Учитывает ли маску модуль r.learn.ml?
- rhot
- Гуру
- Сообщения: 1727
- Зарегистрирован: 25 янв 2011, 17:50
- Репутация: 194
- Ваше звание: доктор
- Откуда: Архангельск
Учитывает ли маску модуль r.learn.ml?
Учитывает ли маску "MASK" модуль r.learn.ml?
Версия GRASS 7.2.2.
Версия GRASS 7.2.2.
___________(¯`·.¸(¯`·.¸ Scientia potentia est _/ {SILVA}:::{FOSS}:::{GIS} \_ Знание сила ¸.·´¯)¸.·´¯)___________
-
- Гуру
- Сообщения: 5173
- Зарегистрирован: 26 сен 2009, 16:26
- Репутация: 793
- Ваше звание: званий не имею
- Откуда: Москва
Re: Учитывает ли маску модуль r.learn.ml?
Не факт, судя по написанному выше. В коде модуля ничего про маску не нашёл.Supervised classification and regression of GRASS rasters
using the python scikit-learn package
Редактор материалов, модератор форума
-
- Гуру
- Сообщения: 4064
- Зарегистрирован: 15 окт 2010, 08:33
- Репутация: 1061
- Ваше звание: программист
- Откуда: Казань
Re: Учитывает ли маску модуль r.learn.ml?
не очень понятно о чем речь. Обучение идет на данных, снятых с точек (точки должны автоматически фильтроваться по маске?), результат получается применением модели (область применения должна быть ограничена маской?).
Вроде это внешние задачи по отношению к модулю, в самом модуле (как уже отмечалось) никаких упоминаний маски нет.
- rhot
- Гуру
- Сообщения: 1727
- Зарегистрирован: 25 янв 2011, 17:50
- Репутация: 194
- Ваше звание: доктор
- Откуда: Архангельск
Re: Учитывает ли маску модуль r.learn.ml?
Эххх, жаль...
Задача заключается в использовании мультивременного набора Sentinel (порядка 50-100 переменных), чтобы найти низкобонитетные (т.е. низкопродуктивные, медленнорастущие) насаждения. Проблема - в облачности, её необходимо из рассчётов убрать. А обрезать и пересохранять снимки - нету места. Поэтому использовать модуль r.mask видится как самое оптимальное.
Задача заключается в использовании мультивременного набора Sentinel (порядка 50-100 переменных), чтобы найти низкобонитетные (т.е. низкопродуктивные, медленнорастущие) насаждения. Проблема - в облачности, её необходимо из рассчётов убрать. А обрезать и пересохранять снимки - нету места. Поэтому использовать модуль r.mask видится как самое оптимальное.
___________(¯`·.¸(¯`·.¸ Scientia potentia est _/ {SILVA}:::{FOSS}:::{GIS} \_ Знание сила ¸.·´¯)¸.·´¯)___________
-
- Гуру
- Сообщения: 5173
- Зарегистрирован: 26 сен 2009, 16:26
- Репутация: 793
- Ваше звание: званий не имею
- Откуда: Москва
Re: Учитывает ли маску модуль r.learn.ml?
Самое оптимальное для чего? <r.mask> просто задаёт растровую маску.
Распишите весь процесс, что ли)
Редактор материалов, модератор форума
- rhot
- Гуру
- Сообщения: 1727
- Зарегистрирован: 25 янв 2011, 17:50
- Репутация: 194
- Ваше звание: доктор
- Откуда: Архангельск
Re: Учитывает ли маску модуль r.learn.ml?
А что непонятно? На входе: Сентинель и набор тренировочных данных. На выходе: растр с низкобонитетными насаждениями и другими классами. Задачу нужно решить методами машинного обучения. Проблему я описал выше.
Последний раз редактировалось rhot 27 ноя 2017, 16:30, всего редактировалось 1 раз.
___________(¯`·.¸(¯`·.¸ Scientia potentia est _/ {SILVA}:::{FOSS}:::{GIS} \_ Знание сила ¸.·´¯)¸.·´¯)___________
-
- Гуру
- Сообщения: 5173
- Зарегистрирован: 26 сен 2009, 16:26
- Репутация: 793
- Ваше звание: званий не имею
- Откуда: Москва
Re: Учитывает ли маску модуль r.learn.ml?
Я имел в виду расписать workflow в GRASS. Последовательность действий с полными командами.
Редактор материалов, модератор форума
Кто сейчас на конференции
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 1 гость