Cтат. и ГИС анализ: линейная близость параметра к эталону
Добавлено: 05 авг 2016, 16:48
Вырабатываю общие подходы для проекта, и уже сейчас это надо описать в тексте, как общую логику анализов работы.
В связи с этим такой вопрос.
Какие возможны статистический и ГИС анализ для сравнения изучаемой территории с территорией эталоном по списку характеристик (параметров-индикаторов). Думаю, это два разных, но связанных между собой вопроса. Более четко формулирую каждый из них ниже.
1.Какие типы статистических тестов применимы к такой задаче:
Сравнить изучаемые экосистемы (А1, А2, А3) с экосистемой эталоном (Аo) по выбранным параметрам оценки и ответить на вопрос, какая экосистема (А1, А2, А3..) ближе соответствует параметрам экосистемы эталона (при линейной зависимости, т.е. чем ближе значение параметра к эталону, тем лучше).
Примеры параметров (индикаторов качества природной экосистемы):
1. Температура почвы (измеряется)
2. Температура внутри лесного полога (определяется через космо-снимок).
3. Влажность почвы (измеряется или\и определяется через космо-снимок)
4. Биомасса (измеряется или\и определяется через космо-снимок)
5. Число деревьев эмерджентов (с высотой >45 м) на 1 кв км.
6. Процент деревьев с d> 50 см на заложенных площадках в трансектах (среднее по площадкам трансект)
7. Число видов растений на выделенных площадках 5 на 5 м в трансектах (среднее по площадкам трансект)
8. Число видов некоторых представителей фауны на площадках (среднее по площадкам трансект)
У всех параметров линейный характер зависимости. Чем ближе значение к паромеру эталонной территории, тем лучше (так, температура поверхности и температура почвы чем ниже, тем лучше; влажность почвы - чем выше, тем лучше; число видов, число деревьев эмерждентов - чем больше, тем лучше)
2. Как к этому вопросу подойти через ГИС анализ. Совмещая, вполне вероятно, его с искомым статистическим тестем (то есть он может быть зашит внутри инструмента ГИС анализа):
1. Каждому участку А1, А2, А3 присвоить описанные параметры.
2. Какой можно использовать ГИС метод (ArcGIS tool, или общая суть метода, или инструмент в другом софте), который позволит построить для каждого индикатора карту близости к эталону? То есть, я себе это представляю, цветом показать участки которые БЛИЖЕ и ДАЛЬШЕ от указанного для инструмента «идеала». Н-р, чем краснее, тем ближе, чем желтее, тем дальше. И шкала градаций.
Тут помогут и общие идеи - какие статистические тесты можно посмотреть для применения к вопросу-1? Какие ГИС инструменты посмотреть, для решения вопроса-2?
В связи с этим такой вопрос.
Какие возможны статистический и ГИС анализ для сравнения изучаемой территории с территорией эталоном по списку характеристик (параметров-индикаторов). Думаю, это два разных, но связанных между собой вопроса. Более четко формулирую каждый из них ниже.
1.Какие типы статистических тестов применимы к такой задаче:
Сравнить изучаемые экосистемы (А1, А2, А3) с экосистемой эталоном (Аo) по выбранным параметрам оценки и ответить на вопрос, какая экосистема (А1, А2, А3..) ближе соответствует параметрам экосистемы эталона (при линейной зависимости, т.е. чем ближе значение параметра к эталону, тем лучше).
Примеры параметров (индикаторов качества природной экосистемы):
1. Температура почвы (измеряется)
2. Температура внутри лесного полога (определяется через космо-снимок).
3. Влажность почвы (измеряется или\и определяется через космо-снимок)
4. Биомасса (измеряется или\и определяется через космо-снимок)
5. Число деревьев эмерджентов (с высотой >45 м) на 1 кв км.
6. Процент деревьев с d> 50 см на заложенных площадках в трансектах (среднее по площадкам трансект)
7. Число видов растений на выделенных площадках 5 на 5 м в трансектах (среднее по площадкам трансект)
8. Число видов некоторых представителей фауны на площадках (среднее по площадкам трансект)
У всех параметров линейный характер зависимости. Чем ближе значение к паромеру эталонной территории, тем лучше (так, температура поверхности и температура почвы чем ниже, тем лучше; влажность почвы - чем выше, тем лучше; число видов, число деревьев эмерждентов - чем больше, тем лучше)
2. Как к этому вопросу подойти через ГИС анализ. Совмещая, вполне вероятно, его с искомым статистическим тестем (то есть он может быть зашит внутри инструмента ГИС анализа):
1. Каждому участку А1, А2, А3 присвоить описанные параметры.
2. Какой можно использовать ГИС метод (ArcGIS tool, или общая суть метода, или инструмент в другом софте), который позволит построить для каждого индикатора карту близости к эталону? То есть, я себе это представляю, цветом показать участки которые БЛИЖЕ и ДАЛЬШЕ от указанного для инструмента «идеала». Н-р, чем краснее, тем ближе, чем желтее, тем дальше. И шкала градаций.
Тут помогут и общие идеи - какие статистические тесты можно посмотреть для применения к вопросу-1? Какие ГИС инструменты посмотреть, для решения вопроса-2?