Дешифровка леса: ошибочная классификация в SCP
Добавлено: 21 янв 2022, 22:30
Здравствуйте!
Осваиваю инструменты дешифровки. Есть карта растительности Приокско-Террасного заповедника на август 2015 года. Скачал снимок Sentinel на эту территорию соответствующего периода. Попытался провести классификацию с обучением в Semi-automatic Classification Plugin (SCP), поскольку для него есть и авторские, и здешние туториалы. Использовал 10 каналов (все, кроме 60-метрового разрешения, стандартный набор SCP). Сделал векторный тренировочный файл - 60 полигонов (классов) 6 макроклассов: хвойный лес, лиственный лес, луг, пустошь, болото и прибрежная растительность. На всех трёх доступных алгоритмах с разными пороговыми значениями в результате классификации получается полный бред.
А непонятка в том, что другой ДЗЗ-плагин, dzetsaka, на том же снимке и на тех же ROI сделал идеальную практически классификацию (алгоритм - random forest). Соответствие карты растительности (с точностью до моих шести классов) замечательное. Но dzetsaka, в отличие от SCP, не экспортирует сигнатуры, а я планировал это сделать с целью использования на территориях, где полевых данных нет.
Вопрос: это из-за разных алгоритмов, или я что-то напортачил с SCP? Если последнее, то где ошибка?
Осваиваю инструменты дешифровки. Есть карта растительности Приокско-Террасного заповедника на август 2015 года. Скачал снимок Sentinel на эту территорию соответствующего периода. Попытался провести классификацию с обучением в Semi-automatic Classification Plugin (SCP), поскольку для него есть и авторские, и здешние туториалы. Использовал 10 каналов (все, кроме 60-метрового разрешения, стандартный набор SCP). Сделал векторный тренировочный файл - 60 полигонов (классов) 6 макроклассов: хвойный лес, лиственный лес, луг, пустошь, болото и прибрежная растительность. На всех трёх доступных алгоритмах с разными пороговыми значениями в результате классификации получается полный бред.
А непонятка в том, что другой ДЗЗ-плагин, dzetsaka, на том же снимке и на тех же ROI сделал идеальную практически классификацию (алгоритм - random forest). Соответствие карты растительности (с точностью до моих шести классов) замечательное. Но dzetsaka, в отличие от SCP, не экспортирует сигнатуры, а я планировал это сделать с целью использования на территориях, где полевых данных нет.
Вопрос: это из-за разных алгоритмов, или я что-то напортачил с SCP? Если последнее, то где ошибка?