GIS-LAB

Те, кто занимаются наукой наверняка сталкивались с проблемой получения полных публикаций, которые часто стоят денег. Несмотря на то, что интересующую статью теоретически можно достать напрямую у автора, это часто неудобно или невыполнимо. Открытых журналов во многих областях мало или нет совсем. Опубликовать свою статью в хорошем журнале в полностью открытом доступе стоит солидных денег.

В общем, если вас трогает эта проблема, имеет смысл поучаствовать в опросе посвященном изучению этой проблемы, проводимым в рамках т.н. SOAP (Study on Open Access Publishing).

Ссылка: http://surveymonkey.com/soap_survey_f

SOAP координируется CERN, Европейской организаций ядерных исследований и представляет ведущих издателей BioMed Central, SAGE и Springer; фонды и библиотеки.

Небольшая инструкция о том, как обогатить свой район населенными пунктами с помощью открытых источников и отличного сервиса, позволяющего оперативно отслеживать изменения и сверять результаты работы с официальными классификаторами.

Полный текст »

Как известно, некоторое время назад ушли в оффлайн серверы загрузки OSGeo, использующиеся в частности для обновления ПО через OSGeo4W. К сожалению, серверы до сих пор там и были заменены на временный сервер, где данные для обновления добавляются вручную, а значит очень медленно. Последняя сборка QGIS на нем: 1.5.0-145, довольно старая.

Чтобы получить более свежую ночную сборку, запустите osgeo4w-setup.exe из папки где он находится вот так (командная строка):

osgeo4w-setup.exe -s http://qgis.org/~jef/osgeo4w

Версия qgis-dev на этом сервере 1.6.0-9, обновляется ежедневно.

UPD: нормальность восстановлена, пользоваться этим подходом теперь не обязательно.

Полномасштабное введение системы глобального позиционирования ГЛОНАСС в ближайшее время сделает ненужными топографические карты. Такое мнение высказал сегодня журналистам генеральный директор – генеральный конструктор холдинга “�?нформационные спутниковые системы” /�?СС/ имени Решетнева Николай Тестоедов. “Система ГЛОНАСС и ее приборы дают нам новое качество, – сказал он. – Вам не нужны будут карты в незнакомой местности, достаточно будет включить систему – и вы определите свое точное мостоположение“.

Ура, товарищи (источник). Я надеюсь журналисты все переврали и оболванили, такого разгула детсадовской банальности в интервью генеральных конструкторов внедряющих ГЛОНАСС невозможно было представить.

В новой статье, Александр Бондарец задает общую классификацию стратегий создания трехмерных моделей городов, различающихся степенью автоматизации, подробно рассматривая их преимущества и недостатки.

Автор статьи на практике знаком с этим процессом, перу его организации (НПП «Геосистема») принадлежит один из немногих полностью запечатленных в 3Д городов бСССР – Винница.

На GIS-Lab мы осторожно относимся к материалам от фирм про их работу, как правило слишком велика доля саморекламы. Однако данная статья весьма разумно сбалансирована и представляет хороший пример статьи не только про себя. Намёк другим фирмам, если вам интересны материалы с упоминанием себя любимых – мы их публикуем, при условии отсутствия дублирования (перепечаткой мы не занимаемся) и разумного баланса между информацией про себя и собственно информацией.

Прочитать, обсудить.

В статьях “Работа с растрами при помощи GDAL и Python” и “Замена значений в растрах с помощью GDAL/Numpy“, приводится такой пример обработки данных растра попиксельно:

# перебираем все пиксели растра
for col in range( xsize ):
  for row in range( ysize ):
    # если значение пикселя равно inval, то меняем его на outval
    # иначе значение остается без изменений
    if raster[ row, col ] == inval:
      raster[ row, col ] = outval

Пример годный, но для больших растров очень медленный. Для подобных операций лучше использовать функции Numpy для обработки массивов.

Для сравнения:

Вышеприведенная обработка для растра размером 6000×6000 пикселей (36 миллионов) займет 528 секунд.

Ее аналог для обработки массивов будет выглядеть так:

temp1_bool = numpy.equal(raster,inval)
numpy.putmask(raster,temp1_bool,outval)

�? для того же растра займет всего 2 секунды. Не слабая разница. Статьи и скрипт для замены значений обновлены.

ERDAS в своем руководстве называет RMS расстояние между двумя точками (ERDAS IMAGINE Field Guide, I-240).

Это совершенно сбивает с толку, так как RMS это Root Mean Square, а расстояние это Root и Squares (поправка: хоть и деленное на 1). Называть расстояние RMS – не следует, так как легко ошибиться, по этой логике, его правильнее было бы назвать остатком (residual), но они у ERDAS уже есть. Если вы научились тому, что такое RMS по этому документу – срочно переучивайтесь по гораздо более авторитетной Википедии.

Нерадивые копипейстеры (включая меня в статье про RMSE) скопировали это в примерно 70 местах. Советуем внести изменения в документацию, иначе с вами будет иметь дело Лёша Егоров 🙂

В OSGeo4W наконец-то появился пакет с самой свежей на сегодняшний день версией GDAL/OGR — 1.7.2. Сейчас доступны только утилиты командной строки, привязки к Python и модуль поддержки MrSID будут добавлены позже.

Разрабатываемая версия QGIS (qgis-dev), начиная с пакета 1.5.0-143,  собирается с поддержкой GDAL 1.7.2. Что это несет пользователям:

• сейчас новый GDAL не ставится по зависимостям, его необходимо вручную отмечать для установки
• т.к. отсутствуют модули Python, все расширения, использующие их (например, GDAL Tools) будут недоступны
• отсутствует поддержка растров в формате ECW, из-за изменившейся политики распространения необходимых динамических библиотек (см. также #2883)

�?з-за указанных выше проблем обновлять QGIS до появления пакета gdal17-python пока не рекомендуем, если вы уже обновились — откатитесь на старую версию (пакеты младше 1.5.0-143).

Значительная на мой взгляд новость для всех пользователей геоданных. Особенно для ленивых, как я.

Мы запустили в ежедневное обновление вместе с данными OpenStreetMap готовые проекты для QGIS.

Таким образом, если вам нужен готовый проект со всеми данными, просто посмотреть, использовать для опытов, обучения, поиска нужных объектов, взять куда-нибудь с собой, то можно его получить в 2 простых шага:

1. Установить QGIS

2. Скачать и открыть проект по вашему региону.

Красивыми проектами мы обязаны old_Bibigon, откликнувшемуся на призыв поучаствовать и сделавшему все очень тщательно. Разумеется, все это будет потихоньку развиваться, благодаря автоматической системе генерации проектов по всем субъектам и странам, которые мы выгружаем в shape-файлы. Обновление как и самих данных – ежедневное.

Если вы обнаружили недостачу в данных, сдержите гнев и критику, лучше пойдите и дорисуйте что вам нужно в OpenStreetMap.

Если вам нужны какие-то слои, которые есть в OSM, но нет в проектах, предлагайте в форуме, добавим.

Прокомментировать и обсудить сами проекты можно в специальной теме, прочитать о проекте можно здесь.

Г�?С-ассоциация сообщает о публикации проекта нового  “Положения о порядке получения, использования и распространения данных ДЗЗ” разработанный Роскосмосом. Оригинал документа.

Что же он нам несет, если будет принят.

Касается он только материалов с Российских КА. Облегчение.

1.1.      Настоящее Положение определяет порядок получения, использования и распространения данных дистанционного зондирования Земли (далее – ДЗЗ) из космоса с российских космических аппаратов (далее –  КА), создаваемых за счет средств федерального бюджета.

Если вы физическое лицо, то дальше можете пойти и убиться об стену. Другие слова, простите, подобрать сложно.

Право обработки данных ДЗЗ с государственных КА гражданского назначения имеют юридические и физические лица, получившие в Федеральном космическом агентстве в установленном порядке лицензию на космическую деятельность.

Желаю нашей отечественной космической отрасли процветания, с таким подходом ей еще долго плестись в одном ряду с другими продвинутыми странами, например Африки. Хорошо хоть спутников ДЗЗ нет, так нарушителей ловить не надо будет. Нет данных – нет нарушителей.