GIS-LAB

Географические информационные системы и дистанционное зондирование

Описание и получение данных World Fire Atlas

Обсудить в форуме Комментариев — 6Редактировать в вики

Эта страница опубликована в основном списке статей сайта
по адресу http://gis-lab.info/qa/fires-wfa.html


Описание и данные из еще одного источника данных о возгораниях

Содержание

[править] О данных

Мировой Атлас Пожаров (World Fire Atlas) - еще один источник глобальных данных о температурных аномалиях с большой долей вероятности указывающих на идущие пожары.

Данные для WFA получаются с камер дистанционного зондирования ATSR-2 (ERS-2, 1995 - 2011) и AATSR (Envisat, 2003-настоящее время).

Данные доступны с июня 1995 года, с начала работы миссии ERS-2 и по сегодняшний день.

[править] Формат исходных данных

Исходные данные распространяются в текстовом формате, со строками фиксированной ширины (длина строки 66 символов).

Каждая запись соответствует детектированному возгоранию, для каждой записи доступны следующие атрибуты:

Поле Формат Описание
Date YYYYMMDD Год месяц день
Orbit 9999 Номер орбиты
Time SS.MMM Секунды, милисекунды
Latitude s999.999 (s : знак)
Longitude s999.999 (s : знак)

Данные находятся в системе координат широта/долгота, WGS84.

[править] Алгоритм

Для детектирования пожаров используются ночные данные, второй канал ATSR 3700 нм, разрешение 1 км.

Определение пожаров производится по простому порогу:

  • Алгоритм 1: Возгорание, если: значение в 3.7мкм канале > 312 Кельвин (сатурация)
  • Алгоритм 2: Возгорание, если: значение в 3.7мкм канале > 308 Кельвин

Уверенность детектирования является функцией температуры горения и может быть определена следующим образом: от 0.1 га при температуре 600K до 0.01 га при температуре 800K (при фоновой температуре 300K).

Пользователь данных должен учитывать ограничения алгоритма, связанные с облачностью, влиянием атмосферы и двунаправленности излучения. Температура пожара и его распространение при обработке не учитываются.

Преимущества ATSR:

  • Так как используются ночные данные, на данные не влияют солнечные блики.
  • Нет ложных срабатываний (ошибка производителя = 0) при использование алгоритма 1: высокая надежности (и консервативность) данных.
  • Анализируются только квази-надирные пиксели: меньше проблем с размером пикселя и двунаправленностью отражения.
  • Отсутствие дрейфа орбиты ERS - можно производить межгодовые сравнения.
  • Высокая радиометрическая чувствительность позволяет детектировать даже небольшие пожары.

Известные недостатки:

  • Ложное детектирование теплых поверхностей (алгоритм #2).
  • Глобальная недооценка количества возгораний (детектируются только ночные пожары).

[править] Цитирование

При использовании данных необходимо ссылаться на них следующим образом:

 Data from ATSR-WFA, from the Data User Element of the European Space Agency.

Если вы используете данные для публикации, необходимо сослаться на следующую статью:

 Arino O., S. Casadio and D. Serpe, Global night-time fire season timing and fire count trends using the ATSR instrument series. Remote Sensing of Environment. (скачать)

[править] Получение данных

Оригинальные данные можно получить на официальном сайте проекта. Они разбиты по годам, месяцам и версии алгоритма (1,2). Данные в первоисточнике появляются со значительным запаздыванием, до нескольких месяцев. Данные в этой таблице будут автоматически обновляться один раз в месяц.

Мы обработали данные, объединили их по годам и перевели в формат ESRI Shape и CSV+CSVT. Все данные можно скачать по ссылкам в этой таблице:

Алгоритм 1 Алгоритм 2
Год CSV SHP CSV SHP
1995 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
1996 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
1997 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
1998 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
1999 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2000 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2001 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2002 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2003 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2004 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2005 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2006 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2007 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2008 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2009 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2010 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2011 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2
2012 алгоритм1 алгоритм1 алгоритм2 алгоритм2

[править] Повторное получение и предобработка

Повторить процедуру получения и обработки данных до состояния представленного на этой странице можно с помощью программы на Python (скачать).

Запуск программы:

python get_wfa.py yearstart yearend

где, yearstart - год начала диапазона, yearend - год окончания. Если год начала равен году окончания, то будет скачан и обработан только один указанный год.

Например:

Скачать и обработать все данные за 2000 год:

python get_wfa.py 2000 2000

Скачать и обработать все данные за период с 1998 по 2012 год:

python get_wfa.py 1998 2012

Обсудить в форуме Комментариев — 6Редактировать в вики

Последнее обновление: 2014-05-15 01:44

Дата создания: 21.09.2012
Автор(ы): Максим Дубинин


(Геокруг)

Если Вы обнаружили на сайте ошибку, выберите фрагмент текста и нажмите Ctrl+Enter