Форумы GIS-Lab.info

Как с помощью Erdas Imging сконвертить привязанное изображение из RGB в PAN?
RGB - файл с 3 каналами цвета *.img.
PAN должен быть c 256-градациями серого.

Не знаю, где в эрдасе такая встроенная функция, но можно быстро собрать модель для такого пересчета.
Запускаете model maker. В нем создаете 3 растровых блока, один функциональный и еще один растровый в качестве выходного. Соединяете растры 1-3 с функциональным блоком, а потом функциональный с оставшимся растром с помощью коннекта (стрелочка). Задаете в качестве входных растров три канала имеющегося (по одному), в качестве выходного новое имя файла, несуществующее. В функциональный блок вбиваете (растр1+растр2+растр3)/3. Запускаете, и получаете среднее в градациях серого. Вроде так.

PCA и берете первую компоненту.
Можно конечно и все 3 компоненты сложить, а затем квантовать на 8 бит

alexandr cherepanov писал(а):PCA и берете первую компоненту.
Можно конечно и все 3 компоненты сложить, а затем квантовать на 8 бит

Вот меня и интересует как сложить 3 band, а затем конвертнуть.
Можно об этом поподробней, типа пошагово...
Что означает PCA?

PCA (Principal Component Analysis) - метод главных компонент, алгоритм выделения значимой информации (отделения ее от шума) в многомерных массивах, в данном случае в трехмерном массиве (3 канала). В эрдасе готовый модуль есть где-то в image interpreter, точнее не могу сказать под рукой нет эрдаса. Результат будет отличен от операции "сложить и разделить".

А как сложить и конвертнуть пошагово написал выше, если что-то конкретное непонятно спрашивайте.

Получилось!
Спасибы уходят в адрес manisha.

делается так:
Interpreter->SpectralEnhancement->PrincipalComp...
Появится окно->Number of Component Desired=1
На выходе получаем файл с одним слоем - монохромное изображение.


Вот только не пойму, почему размер входного цветного изображения = 185 Мб,
а выходного монохромного=246Мб. ???