В сообществе очень часто появляются вопросы о тех или иных аспектах обработки данных Landsat 8 в открытой геоинформационной системе GRASS, что можно связать с осознанием её огромного потенциала при практически полном отсутствии адаптированных русскоязычных статей и публичных обсуждений подходов к решению тех или иных конкретных задач.
В новой статье подробно описано решение наиболее типичной, классической задачи обработки данных Landsat — подготовки и классификации набора данных с получением ряда побочных продуктов.
Освещены такие аспекты, как:
- Начало работы с GRASS и импорт данных
- Радиометрическая калибровка
- Атмосферная коррекция
- Расчет индексов и создание масок
- Паншарпенинг
- Классификация с обучением и без обучения, постклассификация
- Экспорт данных и представление результатов
Статья рассчитана на начинающих пользователей, поэтому преследовалась в том числе и цель показать как можно большее количество особенностей GRASS и функциональных модулей, которые пригодятся при решении других, самых разнообразных задач.
