юрьевна, НИЛ возобновляемых источников энергии МГУ, Москва
Редкозубов Алексей, Москва
Рогалёва Нина Николаевна, заповедник "Даурский", Забайкальский край
Рогова Наталья, НП "Прозрачный Мир", Москва
Романенко Владислав Сергеевич, РУП "БелНИЦзем", Минск
Рыжков Олег Валентинович, Центрально-Черноземный государственный природный биосферный заповедник им. проф. В.В. Алехина, Курская обл., пос. Заповедный
Рюмин Александр Георгиевич, Санкт-Петербургский государственный университет, Санкт-Петербург
Савицкий Александр Леонидович, Институт гидробиологии Национальной Академии наук Украины, Киев
Сарычев Дмитрий, заповедник "Галичья Гора", Воронежский ГУ, Воронеж
Селивёрстов Олег Юрьевич, GIS-Lab, Харьков
Сизо Роман Владимирович, Центр Региональных Исследований, Одесса
Симакин Леонид Владимирович, Печоро-Илычский государственный биосферный заповедник, Республика Коми, пос. Якша
Степанова Нина, Главный ботанический сад им. Н.В. Цицина РАН, Москва
Тельнова Наталья Олеговна, МГУ имени М.В.Ломоносова, Географический факультет, Москва
Терехов Антон, кафедра картографии и геоинформатики СПбГУ, Санкт-Петербург
Тюсов Алексей Владимирович, Тверской государственный университет, Экологический центр, Тверь
Хейнонен Владислав Эдуардович, NEPCon, Архангельск
Хохряков Владимир Рафаэльевич, ФГБУ "Национальный Парк "Смоленское Позерье", Смоленская область
Цыганова Наталия, Москва
Цыдыпова Марина Владимировна, Улан-Удэ/Иркутск
Черненькова Татьяна Владимировна, Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, Москва
Чернышев Геннадий Васильевич, ФГБУН Институт информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН, Нальчик
Шашков Максим Петрович, Институт физико-химических и биологических проблем почвоведения РАН, Пущино
Шубина Любовь Андреевна, ИГД УрО РАН, Екатеринбург
Шульга Наталья Григорьевна, МОУ СОШ № 82 им. Ф.И. Дубовицкого, Черноголовка

Аннотации докладов[править]

УСТНЫЕ ДОКЛАДЫ

СЕКЦИЯ «Опыт использования геоинформационных технологий в работе природоохранных организаций».

Использование ГИС-технологий в проектах Гринпис. Журавлева И.В. ilona.zhuravleva@greenpeace.org Гринпис России, Москва Россия

Гринпис - независимая международная организация, цель которой сохранить природу и мир на планете через изменение отношения людей к природным богатствам Земли. В работе Гринпис руководствуется принципом независимости, в том числе информационной. Поэтому ГИС технологии и данные дистанционного зондирования в проектах организации используются регулярно с конца 90-х, особенно часто в области охраны лесов и мониторинга загрязнений. ГИС отделы существуют лишь в трех национальных офисах Гринпис, в том числе в России, а общий штат ГИС-специалистов на всю международную организацию составляет не более 10-15 человек. В докладе представлены основные направления ГИС работы российского отделения Гринпис – международные проекты (мониторинг малонарушенных лесов мира, оценка рисков плантационного сельского хозяйства) и российские проекты (оценка лесного покрова и его изменений, ГИС для независимого контроля лесохозяйственных компаний).

ГИС - повседневный инструмент практической охраны природы. Егорова А.В. esasha@mail.ru МБОО Сибэкоцентр, Новосибирск, Россия

Наша организация, общественная природоохранная организация Сибэкоцентр, уже 10 лет как начала использовать ГИС-инструмент для своей работы. С тех пор - каждый проект использует ГИС в своей работе, и исследовательские и образовательные, и защита редких видов, и уборка мусорных свалок. Об опыте использования в разных проектах и хочется рассказать на конференции.

Космические снимки и ГИС для гражданского общества. Лошкарева А.Р. aloshkareva@transparentworld.ru НП "Прозрачный мир", Москва, Россия

Использование космических снимков и ГИС технологий открыло перед гражданским обществом поистине уникальные возможности для мониторинга и контроля различных объектов и явлений. Информацию о любой деятельности, ведущейся на земной поверхности, становится все сложнее скрыть. Архивы данных космической съемки, возможность ее оперативного проведения, возможность сопоставления фактической и официальной пространственной информации могут сделать систему управления и ведения различных видов хозяйственной деятельности полностью прозрачными. Помимо этого такие технологии становятся все более и более доступными не только специалистам, но и обычным гражданам. Создание открытого портала по мониторингу различных проблем "Космический патруль" должно стать важным шагом на пути этого развития. В докладе будут рассмотрены примеры успешно реализованных проектов в области охраны природы, а также рассказано о перспективах новых проектов и идей применения космических и ГИС технологий гражданами.

Из опыта использования ГИС в изучении и охране природного наследия Тверской области. Тюсов А.В. sp2rt2k@mail.ru Экоцентр Тверского Государственного Университета, Тверь, Россия

В докладе представлен опыт сотрудников Экологического центра ТвГУ в области разработки и реализации ГИС-проектов, направленных на изучение и оптимизацию охраны ландшафтного и биологического разнообразия Тверской области: ГИС-обеспечение ведения Красной книги Тверской области и Кадастра особо охраняемых природных территорий (ООПТ) Тверской области, моделирование регионального экологического каркаса, выявление территорий, наиболее значимых с точки зрения охраны биоразнообразия, картографирование угроз биологическому разнообразию Тверской области.

Возможности Web-GIS: опыт многофункциональной региональной природоохранной организации. Пух А. down.pooh@gmail.com Amur WWF, Владивосток, Россия

На примере работы Амурского филиала ВВФ будет рассмотрены все функциональные возможности применения проектов веб-гис для осуществления природоохранных инициатив Дальневосточного региона России. Области применения: инвентаризация и мониторинг природных ресурсов (водные и морские, сельхозугодия, леса, животные и растительные ресурсы), мониторинг и анализ воздействия нарушений природной среды (пожары, рубки, строительство), выявление, изучение, мониторинг и сохранение ценных для поддержания биоразнообразия территорий (ООПТ, ТТП, ЛВПЦ, ключевые биотопы), образование и популяризация природоохранных инициатив, работа с государственными учреждениями, бизнес-структурами и международными организациями.

Внедрение и применение ГИС-технологий и данных ДЗЗ в "Российском центре защиты леса": итоги и перспективы. Малахова Е.Г. katyarlz@yandex.ru ФБУ "Рослесозащита", Московская область, Пушкино, Россия

В докладе представлен опыт внедрения и использования ГИС-технологий и данных ДЗЗ для планирования и организации лесопатологических обследований лесов. Рассмотрены основные методы обработки материалов космической съемки, комплекс оборудования и программного обеспечения используемых ГИС и результаты анализа полученных данных.

СЕКЦИЯ «ГИС и ДЗЗ для сохранения биологического разнообразия».

ArcGIS база данных по вертлявой камышевке. Романенко В.С. laechoppe@gmail.com РУП "БелНИЦзем", Минск, Белоруссия

Вертлявая камышевка наиболее редкий и единственный глобально угрожаемый вид воробьиных птиц в Европе. На международном уровне вид классифицируется как уязвимый (Vulnerable) и включен в Красный список угрожаемых видов Международного союза охраны природы и природных ресурсов (МСОП). Будучи некогда многочисленным и широко распространенным на территории болот Европы, этот вид птиц исчез на большей части своего прежнего ареала. На сегодняшний день вертлявая камышевка гнездится в пяти странах Центральной и Восточной Европы. ArcGIS база данных ведется Международной рабочей группой по сохранению вертлявой камышевки. В базу включены данные о распространении и численности вида на местах гнездования, миграционных остановок и зимовки.

Опыт использования ГИС-технологий в составлении тематических карт ценотического разнообразия ООПТ. Черненькова Т.В. chernenkova50@mail.ru Центр по проблемам экологии и продуктивности лесов РАН, Москва, Россия

Представлены результаты оценки типологического разнообразия растительного покрова территорий ряда ООПТ: Лапландского, Центрально-Лесного, Керженского заповедников. Даны основные этапы отображения пространственной вариабельности растительного покрова с использованием ГИС-технологий на основе совместного статистического анализа мультиспектральных данных дистанционного зондирования, цифровых моделей рельефа и данных наземных геоботанических исследований. Результатом являются среднемасштабные типологические карты растительности исследуемых территорий, а также серии тематических карт отдельных ценотических характеристик лесного покрова.

Исследование пространственной структуры популяции миндаля низкого Казацкого участка Центрально-Черноземного заповедника на основе ЦМР. Рыжков О.В. ryzhkov_oleg@mail.ru Центрально-Черноземный государственный заповедник, Курская область, Заповедный, Россия

В докладе представлены результаты анализа пространственной структуры крупнейшей в Курской области популяции вида из региональной Красной книги - миндаля низкого (Казацкий участок Центрально-Черноземного заповедника) по материалам ГИС-картографирования в 2012-2013 гг. Показаны особенности распределения особей и зарослей вида в зависимости от орографии местности. Построена цифровая модель рельефа (ЦМР), на основе которой изучен характер заселения миндалем территории участка (логов, частично плакоров) в зависимости от высоты над уровнем моря, крутизны и экспозиции склонов.

Геоинформационное моделирование потенциальных мест обитаний биологических видов (на примере выявления гнездовых стаций серого журавля в Липецкой области). Сарычев Д. sarychev.geo@gmail.com Государственный заповедник "Галичья Гора", Воронеж, Россия

Предложена методика выявления потенциальных мест обитания биологического вида посредством геоинформационно-статистического моделирования. В качестве среды построения модели использован Model Maker (ERDAS Imagine). Методика апробирована на примере выявления гнездовых стаций серого журавля Grus grus в Липецкой области, где вид занесен в Красную книгу. По 29 известным для региона местам гнездования серого журавля, используя данные дистанционного зондирования и тематические векторные слои, статистически были установлены характеристики гнездовых стаций. «Обученная» на их основе модель позволила выявить в рамках исследуемой территории 59 участков общей площадью 30,9 кв. км, потенциально пригодных для гнездования 39-70 пар серого журавля. Выборочное обследование этих участков, проведенное в полевой сезон 2013 г., позволило выявить несколько ранее не известных мест гнездования вида, что подтверждает прогностическую ценность модели.

Создание карты основных типов местообитаний позвоночных животных для Северного Урала. Квашнина А.Е. akvaanna@gmail.com ФГБУ «Государственный заповедник «Денежкин Камень»

Цель исследования – географическая оценка природного биоразнообразия и реакции природных сообществ на трансформацию экосистем Урала – предполагает выполнение задачи оценки зависимости пространственного разнообразия и распределения видов от структуры ландшафтов. Выбранный для работы регион находится в пределах 56.00 – 65.000 северной широты и 57.00 – 63.000 восточной долготы, занимает больше половины территории Уральского хребта. Североуральская провинция одна из самых высоких (до 1617 м над уровнем моря), средние высоты – 600-800 м. В пределах этой провинции выражена вертикальная поясность и представлено большинство ландшафтов, характерных для Урала в целом (за исключением степного пояса). Средний Урал снижен, средние высоты там не превышают 500-600 м. Этот район в значительной степени освоен, преимущественно горнодобывающей лесной промышленностью, 20 % - сельскохозяйственные ландшафты. Нетронутые леса представлены небольшими участками в несколько сотен гектаров. Для создания карты нами использованы три группы (рода) картографических материалов. Выявлено 12 крупных типов местообитаний.

Оценка лесного биоразнообразия с помощью растровой алгебры: опыт Швеции. Наумов В. vladimir.naumov@slu.se Swedish University of Agricultural Sciences, Skinnskatteberg, Sweden

Лесистость территории РФ составляет около 47 %. Чтобы сохранить и преумножить природные богатства леса, необходимо сохранять лесное биоразнообразие. Создание и поддержание ООПТ являются неотъемлемыми составляющими сохранения биоразнообразия. Для принятия управленческих решений об ООПТ на федеральном и региональном уровнях требуется оценка лесного биоразнообразия. Этот доклад посвящён оценке лесного биоразнообразия с помощью данных классификации растительного покрова и растровой алгебры. В основе метода лежит учение о зонтичных видах, подразумевающее, что сохранение видов, имеющих высокие требования к окружающей среде (зонтичные виды), способствует также и сохранению сосуществующих видов, менее требовательных. Используя знания об экологии видов, была создана модель для оценки мест обитания в зависимости от состава, структуры и функциональности лесных экосистем. Апробация методики была проведена в таёжной зоне Швеции. Опыт скандинавов может быть полезен и для бореальных лесов нашей Родины.

Использование Quantum GIS для обнаружения морских млекопитающих Арктики по спутниковым данным высокого разрешения. Платонов Н. platonov@sevin.ru, Мордвинцев И.Н., Рожнов В.В., ИПЭЭ РАН, Москва, Россия

Рассмотрена возможность обнаружения арктических морских млекопитающих и следов их жизнедеятельности на снимках GeoEye-1 острова Геральд и прилегающей акватории за 19 июня 2009 г. и 14 марта 2012 г., полученных по грантовой поддержке GeoEye Foundation. Размеры объектов исследования (например, длина тела белого медведя 2.0-2.5м, ширина следовой дорожки около 0.5м) превышает или соизмеримо с пространственным разрешением измерительной аппаратуры. Выбор программного обеспечения обусловлен опытом работы с Quantum GIS и наличием функционала для обработки: пространственные закладки, фиксированный шаг смещения фрагментов, изменение яркости и контрастности растра, редактирование векторных слоев, преобразование проекции «на лету», измерительная линейка. По предварительным результатам анализа сформулированы основные требования для повышения эффективности использования данных высокого пространственного разрешения для оценки встречаемости белого медведя по следовому рисунку.

СЕКЦИЯ «ГИС и ДЗЗ для ООПТ и территориальной охраны природы».

Использование результатов космической деятельности для построения системы мониторинга природной среды на примере национального парка «Смоленское Поозерье». Хохряков В.Р. khokhryakovy@yandex.ru

Национальный Парк "Смоленское Позерье", Смоленская область, Пржевальское, Россия, Трифонова Е.М. etrifonova@rekod.ru НПК «Рекод», Москва, Россия

С 2008 года ОАО «НПК «РЕКОД» и национальный парк «Смоленское Поозерье» реализовывают совместный проект под кодовым названием «Космический парк» по созданию типовой системы мониторинга и управления ООПТ РФ. Главной целью данного проекта является создание базовых элементов навигационно-информационной системы мониторинга, управления природопользованием с использованием РКД. В ходе выполнения проекта нами выделено пять основных этапов реализации и в последующем тиражирования: 1 этап. Сбор и анализ всех имеющихся картографических материалов и БД по ООПТ. Определение в БД информации имеющей геопространственую привязку и составление первоначального списка слоев геопортала. 2 этап. Определение коммуникационно-информационных возможностей локальных и Web-сетей с целью разработки проекта установки серверного оборудования и создания АРМ и Геопортала ООПТ на базе СПО Российской разработки. Адаптация имеющихся БД и заполнение слоев на геопортале отдельной ООПТ. Создание системы доступа в БД и Геопортал. 3 этап. Создание СВТП и навигационного обеспечения всех служб национального парка Отладка сбора информации с мобильных средств в единую БД с отображением на геопортале. 4 этап. Создание системы видеонаблюдения за различными процессами и объектами. Формирование пакета и закупка космоснимков и на основе их дешифрирования решение специализированных задач для конкретной ООПТ. Подбор и закупка БПЛА, отладка их использования. 5 этап. Создание на основе имеющейся БД системы формирования отчетов разнообразной направленности. Интеграция всей системы мониторинга отдельной ООПТ в единую систему МПР РФ.

Геоинформационное обеспечение природоохранной деятельности ООПТ (на примере Забайкальского Национального Парка). Цыдыпова М.В. ecovie@mail.ru Бурятский государственный университет, Улан-Удэ, Россия

В докладе рассматривается методика геоинформационного картографирования лесов особо охраняемых природных территорий (ООПТ) (на примере Забайкальского национального парка) по данным ДЗЗ. Созданы универсальная карта лесной растительности по данным ДЗЗ, карта нарушенности лесной растительности, карта средозащитных функций лесной растительности, карта редких видов растений и растительных сообществ и другие материалы. На основе полученных материалов создана геоинформационная система (ГИС) по лесам Забайкальского национального парка. Для доступа к картографическим данным через сеть Интернет создан картографический Веб-сервис на основе GNU MapServer.

Разработка ГИС природного и культурного наследия Соловецких островов. Грузинов В.С. gruzinov@miigaik.ru МИИГАиК, Москва, Россия, Пятницкая А.В., Рябиков В.В., Институт наследия им. Д.С.Лихачёва, Москва, Россия

Сектор исследований культурного и природного наследия Соловецкого архипелага и Беломорья (Института наследия им. Д.С. Лихачёва) проводит полевые исследования Соловецкого архипелага с 1986 года; сектор входит в состав центра «Морская арктическая комплексная экспедиция». В настоящее время в секторе ведётся разработка и наполнение ГИС природного и культурного наследия Соловецких островов. В работе принимают участие учёные и аспиранты МГУ, МИИГАиК, С(А)ФУ, сотрудники СГИАПМЗ и др. научных и образовательных организаций. Совместно с КБ «Панорама» создан геопортал, содержащий картографические слои, БД, видовые снимки, отсканированные изображения и использующий данные дистанционного зондирования из открытых источников. В докладе планируется кратко изложить результаты, проблематику и основные технологические подходы.

Использование ГИС для мониторинга обводненности степной зоны Даурии. Рогалёва Н.Н. z-ninarog@mail.ru Даурский государственный заповедник, Забайкальский край, Нижний Цасучей, Россия

Территория исследования подвержена резко-континентальному климату с чередованием влажных прохладных и засушливых теплых циклов. Средняя продолжительность внутривековых циклов, которые происходят на фоне более долгосрочных сверхвековых, составляет около 30 лет (Обязов, 1996). Обводненность степной зоны Даурии различна в разные периоды климатических циклов. В частности, в засушливый период пересыхают большинство мелких озер. В исследованиях динамики озер использованы материалы полевых работ и серии разновременных космических снимков. С помощью программ ArcView 3.3, ENVI 4.2, ERDAS IMAGINE 9.1 и интернет ресурса Glo Vis был выполнен анализ изменения площади водной поверхности озер в разные годы. Объектами наблюдений стали Торейские озера, самые крупные в Забайкалье, сеть малых озер и озеро Хух-Нур (Монголия). Динамика изменения площади озер сопоставлялась с расходом воды реки Ульдза, обводняющей озеро Барун-Торей, инструментальными замерами уровня Торейских озер и количеством годовых осадков. Показано, что в засушливую фазу большая часть озер, имеющих глобально-важное значение для орнитофауны, высыхает, во влажный период водные объекты наполняются. Уровень Торейских озер тесно коррелирует с расходом воды реки Ульдза, который зависит от количества осадков.

Использование генерализованного ГИС-пакета для планирования особо охраняемой природной территории малой площади. Калинин А.А. filinlink@gmail.com

В статье рассматривается применение генерализованного ГИС-пакета для проектирования особо охраняемой природной территории (ООПТ), позволяющего проанализировать совокупность экосистем территории и, в результате, пространственно описать экосистемы с четкой дифференциацией устойчивости природных комплексов. Для планирования ООПТ малой площади в Московской области проведена экспертная генерализация исходных слоев для ГИС посредством отбора качественных характеристик объектов и их элементарным временным описанием. Получены четкие контуры границ экосистем с различным динамическим состоянием, что дает возможность пространственно дифференцировать и более точно привязать природоохранные мероприятия к охраняемым экосистемам.

Веб-ГИС заповедника «Белогорье»: кроссплатформенный интерфейс в эпоху до ArcGIS Online. Пожванов Г. gregory@pozhvanov.com СПбГУ, Санкт-Петербург, Россия, Украинский П.А. Белгородский государственный университет, заповедник Белогорье

Основные задачи веб-ГИС заповедника «Белогорье» – повышение доступности и публикация архивных и современных картографических материалов, размещение неопубликованных в печати материалов, а также информационное обеспечение учебно-научных полевых практик студентов СПбГУ. Техническими требованиями при разработке были: 1) работоспособность веб-интерфейса в любой ОС, включая устройства на iOS и Android; 2) возможность дифференцированного доступа к данным. На момент создания веб-ГИС отсутствовало программное обеспечение, полностью удовлетворяющее всем перечисленным критериям. Для построения клиентской части веб-ГИС были использованы возможности Google Maps API, а для серверной – PHP. В проекте содержится более 40 информационных слоёв: лесотипологическая и почвенные карты, сеть дорог и троп, инфраструктура, слои с нанесёнными объектами флоры и фауны, служебные метки. Ведётся перевод проекта на актуальное на конец 2013 г. веб-ориентированное ПО ArcGIS Online.

Использование ГИС для анализа сохранности ценных природных комплексов и объектов на ООПТ Ленинградской области и Санкт-Петербурга. Носкова М.Г. maria.noskova@mail.ru, Ковалев Д.Н. СПбГУ

В рамках российско-финляндского проекта «ГЭП-анализ на северо-западе России» была инициирована работа по созданию ГИС ценных природных комплексов и объектов на территории Ленинградской области и Санкт-Петербурга. Данная ГИС включает в себя слои ценных лесов и болот, водных, прибрежных и островных природных комплексов, геологических объектов, особо проработан слой редких видов. ГИС включает слои ландшафтного районирования и районирования территории по антропогенной нагрузке, а также слои существующих и предлагаемых ООПТ. На основе данной ГИС был проведен анализ, который показал, что действующая система ООПТ Санкт-Петербургского региона, обеспечивающая представленность эталонов основного числа природных комплексов и сохранность необходимого уровня биологического разнообразия, помимо 53 существующих ООПТ на площади 600 655 га или 6,6 % (реально 4,5%), должна включать дополнительно 81 ООПТ на площади 526 320 га (5,5 % площади в регионе).

ГИС для восстановления водно-болотных угодий на примере польдера Зарза. Сизо Р.В. sizo.roman@gmail.com Центр Региональных Исследований, Одесса, Украина

Дельта Дуная является уникальным и самым большим природным водно-болотным угодьем в Европе. В 60-х годах прошлого века пойменные территории были искусственно отделены от Дуная и в настоящее время управляются с помощью системы дамб каналов и шлюзов. Это вызвало значительное количество экологических проблем: деградация почв, уменьшение биоразнообразия, появление видов-вселенцев, исчезновение нерестилищ, ухудшение качества воды и многих других. Польдер Зарза является одной из искусственно управляемых территорий в украинской части дельты Дуная. Его гидрологический режим зависит от искусственно регулируемого водного режима озера Картал. Основным типом восстановления пойменных земель в украинской части дельты Дуная является воссоздание приближенного к природному гидрологического режима. Нашей задачей было спрогнозировать состояние экосистемы польдера при различных сценариях восстановления. Базируясь на данных геодезической съемки была создана цифровая модель рельефа польдера. На основе модели были созданы 4 батиметрических карты затопления при разных уровнях воды в реке Дунай: 2,8, 3,5, 3,7 and 4 метра БС. Батиметрические карты и сценарии восстановления польдера послужили основанием для создания прогностических карт растительности и зонирования польдера. Результаты моделирования используются для согласования гидротехнических работ по восстановлению в соответствующих инстанциях, работы с местным населением и поисков источников дальнейшего финансирования проекта.

Создание водоохранных зон малых рек – важный элемент управления элементами днепровского экологического коридора (на примере р. Трубеж). Савицкий А.Л. a_savitsky@ukr.net Институт гидробиологии Национальной Академии наук Украины, Киев, Украина, Годына О. Национальный природный парк «Голосеевский», Маленков Р.О. Университет новейших технологий, Гайдай С.В., Галаган А.О. Географический факультет им.Тараса Шевченка, Филозоф Р.С. НИИ Картографіии и геоинформатики КНУ им. Тараса Шевченка, Алексеенко Л.В. Киевский национальный университет технологий и дизайна

В новом тысячелетии экологический подход должен стать наиболее значительным в планировании любой человеческой деяльности. Рациональные схемы управления легче разрабатывать на основе системного понимания всей инфраструктуры ведения хозяйства, планирования природоохранных и экономических стратегий развития. Впервые о фрактальном строении мира человечество заговорило после выхода в свет работ Бенуа Мандельбротта в средине 70-ых годов прошлого века. Фракталы это дробные самоподобные части собранные воедино в определённом порядке. Фрактальное строение имеют биологические ткани, элементы ландшафтов, сложные творения человеческих рук. Речные сети нашей планеты тоже имеют фрактальное строение. Попытки введения бассейнового принципа и интегрированного подхода к управлению водными ресурсами как раз и можно назвать попытками организовать схемы хозяйственного управления на основе учёта экологического фактора и устойчивого развития. Наш коллектив попытался на практике реализовать проект создания водоохранной зоны малой реки (р. Трубеж) на территории одного административного района (Переяслав-Хмельницкого района, Киевской области, Украины). Опыт работы и предложенные схемы могут быть полезными для развития подобных проектов на практически всех реках Украины, будут содействовать реализации природоохранных мероприятий и создания новых картографических материалов.

OSM для ООПТ. Селивёрстов О. physgeo@ukr.net GIS-Lab, Харьков, Украина

OpenStreetMap как базовая карта в работе ООПТ. Возможности, инструменты, процессы, риски, опыт использования.

Концептуальные предложения по созданию объектно-ориентированной базы данных отдельной ООПТ как части общей системы. Алексеенко Н.А. valtuz@mail.ru МГУ имени М.В.Ломоносова, Географический факультет, Москва, Россия

Рациональное распределение усилий по сбору требующейся информации, ее грамотная обработка и визуализация требуют применения геоинформационных методов исследований, а, следовательно, работы должны начаться с разработки структуры объектно-ориентированной базы данных. Структура типовой БД должна быть разработана для заповедников и национальных парков. Территории низших рангов, в случае если они выполняют те или иные природоохранные функции, могут опираться на соответствующие части типовых БД. Анализ ситуации показал, что методы формирования БД для комплексных географических исследований в ООПТ разработаны не достаточно. Их создание требует специализации структуры, которая определяется площадью территории, долговременным характером исследований, связанных с накоплением больших объемов информационных ресурсов, нуждающихся в систематизации, задачами ООПТ, для которой разрабатывается БД. Использование типовых наработок в отдельных ООПТ позволит положить начало созданию единой БД всей системы ООПТ России.

Разработка структуры базы геоданных для инвентаризации биоразнообразия. Биатов А.П. anton.biatov@gmail.com Национальный парк "Слобожанский"

В докладе будет представлена структура базы данных, варианты добавления данных и примеры ее использования.

СЕКЦИЯ «Геоинформационные технологии как инструмент решения острых природоохранных проблем».

Информационное обеспечение мониторинга и анализа лесопожарной обстановки. Чернышев Г.В. chern_gen@mail333.com Институт информатики и проблем регионального управления КБНЦ РАН, Нальчик, Россия

Рассмотрены принципы организации информационного обеспечения автоматизированной системы мониторинга и анализа лесопожарной обстановки. Изложены требования к составу и структуре нормативно-справочной информации системы. Описаны механизмы создания и ведения базы метаданных, предназначенной для обеспечения высокого уровня автоматизации использования системы, гибкой адаптации к изменениям в предметной области. Приведены технологические аспекты использования прототипа системы при мониторинге и прогнозировании чрезвычайных ситуаций в Центре "Антистихия" МЧС России.

Система дистанционного мониторинга природных пожаров в Гринпис России. Комарова А.Ф. anna.komarova@greenpeace.org Гринпис России, Москва Россия

Основная цель системы дистанционного мониторинга природных пожаров Гринпис России - предоставление актуальной и по возможности полной информации для тушения пожаров и для диалога с представителями власти на разных уровнях. Основные данные: FIRMS (ежедневные данные о термальных аномалиях с разрешением 1 км) - для мониторинга пожарной ситуации, космические снимки Landsat –основной источник информации о площадях, пройденных пожарами, и о действующих пожарах в отдаленных регионах. Также в качестве источников данных используются собственные продукты Гринпис: слой осушенных торфяников, данные о пожарах предыдущих лет, отдельные данные о повреждении древостоев вредителями, усыханиях и ветровалах и т.п. В качестве основного метода дешифрирования для оценки пройденных пожарами площадей применяется визуальное дешифрирование одновременно снимков двух-четырех временных периодов. Архив данных Гринпис России о пожарах не является полным, но включает данные о пожарах в различных регионах за 2010-2013 гг. и доступен для использования по запросу.

Применение космических снимков для экспресс-оценки неистощительности лесопользования в зоне первичного освоения тайги на примере Архангельской области (междуречье Северной Двины и Пинеги). Хакимулина Т.В. tatiana.khakimulina@greenpeace.org Гринпис России, Москва Россия

На основе анализа космических снимков наглядно показано, насколько нежизнеспособна и, в то же время, губительна для оставшихся ценнейших природных территорий система лесопользования, которая с давних времен преобладает в зоне первичного освоения дикой тайги. Леса используются, фактически, как природное месторождение бревен, без заботы о лесовосстановлении, с применением преимущественно сплошных методов рубок площадью до 50 га, и кардинальным образом трансформируя лесной ландшафт. При этом применяется расчетная лесосека (ежегодный объем древесины, разрешенный к заготовке), не отвечающая принципам неистощительного лесопользования. Такой подход увеличивает эксплуатационную нагрузку на Малонарушенные Лесные Территории (МЛТ) и вызывает серьезные конфликты интересов. По космическим снимкам Landsat 8 OLI и Landsat 7 ETM+ в пределах Двинско-Пинежского Междуречья Архангельской области были выявлены площади лесов с преобладанием ели (основная заготавливаемая древесная порода), оценена скорость их сокращения и то, насколько эта скорость отвечает критериям неистощительности.

Использование ГИС-технологий для оценки воздействий, обусловленных деятельностью ГПК, на природные экосистемы Юго-Востока Забайкалья. Кирилюк О.К. kiriliuko@bk.ru Даурский государственный заповедник, Забайкальский край, Нижний Цасучей, Россия, Фалейчик Л.М. lmf55@bk.ru ИПРЭК СО РАН, Чита, Россия, Даурский государственный заповедник, Забайкальский край, Нижний Цасучей, Россия

Юго-Восток Забайкальского края (ЮВЗ) – территория, ограниченная реками Аргунь, Шилка, Онон и границей России с Китаем, обладает выдающимися природоохранными и геологическими качествами. С конца ХVII века здесь ведутся добыча и обработка полезных ископаемых, сейчас на территории активно развивается горнопромышленный кластер (ГПК). Выполнена комплексная оценка воздействия объектов ГПК на природные системы ЮВЗ. Полученные в результате полевых работ, анализа данных ДЗЗ и литературных сведений материалы обобщены в проекте ГИС. С использованием геоинформационных продуктов ArcGIS 10, ArcView 3.3 и GlobalMapper проведена интегральная оценка воздействия объектов ГПК на природные экосистемы. Показано, что воздействию существующих или строящихся объектов ГПК в ближайшие годы будет подвержено более 60% территории ЮВЗ, в том числе около 70% территории существующих здесь ООПТ и особо ценных природных территорий, не имеющих природоохранного статуса.

Прогноз динамики затопления территорий в случае ЧС на основе программно-аппаратного комплекса «ЭкоГИС». Дьяконова Т.А. dyakonova_10@mail.ru, Агафонникова Е.О., Храпов С.С. ВолГУ

Программно-аппаратный комплекс «ЭкоГИС» позволяет: • прогнозировать динамику затопления территорий в случае чрезвычайных ситуаций, таких как прорыв плотин (дамб) на водоемах и выпадение обильных (ливневых) осадков; • осуществлять экспертизу проектируемых и существующих гидротехнических сооружений на водных объектах и затопляемых участках суши (заградительных дамб, плотин, мостов, каналов, дренажных коммуникаций) посредством моделирования динамики поверхностных вод и определения зон затопления территорий жилой и производственной застройки. • определять оптимальные гидрологические режимы затопления пойменных территорий в случае регулируемого стока. Данный комплекс создан коллективом ученых, инженеров и программистов Волгоградского госуниверситета и ООО «МИТ». Уникальными особенностями «ЭкоГИС» являются высокая скорость расчета динамики поверхностных вод и широкий спектр решаемых задач (от наводнений до засухи) на любой заданной территории. При разработке программно-аппаратного комплекса «ЭкоГИС» были использованы современные суперкомпьютерные технологии, технологии параллельных вычислений и оригинальные эффективные алгоритмы расчета.

Космический мониторинг экологического состояния районов добычи и транспортировки нефтепродуктов. Яблоков В.М. vasily.yablokov@greenpeace.org Гринпис России, Москва, Россия

В настоящее время ни один из нефтепромыслов ни за рубежом, ни тем более в России не относится к безотходным производствам из-за несовершенства технологии добычи или ее нарушений, плохого или недопустимого износа оборудования. Дорогостоящие мероприятия по замене трубопроводов и качественной рекультивации загрязненных земель экономически не выгодны в условиях экстенсивной добычи нефтепродуктов. Чем быстрее и больше компании изымают ресурсы недр, тем больше выгода от производства, обремененного экологического нормами. В будущем, накопленный социально-экономический ущерб, вызванный экологическими последствиями снижает и даже сводит на нет рентабельность нефтедобывающей отрасли, особенно это касается территорий с суровыми природными условиями таких, как, например, Арктическая зона РФ (АЗРФ). Открытой, прозрачной и при этом достоверной информации об авариях на нефтепромыслах и мерах по их ликвидации нет ни у одной нефтяной компании. При этом, тот факт, что по орбите нашей планеты летают множество спутников и ежечасно снимают поверхность Земли лишь подтверждают пока еще крайнюю безответственность некоторых нефтедобывающих компаний. Космические снимки от свервысокого до низкого разрешения позволяют делать выводы о гигантских масштабах нефтеразливов и площадях деградировавших ландшафтов нефтедобывающих районов. Результатом космического мониторинга является каталог пространственно-координированной информации в сочетании с атрибутивной об экологических правонарушениях на нефтепромыслах. Данная информация используется для составления обращений в уполномоченные органы (Росприроднадзор, Природоохранная прокуратура и др.), целью которых является фиксация экологических правонарушений на лицензионных участках конкретных нефтяных компаний.

Технология создания систем мониторинга нефтяных загрязнений морской поверхности. Нагорнюк К.Е. knagornyuk@dataplus.ru ESRI CIS

В докладе рассказывается об опыте создания системы оперативного мониторинга пленочных нефтяных загрязнений морской поверхности на базе географической информационной системы ArcGIS с использованием радиолокационных изображений, получаемых c современных космических аппаратов дистанционного зондирования Земли. Система мониторинга разработана с использованием методологии геоинформационного подхода к картографированию нефтяных загрязнений моря [1]. В докладе рассматривается опыт дешифрирования нефтяных пленок с использованием алгоритмов программного обеспечения ArcGIS for Desktop. Представлен пример реализации географической информационной системы мониторинга на основе сервис-ориентированной архитектуры с применением платформы ArcGIS for Server и облачного сервиса ArcGIS Online. Демонстрируется, как разработанная система позволяет интегрировать космические оптические и радиолокационные изображения, оперативные данные с места обнаружения загрязнения, картографический материал, навигационные данные и предоставлять обобщенную информацию для заинтересованных специалистов по всему миру.

Опыт картографирования характеристик ветровой энергии средствами ArcGIS для оценки ресурсного потенциала ветроэнергетики. Рафикова Ю.Ю. ranel@pochta.ru, Петухова Н.С., Шакун В.П. НИЛ возобновляемых источников энергии МГУ имени М.В.Ломоносова, Москва, Россия

В работе представлен опыт картографирования ресурсов возобновляемых источников энергии с использованием инструментария ArcGIS. Признанные во всём мире экологически чистыми технологии возобновляемой энергетики имеют значительный потенциал для развития и в отдельных регионах России. В работе рассматриваются одни из наиболее перспективных среди возобновляемых источников энергии (ВИЭ): энергия ветра и энергия биомассы. Картографический метод в области долгосрочных прогнозов перспектив возобновляемой энергетики, использование современных ГИС-пакетов, быстро и активно развивается во всём мире. Однако по-прежнему возникает множество вопросов в методиках оценок, их точности, используемых при оценках характеристиках, источниках данных. Нами представлен принципиально новый опыт картографирования характеристик ветровой энергии и их сравнительный анализ для территории Юга России, а также опыт оценки ресурсов биомассы для территории России в целом.

СТЕНДОВЫЕ ДОКЛАДЫ

Опыт преподавания дисциплины "Геоинформационные системы" для студентов направления экология, биоэкология и природопользование в Хакасском государственном университете. Денисова О.О. ecofaktor1@yandex.ru Хакасский Государственный Университет, Абакан, Россия

Дисциплина "Геоинформационные системы" ведется на кафедре экологии и географии Хакасского государственного университета им. Н.Ф. Катанова с 2005 года с использованием программных продуктов ESRI. В начале практические работы проходили с освоением ArcView GIS 3.2a, с 2010 года - ArcGIS 9.0. По окончании обучения студенты выполняют проекты в среде ГИС по материалам дипломных работ. Преимущественно основой проектов являются оцифрованные вручную крупномасштабные карты территории исследований (участки Республики Хакасия, Юга Красноярского края, Республики Тыва). На защитах дипломных работ презентуются макеты карт с результатами ГИС анализа. Например в 2013 году темы дипломных: "Оценка состояния вод реки Ташеба методом биоиндикации", "Сравнительный анализ воздействия автотранспорта на атмосферный воздух некоторых участков г. Черногорска". В рамках дипломных работ выполнялась подготовка картографических материалов для эколого-экономических обоснований новых особо охраняемых природных территорий регионального значения, в том числе природного парка "Ивановские озера". В настояще время дисциплина "Геоинформационные системы" входит в учебный план бакалавров направления "Экология и природопользование".

Пространственный анализ флористического разнообразия заповедника «Чёрные Земли» и охраняемых территорий Кумо-Манычской впадины как инструмент выявления территорий наиболее перспективных для сохранения редких и уязвимых видов растений. Степанова Н. ny_stepanova@mail.ru Главный ботанический сад им. Н.В.Цицина РАН, Москва, Россия

В процессе инвентаризации флоры заповедника «Черные земли» и изучения флоры и растительности Кумо-Манычской впадины, нами были опробованы методы сбора, хранения, первичной обработки и анализа геопространственных данных ареалов видов растений и растительных сообществ. Опробованы методы автоматической географической привязки мест гербарных сборов, флористических описаний, записанных на цифровой диктофон, цифровых фотографий и мест сборов образцов из гербарных коллекций. Создана база флористических и пространственных данных, позволяющая производить многопараметральные выборки и готовить данные для точечных слоев ГИС. Дальнейшая обработка, визуализация и геостатистический анализ точечных данных пространственного распределения на исследуемой территории редких видов растений проведены в ГИС MapInfo. Опробована визуализация на картах аналитической информации штатными средствами MapInfo и с использованием модуля Vertical Mapper. В результате этого анализа на территории Кумо-Манычской впадины выявлено 7 участков, которые являются ценными и перспективными с точки зрения сохранения редких видов растений. На территории заповедника «Черные Земли» и в его буферной зоне выявлены участки, требующие особого внимания и усиления режима охраны. Созданы точечные и полигональные карты ареалов редких и уязвимых видов растений, на которых показаны центры их обилия и наибольшей концентрации популяций в пределах изучаемой территории.

Информационное обеспечение планируемого геопарка "Белоградчишские скалы" (Болгария). Калуцкова Н.Н. kalutskova@gmail.com, Правов С. МГУ имени М.В.Ломоносова, Географический факультет, Москва, Россия

Белоградчишские скалы находятся в северо-западной Болгарии, в 115 км к северу от Софии, в Видинской области, в районе города Белоградчик. Имеет статус природной достопримечательности. Комплекс “Белоградчишские скалы” представлен множеством природных скальных скульптур, сложенные красноцветными печаниками. Преобладающий красный цвет контрастирует с зеленым фоном густых, преимущественно широколиственных лесов. Территория комплекса «Белоградчишские скалы» имеет большие предпосылки для развития экотуризма. Целями исследования являлись оценка природно-туристического потенциала «Белоградчишских скал» с составлением серии ландшафтных карт и подготовка документов в ЮНЕСКО для получения международного статуса европейского геопарка. В результате исследования создана профильная ГИС с использованием крупномасштабной ландшафтной карты территории планируемого геопарка «Белоградчишские скалы», расширенная за счет включения других геологических обьектов, таких как крупная карстовая пещера "Магура".

Болота вологодской части Вепсской возвышенности. Носкова М.Г. maria.noskova@mail.ru, Смагин В.А., Филиппов Д.А. СПбГУ

В 2012 г. были обследованы 3 крупные болотных системы Вепсской возвышенности Бабаевского района Вологодской области. На основе полевых данных проведено экспертное дешифрирование космических снимков Google и создана карта нескольких болот Вепсской возвышенности Вологодской области. Анализ данных показал, что исследованные болота отличаются от типичных для таёжной зоны выпуклых грядово-мочажинных болот высокой долей ковровых и топяных комплексов, а также осоково-сфагновых проточных топей, отсутствием выраженного окраинного ряда сообществ минеротрофных болот. Данные болота являются ценными как своеобразным соотношением площадей микроландшафтов, так и наличием редких растительных сообществ, местоположение которых зафиксировано в ГИС в виде точечного слоя.

Геоинформационный анализ ландшафтной репрезентативности и ландшафтного разнообразия заповедников бореальной зоны Европейской части России. Тельнова Н.О. natalia.telnova@gmail.com, Калуцкова Н.Н. kalutskova@gmail.com МГУ имени М.В.Ломоносова, Географический факультет, Москва, Россия, Снытков И.А. ivan_snyatkov@mail.ru Авиаметтелеком Росгидромета, Москва, Россия

Анализ ландшафтной репрезентативности и ландшафтного разнообразия заповедников является одной из важнейших составных частей изучения существующей системы ООПТ, дальнейшего планирования и совершенствования этой системы. Традиционно считается, что бореальная зона Европейской части России достаточно хорошо обеспечена заповедниками, имеющими относительно крупные площади и, как правило, однокластерными. Ландшафты бореальной зоны в значительно меньшей степени трансформированы относительно лесостепной и степной зон, что увеличивает значимость заповедных территорий, обеспечивающих сохранение как типичных, так и уникальных ландшафтов. В докладе рассматриваются последовательные этапы и основные результаты проведенного нами геоинформационного анализа ландшафтной репрезентативности и ландшафтного разнообразия заповедников бореальной зоны: методика создания тематических баз пространственных данных «Природные ландшафты Европейской части России» и «Антропогенная трансформация ландшафтов»; пространственный анализ полноты представленности ландшафтов различных видовых групп природных ландшафтов и категорий современных ландшафтов в пределах заповедных территорий, расчет и картографическая визуализация количественных показателей ландшафтного разнообразия бореальной зоны. Обсуждаются результаты комплексного ранжирования заповедников бореальной зоны по степени ландшафтной значимости, репрезентативности и ландшафтного разнообразия.

Применение ГИС технологий в целях ведения Красной книги Тверской области и формирования системы особо охраняемых природных территорий Тверской области. Пушай Е.С. pushai@rambler.ru, Тюсов А.В., Сорокин А.С. Экоцентр Тверского Государственного Университета, Тверь, Россия

Рассматриваются возможности и превые итоги использования ГИС технологий для ведения Красной книги Тверской области, формиорование системы ООПТ, разработки приоритетных методов охраны территорий, оценки биологического разнообразия, выявление угроз. Отдельное внимание уделяется возможности использования и анализа информации для построения модели экологического каркаса Тверской области, использования полученных данных в системе териториального планирования региона.

Опыт разработки геоиндикационных методов для сохранения термальных экосистем в условиях рекреационного использования (на примере Долины гейзеров, Кроноцкий заповедник). Завадская А.В. anya.zavadskaya@gmail.com Кроноцкий государственный заповедник, Камчатский край, Россия, Яблоков В.М. vasily.yablokov@greenpeace.org Гринпис России, Москва, Россия

Выделены особенности термальных экосистем, обусловливающие специфику территориального планирования экологических троп и организации рекреационного природопользования. Дана классификация видов рекреационных воздействий на уникальные интразональные ландшафты гидротермальных систем. На основе детальных многолетних (2010 -2013 гг.) исследований авторов в долине р. Гейзерной продемонстрированы возможности геоиндикационного моделирования температурного поля и рекреационной устойчивости термальных экосистем. Предложена оптимальная структура многолетнего рекреационного мониторинга для таких ландшафтов. Работа выполнена при поддержке РГО (проект "Долина гейзеров - показать и сохранить") и РФФИ (проекты 12-04-00272, 13-05-00870, 13-04-10037).

К вопросу использования ГИС для разработки методики оценки рисков добычи природных ископаемых в страропромышленных регионах. Шубина Л.А. las714@mail.ru ИГД УрО РАН, Екатеринбург, Россия

Освоение георесурсов старопромышленных регионов Урала невозможно без реализации системы эффективного мониторинга комплексного освоения месторождений минерального и техногенного сырья. При этом решение геоэкологических проблем территорий требует оперативной и достоверной оценки динамики окружающей среды в целях анализа тенденций развития экологической ситуации и прогнозирования изменений. Использование ГИС технологий предоставляет возможность - автоматизации процессов мониторинга земель; - проведения пространственного анализа; - районирования и оценки экологической, социально-экономической ситуации в промышленных узлах и административных структурах. Создание ГИС позволяет обозначить, выявить разносторонние связи между природными и техногенными элементами. Геоинформационный блок системы «Геолого-техническая оценка природных и техногенных ресурсов Уральского региона» включает в себя два базовых блока: универсальную составляющую (карты, минимальный набор сведений о месторождении) и адаптивную часть, учитывающую уникальные особенности (инфраструктуры, месторождения и др.). Использование различных методов анализа, совокупность картографического, геофизического, геохимического и расчетного методов оценки экологической ситуации, а также объединение результатов структурного анализа с методом аналогий позволяет решать не только узкоспециальные задачи по оценке воздействия конкретного объекта на окружающую среду, но и разработать основы методики оценки рисков вовлечения техногенных объектов в переработку на территориях с накопленным антропогенным воздействием.

Геоинформационное картографирование техногенного воздействия на ООПТ. Афанасьев Д. den.afanasjev@gmail.com, Джерентяева А., Пешкова С. МГУ имени М.В.Ломоносова, Географический факультет, Москва, Россия

Нефтяная и газовая промышленность оказывают значительное воздействие на окружающую среду. Объекты добычи, транспортировки и переработки углеводородного сырья приводят к загрязнению почвенного покрова, атмосферного воздуха и водной среды. Нередко в роли потенциальных субъектов воздействия выступают особо охраняемые природные территории. На современном этапе развития геоинформационных технологий возможно оперативно анализировать и прогнозировать возможное воздействие производственных объектов нефтегазовой отрасли на ООПТ. В этой работе апробированы методы анализа с помощью ГИС-технологий воздействия нефтяной и газовой промышленности на особо охраняемые природные территории Астраханской, Калининградской, Волгоградской и Ростовской областей.

Использование ГИС для мониторинга обводненности степной зоны Даурии. Рогалёва Н.Н. z-ninarog@mail.ru Даурский государственный заповедник, Забайкальский край, Нижний Цасучей, Россия

Территория исследования подвержена резко-континентальному климату с чередованием влажных прохладных и засушливых теплых циклов. Средняя продолжительность внутривековых циклов, которые происходят на фоне более долгосрочных сверхвековых, составляет около 30 лет (Обязов, 1996). Обводненность степной зоны Даурии различна в разные периоды климатических циклов. В частности, в засушливый период пересыхают большинство мелких озер. В исследованиях динамики озер использованы материалы полевых работ и серии разновременных космических снимков. С помощью программ ArcView 3.3, ENVI 4.2, ERDAS IMAGINE 9.1 и интернет ресурса Glo Vis был выполнен анализ изменения площади водной поверхности озер в разные годы. Объектами наблюдений стали Торейские озера, самые крупные в Забайкалье, сеть малых озер и озеро Хух-Нур (Монголия). Динамика изменения площади озер сопоставлялась с расходом воды реки Ульдза, обводняющей озеро Барун-Торей, инструментальными замерами уровня Торейских озер и количеством годовых осадков. Показано, что в засушливую фазу большая часть озер, имеющих глобально-важное значение для орнитофауны, высыхает, во влажный период водные объекты наполняются. Уровень Торейских озер тесно коррелирует с расходом воды реки Ульдза, который зависит от количества осадков.

Прогноз динамики затопления территорий в период ливневого паводка на основе компьютерного моделирования (Крымск 2012, Хабаровск 2013). Дьяконова Т.А. dyakonova_10@mail.ru, Агафонникова Е.О. ВолГУ

Представлены результаты численного моделирования динамики поверхностных вод в окрестности Крымска и Хабаровска в период ливневого паводка 2012/2013 гг. Гидродинамическое моделирование проводилось с использованием программно-аппаратного комплекса «ЭкоГИС». В основе компьютерной модели лежит новый эффективный численный алгоритм расчета (CSPH-TVD метод), позволяющий моделировать динамику поверхностных вод на произвольном рельефе местности с учетом различных физических факторов. Для эффективного использования вычислительных ресурсов применяется иерархическая система пространственных сеток разных масштабов. Использование суперкомпьютера на основе графических процессоров NVIDIA TESLA и CUDA-распараллеливание программных модулей позволили ускорить процесс расчета в сотни раз, что является важным фактором при построении прогностических моделей затопления территорий.

Деградация ландшафтов при эксплуатации Мамонтовского и Южно-Балыкского нефтяных месторождений. Хакимулина Т.В. tatiana.khakimulina@greenpeace.org Гринпис России, Маниша А. НП Прозрачный мир, Москва Россия

Мамонтовское и Южно-Балыкское месторождения были выявлены в результате площадной сейсморазведки 1962-1963 гг. Мамонтовское входит в 10-ку крупнейших в России, имеет статус уникального по начальным извлекаемым запасам нефти. Добычу нефти на месторождении ведет компания ОАО «РН-Юганскнефтегаз», входящее в состав ОАО «Роснефть». Проведя исследование, эксперты пришли к следующим выводам: • Большая часть ландшафтов деградировала еще на ранних этапах развития месторождения • Причина деградации ландшафтов – синергический эффект воздействия целого набора факторов (нефтяные разливы, пожары, механическое воздействия, привнос постороннего материала, нарушения гидрологического режима) • Роль рекультивации нефтезагрязненных земель сильно преувеличена • Лесные экосистемы на указанных 2-х месторождениях деградировали значительно сильнее болотных • На каждом месторождении формируется постепенно расширяющееся «ядро» - область концентрации инфраструктуры и наиболее нарушенных ландшафтов • В целом, исходные ландшафты практически полностью уничтожены • Скорость деградации максимальная на первых этапах освоения (превышает 5% территории в год), но и сейчас прибавляется по 0.5% полностью уничтоженных ландшафтов ежегодно - Большая часть линейной инфраструктуры (не менее 75%) создана еще до развала СССР.

GIS-LAB

Конференция сообщества природоохранных ГИС в России, 2013

Содержание

Фото и видео с конференции[править]

!!! WEB-конференция[править]

Задачи конференции[править]

Организаторы конференции[править]

Время и место конференции[править]

Обсуждаемые темы[править]

Организация конференции[править]

Участники конференции[править]

Формы участия[править]

Условия участия[править]

Важные даты[править]

Контакты[править]

Общая программа[править]

Подробная программа[править]

Технические мастер-классы[править]

ESRI СНГ[править]

Juniper GIS[править]

СканЭкс[править]

NextGIS[править]

Заявка на участие[править]

Участники конференции[править]

Аннотации докладов[править]

Что нового

Новое на форуме