GIS-LAB

Новая статья описывает опыт работы с Semi-Automatic Classification Plugin для QGIS для классификации снимка космоснимка Sentinel- 2a с целью выявления лесонарушений на примере национального парка “Орловское полесье”, а также содержит пошаговую инструкцию для лесного дешифрирования снимка с помощью данного плагина. Автор: Карпачев Андрей Петрович, научный сотрудник НП “Орловское полесье”. Прочитать | Обсудить

Задачу определения положения того или иного искусственного спутника Земли в заданный момент времени (в прошлом или недалёком будущем) приходится решать для самых разнообразных целей, в том числе связанных с дистанционным зондированием Земли из космоса. Часть данных (например, многие продукты MODIS) распространяется без строгой географической привязки, а лишь с указанием времени непосредственного наблюдения территории для каждой […]