Форумы GIS-Lab.info

Здравствуйте.

Возможно ли по снимкам Sentinel на прямую или с помощью индексов отличить
травянистую растительность от кустарниковой

Стоит задача подобрать дистанционно для дальнейшего полевого осмотра площади для рубок ухода (осветление)
рубки делаются в насаждениях в основном где хвойный подрост или лесные культуры сильно заросли кустарником или молодыми лиственными породами но не травой.

Можно, если вы найдёте аналогичные искомым объекты непосредственно на земле, а потом рассмотрите как они выглядят на снимках. Затем применяйте средства автоматической классификации по этим эталонам

а если глаза воспринимают цвет что там что там одинаково можно ли утверждать что алгоритмы классификации найдут скрытое от глаз отличие( вопрос не только касательно рубок ухода но и рубок вообще -с виду одинаковый по цвету в двух местах лес бывает очень непохожим друг на друга в натуре)

Применяя классификацию по всем каналам, а не только видимым вашим глазам, вы можете рассчитывать на успех. Особенно если проективное покрытие травы меньше 100%, а кустарников — более 100℅. Но конечно всё самое интересное будет скрыто в мелких деталях. Надо экспериментировать с настройкой алгоритма классификации.

artterrm писал(а): ↑

25 мар 2020, 05:56

Возможно ли по снимкам Sentinel на прямую или с помощью индексов отличить травянистую растительность от кустарниковой

спектрально вряд ли, но травянистый покров должен иметь более равномерное распределение яркости по площади, (если это много пикселей, и не сплошной кустарник).

Константин Силкин писал(а): ↑

25 мар 2020, 11:48

Применяя классификацию по всем каналам, а не только видимым вашим глазам, вы можете рассчитывать на успех. Особенно если проективное покрытие травы меньше 100%, а кустарников — более 100℅. Но конечно всё самое интересное будет скрыто в мелких деталях. Надо экспериментировать с настройкой алгоритма классификации.

не понятно...

gamm писал(а): ↑

25 мар 2020, 13:58

спектрально вряд ли, но травянистый покров должен иметь более равномерное распределение яркости по площади, (если это много пикселей, и не сплошной кустарник).

исследуемые площади зачастую это вырубки пяти и более летней давности но они все же сохраняют на снимке рисунок волоков в виде параллельных линий(как правило) сплошного покрытия одним цветом нет

можно было бы как то использовать разницу высот например стандартная трава на вырубках-вейник.
высота максимум по пояс редко по грудь.
высота кустов по грудь и до трех метров(для молодой березы/осины) но сентинель же не радар...или лидар
можно попробывать по окраске осенних листьев например осина выдает яркожелтый цвет но все же чаще зарастает смешанными породами и в основном березой а она такая же желтая как трава

Константин Силкин писал(а): ↑

25 мар 2020, 11:48

Применяя классификацию по всем каналам, а не только видимым вашим глазам, вы можете рассчитывать на успех.

как делать классификацию по всем каналам ?
в интернете видел только tutorials с композитом из трех каналов обычно из списка red green blue nir

Применяя классификацию по всем каналам, а не только видимым вашим глазам, вы можете рассчитывать на успех.

Вообще-то можно если Ваши кустарники занимают достаточно большие площади, имеют отличный от травянистой растительности цикл вегетации, знаете где и что растет на земле. Так же желательно иметь снимки с начала вегетационного периода вашей местности.
У меня получилось (в качестве побочного эффекта) выделить древесную растительность на основе индекса NDVI используя снимки сделанные в начале мая (рисунок).
Так же можно попробовать использовать Agriculture RGB (11,8,2) для классификации.
Но наиболее правильным, исходя из вашей задачи, было-бы сделать анализ временных рядов (time seeries analysis) и выделить проблемные области.