Форумы GIS-Lab.info

Всем доброго времени суток!
Коллеги, интересует вопрос по обнаружению и детектированию нефти и нефтепродуктов на оптических снимках SENTINEL 2, кто может подсказать инструмент(в SNAP, QGIS) или методику решения по данному вопросу?
Заранее Благодарю!

здравствуйте.
Вам нужно поэксперементировать с разными каналами и самому найти ответ.
Как то тоже стояла задача но касательно не нефти а леса- отличать породы хотя бы основные ( лиственница ель пихта береза осина) применял разные каналы сравнивал на местности и постепенно более менее научился отличать.
особенно помог канал NIR

Не уверен что это возможно сдлеать по оптичесим снимкам достоверно....особенно если местность заболоченная...


На взгдяд дилетанта в этом вопросе как правило используют допинформацию, а именно информацию о источниках возможного нефтеразлива (нефтепроводы) и разновременные снимки.

Тогда можно использую слой нефтепроводов ограничить зону посика, создать мультивременной композит и уже использовать логику нефтепровод - изменения спектра - возможно разлив.

Вы видимо по пустнынной местности будите работать , возможно это проще. Но все равно только методами ДЗЗ по оптическому снимку ихмо не получится уверенно... итерационно можно попробовать цепочку инструментов

1-По мультивременно композиту определяем где прошли изменения
2-Работаем только с областями прошли изменения, классифицируем, берем некий спектральный порог или индекс (тут вообщем главное отсеять объекты инфраструктыры , они как правило яркие). Тут может быть и классификация с обучением и без обучения, может быть перевод в индексное изображение(например каналы поделить) и взять пикселы только больше некого значения или класса
3-РАстр в вектор

4-И ранжируем, что близко к векторному слою трубопровод или площадка-атрибут высокая степень, далеко-атрибут низкая степень

5-В поля проверять

Можно вначале шаг 2 и потому же сокращаем выборку шагами 1,3,4,5

ps. Давно со снимками не работал, может быть чудо инструмент появился