Работа со спектрами для разделения объектов

[Чулан]

Ошибочно ли, находясь в Photoshop, отложить по горизонтальной шкале кривой спектра отражения кроны берёзы московской области (http://gis-lab.info/projects/spectra/) последовательно цвета: красного 255 величин длины волны, зелёного 255 величин, синего 255 величин; а по горизонтальной – тона цветов (чёрный – внизу, белый – вверху) и получить в итоге цвет, которым на Google (или Яндекс, если нужны космоснимки неискажённого цвета) отображается крона берёзы?

[Максим Дубинин]

примерно верно, однако большинство спектров это наземная спектрометрия, так что сложив RGB вы получите то как бы они выглядели на земле, а не из космоса, где еще атмосфера. Плюс конечно поправки самого сенсора, освещенность и т.п. факторы.

[Чулан]

Как проще сделать карту растительности маленькой территории (одного из районов Московской области)?:
1) В Фотошопе по карте Гугл или Яндекс не используя спектральные библиотеки, а изучая цвет с нуля.
2) В Фотошопе по карте Гугл или Яндекс используя спектральные библиотеки.
3) Общедоступны бесплатно или за символическую плату программы для дешифрирования и космические снимки к ним подходящие.

[Максим Дубинин]

если ваши цифры означали "выберите одно из", то конечно 3

[nadiopt]

по-моему по Яндексу и Гуглю нельзя ничего дешифрировать кроме как визуально, какие уж тут нафиг спектры, если все поклеено из кусков и цвет искажен. к тому же воровство - это плохо а-та-та
космические снимки к ним подходящие - звучит сильно. делать карту маленького кусочка весьма пестрой Московской области по общедоступному Ландсату - ню-ню

[kryl]

Пойти в лесничество и позаимствовать лесоустройство)

[Чулан]

1) Имеется в виду общедоступный Landsat ETM+ 1999-2003 (для дешифрирования в программе)?
2) В какой общедоступной программе дешифрировать?
3) Получается, что снимки Центральной и Северо-Западной России в Гугле (2006) новее общедоступных Ландсатовских?
4) Какого года снимки в Яндексе?
5) Что такое Landsat GeoCover (http://www.biosphere21century.ru/articles/show/157)? – Обобщение всех разновидностей Ландсата?
6) Что более чем Ландсат подходит для пёстрой Московской области и почему?
7) Из-за чего искажён цвет в Гугле? – из-за использования инфракрасного канала?

> Пойти в лесничество и позаимствовать лесоустройство) (kryl).

Без справки через Москву не дадут. Есть карта леса Московской области, но она слабовата и составлена по материалам лесоустройства 1986, 1989—1991 годов: http://etomesto.ru/karta120/ или http://etomesto.ru/map-les/#.

Предполагаю что в Гугле:
• тёмно-коричнево-зелёный – сосна;
• тёмно-зелёный – ель;
• зелёный – берёза;
• светло–зелёный – трава;
• оранжевый – трава или мох, не устоявшие перед засухой, а так же голый торф, нагретый Солнцем.

[nadiopt]

в чем дешифрировать - Optics или GRASS
Ландсат для пестрой МО сложно использовать из-за довольно низкого пространственного разрешения (30 м), в результате в одном пикселе могут оказаться разные породы, что не страшно для больших территорий, но как-то совсем некошерно для маленьких
снимки Гугль и Яндекс могут быть самого разного времени, но по-моему их официально ни для какой картографии использовать нельзя.
Цвет у них искажен во-первых потому что это мозаики (т.е. цвета соседних снимков "подогнаны" друг под друга), а во-вторых, там нет ИК-подложки, а без этого лесное дешифрирование как-то неспортивно...
лучше Ландсата подходят снимки с более высоким разрешением, но они стоят денежку.
у вас пока получается полнейшее гадание на кофейной гуще. светло-зеленый может быть вовсе и не травой а кустарниками, зеленый любой листвой, а не только березой и т.п.
да, что за аццкая ересь про то, что снимки в Гугле/Яндексе новее Ландсата. вы Ландсат где берете?
и еще. на карте по двум ссылкам - места разные... что за место-то на самом деле?

[Чулан]

Понятно, что светло-зелёная не только трава, но и кустарники и мох. А под берёзой подразумевается любое лиственное дерево. Но что это за оранжевый цвет (тем более, что нет ИК канала)?

Ландсат ещё не брал, я сейчас в деревне через сотовый телефон в Интернет выхожу. А на Гугловских снимках вроде просвечивается надпись «Google 2006». Не знаю, что она означает: год снятия или год выкладывания?

Через обе ссылки можно скачать карту Московской области за символическую плату (или несколько раз бесплатно вводя оплаченный мною код: 562-255). По второй ссылке можно смотреть и сохранять ту же карту фрагментами бесплатно.

Меня интересуют окрестности северной части Волоколамского района с прилегающими к этой части частями соседних районов.

[kryl]

Если серьезно то нужно определится:
1. Площадь
2. Масштаб и геометрическая точность
3. Количеству классов и точность их разделения(зависят от назначения карты). А также надо понять насколько важно пунктуальное соблюдение авторских прав на исходные материалы. Московская область достаточно хорошо изучена/картирована: технически лучший вариант обновлять существующие карты(рубки и застройку и по гуглю и по ландсату наносить можно). По идее на всю территорию есть планы лесонасаждений (1:25 000), должна быть и ландшафтная карта и землеустроительные планшеты ВИСХАГИ (1:10 000) и схемы территориального планирования и много еще чего. По снимкам без наземной опоры получение сопоставимой точности будет стоить либо несколько человеко-лет ручного дешифрирования Гугля или много денег на WoldView-2.
Если грубее то кстати Московская область частично есть в RapidEye Kiosk (6м около 1,5 евро за кв. км), и есть наверняка (Alos Avnir-2 10 м 600 $ за сцену) и можно еще купить Aster (15м) по 80$ за сцену, но получится в лучшем случае наверное что-то около 1:50 000 с точностью плохого 3-го разряда лесоустройства.
Но сначала наверное правда надо потренироваться на Landsat. свежий бесплатно лежит на glovis.usgs.gov.
Клеить каналы удобно в QGIS через меню растры. Синтез удобен 5-4-3. Сначала лучше побольше посмотреть визуально.
Потом можно попробовать в GRASS сделать ISODATA.
И потом если не пропадет желание повозится с классификацией по эталонам.
А из софта еще можно скачать 30-дневную демку Erdas.
Под виртуальной машиной кстати тоже работает.

[Чулан]

Спасибо! Буду переваривать не меньше полугода.

[wickerman]

Доброй ночи! Меня зовут Михаил. Подскажите пожалуйста как пользоваться спектральной базой минералов. Никак не пойму. Заранее благодарен.