MOD13Q1 - 16-дневной композит

[Борисфенка]

Здравствуйте! Вопрос слегка дилетантский но все же. MOD13Q1 - 16-дневной композит.... например за 12 апреля.Что значит 16-дневной композит? Как я понимаю берут 16 снимков за каждый день до 12 апреля ( или 8 дней до и 8 дней после этой даты? - поправьте, пожалуйста), исполняют с ними стандартные preprocessing, потом для каждого изображения вычисляют индексы, а дальше отбирают для каждого пикселя максимальное значение за эти 16 дней и таким образом попиксельно "клеят" изображения индексов в MOD13Q1 (MVC метод).Если все верно, то тогда вопрос.. Если я хочу исследовать влияние, например, температуры на значения NDVI, то температуру тоже нужно брать максимальное значение за эти 16 дней или конкретно по дате 12 апреля? и какие 16 дней при этом брать - считая что 12 апреля последняя дата, или 8 дней до 8 дней после ?

[bzborisov]

Могу соврать, но вроде 16 дневный композит это в основном мозаика из фрагментов снимков, где нет облачности. Насчет температуры я бы посоветовал сперва использовать климатические растровые данные: АгроАтлас, WorldClimate. Показатель климата за один день в паре точек это не показатель. Например по моим вычислениям на NDVI больше влияет сумма положительных температур за год. А вот локальная температура ничего не покажет, я так думаю. Сравните с осадками и суммой темпертур, толдько Вам нужно будет сравнить что то одинаковое, например NDVI лесов, не все до кучи. Все таки NDVI степи будет всегда меньше NDVI леса

[gamm]

по моим вычислениям на NDVI больше влияет сумма положительных температур за год

еще нужно добавить осадки, точнее разность между осадками и испарением (которое тоже функция температуры). И влияние рельефа на влажность почвы (Topographic Wetness Index).

про испарение и влажность почв можно посмотреть WMO, глава 4. Данные по ветру, и т.д., можно брать либо средние, либо из реанализа.

[bzborisov]

еще нужно добавить осадки, точнее разность между осадками и испарением (которое тоже функция температуры). И влияние рельефа на влажность почвы (Topographic Wetness Index).

Ну да, только для Якутии осадки не играют особой роли, но вот в других регионах будут, особенно если они близки к семиаридной зоне

[Dodekaphonia]

MOD13Q1 формируется по нескольким критериям: отсутствие облачности или других помех, угол съёмки, и, собственно, значение NDVI (максимальное из 16 дней).
Дата в наборе - старт съёмки. Например, для MOD13Q1.A2015065.h21v03.005.2015083073709.hdf (65 день 2015 года) - старт сбора 6 марта и конец 21 марта.
Некорректно анализировать подобные данные с ходом температур, тут логичнее использовать именно ежедневный NDVI c ежедневными метеоусловиями.

[bzborisov]

Некорректно анализировать подобные данные с ходом температур, тут логичнее использовать именно ежедневный NDVI c ежедневными метеоусловиями.

Согласен, можно взять точки метеостанций и провести корреляцию NDVI с показаниями метеостанций. Но вот вопрос по ответу - а где взять ежедневный NDVI? Лепить самому? Сложная работа будет или есть свободные данные?

[gamm]

Некорректно анализировать подобные данные с ходом температур, тут логичнее использовать именно ежедневный NDVI c ежедневными метеоусловиями.

NDVI с такой скоростью не меняется (разве только в результате пожара), и уж точно не реагирует на температуру с таким темпом (а реагирует на интеграл - сумму положительных, недостаток влаги, и т.д.).