Форумы GIS-Lab.info

возникла вот какая задача
есть слой гарей. нужно проверить, зависит ли факт гари от близости к лесным дорогам, населенным пунктам и вырубкам
для этого мы отбираем 100 точек на гарях и 100 точек не на гарях.
есть предложение применить интересную методику отбора тестовых участков
http://en.wikipedia.org/wiki/Matching_%28statistics%29
как-то можно его приспособить к географии, экологии и т.п.? в частности, к нашей задаче (думаю отобрать этим методом 100 точек не на гарях, похожие по условиям на точки на гарях)
кто-нибудь видел подобные работы?

nadiopt писал(а):возникла вот какая задача
есть слой гарей. нужно проверить, зависит ли факт гари от близости к лесным дорогам, населенным пунктам и вырубкам
для этого мы отбираем 100 точек на гарях и 100 точек не на гарях.

Не работал с этим методом, но скажу ))

У вас есть два типа объектов и их характеристики. Вы хотите понять, есть ли разница в характеристиках в зависимости от типа объекта. Задача в общем-то стандартная и есть стандартные методы. Но, мне кажется, прежде, чем запускать какой-либо метод, стоит посмотреть глазами, есть ли вообще в этом смысл. Например, взять ось "Расстояние до дороги" и ось "Расстояние до населенного пункта" и положить ваши 100 точек на плоскость с этими осями, затем положить остальные 100 точек и посмотреть, насколько пересекаются эти два облака. А потом уж действовать так или иначе в зависимости от того, что вы увидите.

верно. будем думать дальше
тем не менее, нет ли парочки работ почитать, как это применялось в похожих задачах?

Я баловался с изучением подобных зависимостей пару лет назад. Близость к человеку в распределении пожаров (за основу были взяты данные FIRMS) налицо.

Получается что-то вроде этого:


Чтобы построить подобный график самостоятельно можно воспользоваться моими скриптами уже имеющимися в QGIS: Processing Toolbox -> R scripts -> Point pattern analysis -> Relative distribution (distance covariance) и Relative distribution (raster covariance)

а сколько времени заняли расчеты?

nadiopt писал(а):а сколько времени заняли расчеты?

Сам расчёт происходит довольно быстро (при наличии топового процессора), но вот загрузка и преобразование данных в R занимает больше 10 минут для слоя дорог в котором более 50000 объектов (возможно, и из-за того, что у меня стоит "экспериментальная версия" R).