Форумы GIS-Lab.info

Добрый день!
Я новичок в области ДЗЗ, но есть интерес к этой области и в частности проведения классификации лесной растительности. У меня есть снимки RapidEye на территорию моего города за два года 2011(конец июля) и 2012 (начало августа). Хотелось определить как и чем лучше провести анализ изменения растительности в городе за эти два года. Какой метод лучше выбрать? т.к. у меня нет эталонов я пробовал классифицировать методом без учителя - IsoData, результат получился на первый взгляд приемлемым, но хотелось бы совета от знатоков, кто уже сталкивался с подобными задачами

Скажите, а цель у Вас просто изучить способы и методы классификации, или Вы хотите получить какой-то конкретный результат?

Просто по практике классификации очень много литературы в Интернете.
Ну например вот http://npk-kaluga.ru/ImageClassification_AGIS.htm или вот (по лесам) http://d33.infospace.ru/d33_conf/2008_c ... amedov.pdf
Это все найдено простым гуглением. Ищите - литературы очень много.

Кстати тут, на Гис-лабе, обширный раздел по этому вопросу http://gis-lab.info/docs.html#rs

Если задача более конкретная - опишите ее.

change detection отдельная здоровенная область дешифрирования, смотрите в сторону вегетационных индексов и композитов. Для Рапидая надо как-то задействовать крайне-красный канал, это их ноу-хау.

nadiopt писал(а):change detection

Ох, прошу прощения. Задача была указана.

Вот, могу предложить свою старую работу, как раз для начинающих. http://www.tmap.su/assets/material/arti ... oringa.pdf

ух ты, я себе тоже прихвачу:) мне пояснилово к лесоустроительному проекту писать

А.Серов писал(а):

nadiopt писал(а):change detection

Вот, могу предложить свою старую работу, как раз для начинающих. http://www.tmap.su/assets/material/arti ... oringa.pdf

Спасибо, интересный материал!

nadiopt писал(а):change detection отдельная здоровенная область дешифрирования, смотрите в сторону вегетационных индексов и композитов. Для Рапидая надо как-то задействовать крайне-красный канал, это их ноу-хау.

Спасибо за направление ! Буду экспериментировать с Red edge, но пока если честно не очень получается, все же для леса похоже лучше ближний инфракрасный...

крайне-красный вроде бы планировался для выявления всякого рода повреждений и усыханий. для города должно быть актуально. а синтез было-стало-было в рэд-эдж что-нибудь дает?

nadiopt писал(а):крайне-красный вроде бы планировался для выявления всякого рода повреждений и усыханий. для города должно быть актуально. а синтез было-стало-было в рэд-эдж что-нибудь дает?

Попробовал синтез в RedEdge и в NIR - результаты очень схожи:
По ссылкам:
Изображение после синтеза RedEdge
Изображение после синтеза NIR

На втором изображении видно много больше деталей, нежели на первом.

а чето по-моему тут надо убрать строения, фонят очень

[ Сообщение с мобильного устройства ]

ага, маска растительности не помешала бы

кстати, кого мы ловим? на город напал вредитель? идет усыхание из-за каких-то выбросов? за год вряд ли произошло что-то сильно драматичное, что будет прямо видно на снимках, разве что вырубят там что-нибудь. а тенденции типа деградации из-за загрязнения или рекреации надо, наверное, ловить серией снимков и индексами

[ Сообщение с мобильного устройства ]

кстати, кого мы ловим? на город напал вредитель? идет усыхание из-за каких-то выбросов? за год вряд ли произошло что-то сильно драматичное, что будет прямо видно на снимках, разве что вырубят там что-нибудь. а тенденции типа деградации из-за загрязнения или рекреации надо, наверное, ловить серией снимков и индексами

[ Сообщение с мобильного устройства ]

Хорошо должно быть видно повреждение газонов от вытаптывания и недостаточного полива. Хороший способ обосновать применение модного нынче способа распила - "замену дёрна".

pitcher писал(а):Добрый день!
Я новичок в области ДЗЗ, но есть интерес к этой области и в частности проведения классификации лесной растительности. У меня есть снимки RapidEye на территорию моего города за два года 2011(конец июля) и 2012 (начало августа). Хотелось определить как и чем лучше провести анализ изменения растительности в городе за эти два года. Какой метод лучше выбрать? т.к. у меня нет эталонов я пробовал классифицировать методом без учителя - IsoData, результат получился на первый взгляд приемлемым, но хотелось бы совета от знатоков, кто уже сталкивался с подобными задачами

У Сканекса в программе Image Processor есть метод многоканального Change Detection, если есть программа, можно его попробовать. И в любом случае лучше использовать маску растительности.