Форумы GIS-Lab.info

В папке Dropbox содержится несколько версий книги (три последние) про анализ геологических данных с помощью R. Цель - записать как можно больше конкретных примеров. Говоря простым языком - на какие кнопки нажимать. Книга выросла из конспекта, который я завёл при начале освоения R. Скажу по-честному: этот конспект растёт и сейчас. И всё новое, что я узнаю по ходу обучения - стараюсь переложить на задачи обработки и анализа именно ГЕОЛОГИЧЕСКИХ данных. Стараюсь писать книгу как можно быстрее - пока ещё не стёрлись из памяти "мелкие пакости", ошибки и другие сложности при практической работе с реальными данными, на которые у начинающих пользователей иногда уходят целые недели...
Книга пишется с учётом методов, которые приходилось реально применять в геологии (учитывая содержание и форму геологической информации).
https://www.dropbox.com/sh/g88nitbphphwkil/aB9C0KwlUz

Просмотрел один из файлов — написано хорошо, с шутками и прибаутками. Насчёт R обсуждать не берусь, т.к. не соображаю в нём. За LaTeX отдельный респект. А нет желания выпустить книгу под свободной лицензией, как это обычно сейчас делается? И нет ли у вас планов по созданию версии на русском?

Я не разбираюсь в типах лицензий на книги. В планах - выложить конечный вариант в Интернете (но без возможности редактирования) с указанием свободного использования, печати, размножения (кроме коммерческой выгоды). Также хочу (если будет возможность) - издать в бумажном виде небольшой тираж и раздать (подарить) его библиотекам университетов и т.п.
По поводу перевода на русский язык - если буду переводить, то только заключительный вариант, поскольку сопровождать два варианта, соблюдая при этом синхронность - не хватит времени.

[ Сообщение с мобильного устройства ]

ymr3R9Jge писал(а):Я не разбираюсь в типах лицензий на книги. В планах - выложить конечный вариант в Интернете (но без возможности редактирования) с указанием свободного использования, печати, размножения (кроме коммерческой выгоды).

Я не допонял, исходники книги будут распространяться или нет? Или "без возможности редактирования" — это и значит "без исходников"?

Могу ошибаться, но мне кажется, что лицензирование подобных произведений (которые планируется свободно распространять) стало уже правилом хорошего тона. По сути, вы определили разрешения и запреты, осталось только найти соотв-ю лицензию. Вроде бы, вам подходит CC Attribution Non-commercial No Derivatives (CC-BY-NC-ND) — там разрешено только копирование и распространение.

Александр Мурый писал(а):Насчёт R обсуждать не берусь, т.к. не соображаю в нём.

А Вы думаете - я соображаю???
Потому и начал "облагораживать" свой конспект: нужно периодически смотреть - какие кнопки я нажимал, чтобы что-то получилось... А если серьёзно - я только начинающий пользователь. Обычно меня тут (на форуме) gamm из болота за уши вытягивает. Вот я и спешу разложить мысли по полочкам. Так, чтобы было понятно самому, и, естественно, другим - таким как я.
А за ссылку на лицензию огромное спасибо. Посмотрел варианты, но остановился именно на этой схеме.

Перевод книги на русский очень расширит читательскую аудиторию.

[ Сообщение с мобильного устройства ]

Ребята, многие посмотрели эту тему форума. Некоторые — скачали черновик из Друпбокса, а некоторые - даже немного почитали.
Жду Ваших предложений, критики, критики... и ещё раз критики. Я прекрасно понимаю, что по этому "конспекту" в наши ряды будут вливаться новые пользователи. Поэтому - хочу максимально охватить предметную тему. Буду рад ЛЮБЫМ "пропозиціям"!

[ Сообщение с мобильного устройства ]

ymr3R9Jge писал(а):Буду рад ЛЮБЫМ "пропозиціям"!

общее соображение - чтобы принести реальную пользу людям, нужно "причесать" и выложить вместе с книгой данные и скрипты, использованные в книге (если данные секретные, сгенерировать модельный набор "по мотивам"). Сейчас это общепринято даже для коммерческих изданий.

и небольшие добавления:

- по части анализа (при сравнении моделей) есть готовые инструменты drop1(), add1(), anova(M1,M2,test="Chi"), и т.д.

- желательно добавить обобщенные линейные модели со случайными эффектами (GLMM). Дело в том, что они позволяют "элиминировать" переменные, значение которых недоступно при прогнозе, например зависимость от конкретного места сбора образцов. Такие модели позволяют оценить распределение вносимых этими факторами ошибок, а затем "убирать" их, выявляя слабые зависимости на фоне сильного "шума", а также использовать полученное распределение в методе Монте-Карло для построения усредненного прогноза с указанием доверительного интервала.

- желательно добавить обобщенные аддитивные модели (GAM), которые показывают, как избежать получения артефактов при слишком большом количестве параметров в модели (о чем говорится в книге).

Выложил в папку Dropbox таблицу с химическими составами пород Украинского щита (файл granity_Dropbox.csv). Это основной набор данных, на котором построен текст книги.

[ Сообщение с мобильного устройства ]

Ребята, прошу помощи! Перевести на русский язык. Просто НЕТ СВОБОДНОГО ВРЕМЕНИ! Помочь обещаю, но постоянно сопровождать не могу.

[ Сообщение с мобильного устройства ]

ymr3R9Jge писал(а):Ребята, прошу помощи! Перевести на русский язык. Просто НЕТ СВОБОДНОГО ВРЕМЕНИ! Помочь обещаю, но постоянно сопровождать не могу.

Для перевода желательно залить исходники в латехе в какой-нибудь репозиторий типа github, чтобы было удобно работать с текстом.

если будут проблемы с терминологией, обращайтесь. Но переводить - совершенно нет времени.

На dropbox книга сейчас не доступна. Где её можно скачать?

Кстати, призыв к общественности о переводе не очень сочетается с no derivatives в лицензии.

Pilot писал(а):На dropbox книга сейчас не доступна. Где её можно скачать?

этой хорошей книги так и нет в свободном доступе? в своё время видел - но не скачал...