Форумы GIS-Lab.info

Здравствуйте!
Стоит задача провести классификацию по снимкам Ландсат ЕТМ лесной растительности.
Территория Среднерусская возвышенность
Снимки за май во основном, есть пара за октябрь

Прошу поделиться опытом:
что следует не следует делать со снимками
как обрабатывать их
какие каналы использовать
и прочее

Пока выявились следующие проблемы:
плохо отличимы луга и вырубки
хвойные леса и небольшие речки и озера.
иногда путаются широколиственные леса по балкам и лесополосы.

Что возомжно следует делать после классификации.

Заранее спасибо
МАша

Это очень общий вопрос, вряд ли вы получите на него развернутый ответ. Лучше конкретизировать, причем в новой теме.

На этом сайте и на других много материалов на эту тему или скорее область. Читайте что делают или сделали другие.

А после классификации можно много чего делать, например верификацию результатов, объединение классов, генерализацию и т.д. Все зависит от задачи.

Спасибо за ответ!
Конкретизировать пока довльно сложно (или вопросов получается слишком много), я только приступила к работе, до этого не занималась так плотно снимками.
А не могли бы ВЫ по подробнее рассказать что-такое верификация данных или где об этом почитать?
И работает ли Эрдас с анализом текстуры снимка (мне важны возможности использования текстуры при классификации)

Верификация = проверка, очень широкое понятие, включающее как полевую проверку получившейся классификацией, так и статистические проверки путем сравнения с другими данными, случайными выборками и т.д.

Так же перед непосредственно классификацией кучу времени тратят на проверку сигнатур, эталонов и т.д., на спектральную разделяемость, разделяемость в пространстве признака и т.д.

Я, как всегда, посоветовал бы почитать Remote Sensing and Image Interpretation (Lillesand and Kiefer), это типа настольной книги изучающего все что связано с анализом ДЗЗ. Правда она только на английском и где ее достать, кроме как купить врядли посоветую.

Да и еще количественные методы в ДЗЗ советую, с ней проще есть на сайте, правда в отсканированном виде. Жаль, что никто кто распознает не присылает результатов, было бы проще, даже если бы постепенно это происходило, например по главам.