ALOS PALSAR (12,5 m DEM) Global Radar Imagery, 2006-2011
Добавлено: 10 ноя 2017, 15:09
Недавно поделились ссылкой на https://www.asf.alaska.edu/sar-data/palsar/ , а скачать геоданные можно с https://vertex.daac.asf.alaska.edu/# (интерфейс кривой, потому приблизительно обвести область интереса, а потом уже можно перемещать, видоизменять многоугольник).
Спутник - Advanced Land Observing Satellite-1 (ALOS), also known as DAICHI;
Съёмочная аппаратура - Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR);
Охват - 87.8 degrees north latitude and 75.9 degrees south latitude;
Дата съёмки - 2006-2008;
Разрешение - 12,5 м, высота дана дискретностью в 1 м;
Уровни обработки - L1.0 (Unprocessed/raw), L1.5 (Geo-referenced amplitude image), RTC (Radiometrically and terrain corrected geo-coded GeoTIFF image);
Артефакты в виде пропусков и дыр - не было замечено.
Скачал геоданные HiRes RTC и сравнивал их с SRTMGL1 (1 arc sec) и у меня следующие вопросы:
1) SAR-L должен же просвечивать кроны деревьев? Но в конечном продукте чётко прослеживается, что это не так и лесные массивы различимы.
2) Где-то читал, что это просто upscaling геоданных SRTM. Или там какая-то хитрая методика data fusion, где за базис берутся геоданные SRTM, но проводится отдельная съёмка для их уточнения и улучшения?
3) У меня при сопоставлении с SRTMGL1 разница абсолютных высот по профилям всегда +20 м Как так?
Спутник - Advanced Land Observing Satellite-1 (ALOS), also known as DAICHI;
Съёмочная аппаратура - Phased Array type L-band Synthetic Aperture Radar (PALSAR);
Охват - 87.8 degrees north latitude and 75.9 degrees south latitude;
Дата съёмки - 2006-2008;
Разрешение - 12,5 м, высота дана дискретностью в 1 м;
Уровни обработки - L1.0 (Unprocessed/raw), L1.5 (Geo-referenced amplitude image), RTC (Radiometrically and terrain corrected geo-coded GeoTIFF image);
Артефакты в виде пропусков и дыр - не было замечено.
Скачал геоданные HiRes RTC и сравнивал их с SRTMGL1 (1 arc sec) и у меня следующие вопросы:
1) SAR-L должен же просвечивать кроны деревьев? Но в конечном продукте чётко прослеживается, что это не так и лесные массивы различимы.
2) Где-то читал, что это просто upscaling геоданных SRTM. Или там какая-то хитрая методика data fusion, где за базис берутся геоданные SRTM, но проводится отдельная съёмка для их уточнения и улучшения?
3) У меня при сопоставлении с SRTMGL1 разница абсолютных высот по профилям всегда +20 м Как так?