Форумы GIS-Lab.info

Добрый день! Нужна помощь в построении карт зон покрытия сотовых операторов. Вообщем есть .csv файл в котором находится информация об уровнях сигнала оператора МТС, а именно координаты XY (где был замер), дата и собственно само значение уровня сигнала. в ArcGIS получил из этого .csv файла множество точек (т.е. места замеров уровней сигналов). Вопрос: какой функцией ArcGIS лучше всего воспользоваться для создания карты зон покрытия из множества точек со значением уровня сигнала в каждой из них? Интерполяцией? Какой именно? Если кто-нибудь встречался с решением данного вопроса просьба поделиться знаниями=) Заранее спасибо=)

может быть подойдут полигоны тиссена (вороного), но я не помню есть ли там параметр по заданию веса точкам.
попробуй.

В результате, ты получишь полигоны, заключающие в себе по одной точке (станции). (по условию этих полигонов, любая точка находящаяся внутри этих самых полигонов будет ближе всего к той станции, вокруг которой построен этот полигон)

ivanvanovich писал(а):Добрый день! Нужна помощь в построении карт зон покрытия сотовых операторов. Вообщем есть .csv файл в котором находится информация об уровнях сигнала оператора МТС, а именно координаты XY (где был замер), дата и собственно само значение уровня сигнала. в ArcGIS получил из этого .csv файла множество точек (т.е. места замеров уровней сигналов). Вопрос: какой функцией ArcGIS лучше всего воспользоваться для создания карты зон покрытия из множества точек со значением уровня сигнала в каждой из них? Интерполяцией? Какой именно? Если кто-нибудь встречался с решением данного вопроса просьба поделиться знаниями=) Заранее спасибо=)

Наткнувшись недавно на гексагональное отображение массовых данных, разорванных по местоположению (когда, например, тепловую карту построить нельзя), предложу попробовать вот такой способ: Binning empirical semivariograms.

Думается необходимо обратить свой взор на инструменты интерполяции. Речь идет о создании непрерывной поверхности по опорным точкам, в которых проводились замеры. Там несколько способов: interpolation.

Думаю ответ найдет. Это эмпирический байесовский кригинг.