Форумы GIS-Lab.info

подскажите как можно сделать классификацию по изображению ( нужно выделить 2 класса) в маске, без выделения roi для третьего ( тот-что не входит в маску и равен 0)? ( метод support vector machine)

дык маску применить

[ Сообщение с мобильного устройства ]

nadiopt писал(а):дык маску применить

[ Сообщение с мобильного устройства ]

всего-то ничего, аж стыдно

а еще такой момент интересует ( решила не засорять форум мелкими темами) - вот есть у меня 2 классификации на 11 классов , как сделать их количественную оценку точности, чтобы потом узнать какая классификация более " правдивая"? где-то слышала, что надо разбрасывать точки по классам и смотреть куда они попадают ... как это правильней сделать? ( на руках реальных проверочных материалов никаких нет)

ну раз нет, надо как-то создавать. взять какие-то готовые карты или базы чьи-то с контрольными точками...
в эрдасе можно еще просто глазками посмотреть, он сам точки ставит и потом каждую отсматриваешь - попала или нет. в энви нельзя, но можно создать случайные точки и тоже глазками посмотреть - да или нет

Поможет или нет, но как то у моего дипломника тоже стоял такой вопрос. Проведена автоматическая классификация в разных программах: ArcView 3.3 и ENVI 4.0 территории нацпарка, а изученность реальная меньше 5%. Так я просто сказал, что бы он сравнил итоги классификации с теми выделами которые он точно знает: вода, свежие гари, луга. То есть полигоны шейпа сравнил с итоговыми растрами, где больше сходиться, тот метод лучше.

не совсем верно, луга-озера как раз вполне любой метод берет