Дешифрирование снимков лесного хозяйства
-
- Активный участник
- Сообщения: 146
- Зарегистрирован: 30 авг 2015, 16:38
- Репутация: 25
- Контактная информация:
Re: Дешифрирование снимков лесного хозяйства
вам желательно сначала найти человека, который вам будет разъяснять хотя бы базовые понятия "лесного хозяйства", потому что из вышеприведенных сообщений похоже, что вы не совсем разбираетесь в вопросе, иначе- успеха в работе по дешефрированию не будет
-
- Активный участник
- Сообщения: 178
- Зарегистрирован: 25 ноя 2010, 11:18
- Репутация: 0
Re: Дешифрирование снимков лесного хозяйства
Скорее всего нужно определиться по снимкам какого разрешения Вы собираетесь дешифрировать (классифицировать) лесонасаждения.
Если по Landsat, то Вы получите карты уровня стратификации (что то типа ГИЛ).
Если есть более качественные изображения, то и результаты должны быть приближены к материалам лесоустройства, (т.е. повыдельная таксация).
Управляемая или не управляемая классификация - это выбор каждого. Смотря какая априорная база для экспертного анализа под рукой.
Разделить трава - лес, не проблема; кустарник и молодняки уже проблема; хвоя или листва - не проблема.
А вот например, одновозрастные лиственные насаждения, с выделением границ тематических классов по породному составу (чистые, смешанные, условно чистые, липа, осина или береза и.т.п.) , тут нужно поработать.
Но все решаемо. Зависит от цели и задач и какой уровень точности карт Вы должны получить.
Если по Landsat, то Вы получите карты уровня стратификации (что то типа ГИЛ).
Если есть более качественные изображения, то и результаты должны быть приближены к материалам лесоустройства, (т.е. повыдельная таксация).
Управляемая или не управляемая классификация - это выбор каждого. Смотря какая априорная база для экспертного анализа под рукой.
Разделить трава - лес, не проблема; кустарник и молодняки уже проблема; хвоя или листва - не проблема.
А вот например, одновозрастные лиственные насаждения, с выделением границ тематических классов по породному составу (чистые, смешанные, условно чистые, липа, осина или береза и.т.п.) , тут нужно поработать.
Но все решаемо. Зависит от цели и задач и какой уровень точности карт Вы должны получить.
Кто сейчас на конференции
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 1 гость