Форумы GIS-Lab.info

Хочу произвести классификацию (в ERDAS), но мой снимок никак не хочет во время классификации распознаваться по цветам, я так понял что дело в формате, у меня обычный КвикБёрдовский TIFF, а там необходимо специальное 15 классовое изображение вроде как, такой вопрос, можно ли как то сконвертировать свой tiff в тот формат, в котором можно проводить классификацию?

классифицировать даже панхром можно, что за байка про 15 классов? можно поподробнее какая классификация используется?

По эталонам. В Ердас выделяю необходимые мне эталоны и получаю новый растр, отрисованный уже чисто из ориентирования на эти эталоны. Впрочем, мой метод может быть несовершенным, я в этом деле пока практиковался мало, может поделитесь своей технологией?

дык их тьма-тьмущая. по эталоном вполне распространенная. я не могу взять в толк, причем тут 17 каналов:(

При том, что я так прочёл про свой метод, вы знаете другой метод, так расскажите, я не про 15 каналов спрашивал, а про то как мне классификацию сделать со снимком квикбёрд

кажется я поняла
вы классифицируете по каждому эталону отдельно, а классов у вас 15? надо по всем эталонам.
классификация по эталонам делается независимо от числа каналов. лично я делаю вот так:
Набирается достаточное количество эталонов по каждому классу.
После того, как набрано достаточное количество эталонов по определенному классу, формируется его сигнатура (совокупность спектральных характеристик класса) с помощью инструмента Редактор Сигнатур (Signature Editor). Редактор дает сигнатуры по каждому эталонному участку отдельно, что позволяет обнаружить и удалить случайно попавшие в набор участки, не относящиеся к данному классу. Такие участки могут быть окрашены в совершенно иной цвет или путаться по цвету с участками из других классов. После проверки все сигнатуры нужно объединить в один класс, определить его (например, еловые насаждения, вырубки, водные объекты, земли поселений) и сформировать набор сигнатур для всех классов. Затем на основе этого набора проводится контролируемая классификация.
то есть в редакторе сигнатур должно быть таблица с количеством классов которые вам нужны. количество каналов роли не играет.
я сегодня собираюсь этим заниматься, так что попозже могу скинуть серию скриншотов.

нет, меня вы не поняли, забудте про число 15! У меня обычные снимок, ОБЫЧНЫЙ со спутника QuickBird, не радарный, не локационный, а обычный в формате TIFF
Про 15 я прочёл в учебнике по ердас, там написано было про какие то 15 каналов, вот я и подумал, что для этого действия необходим тоже специфичный снимок, и всё! А у меня обычный TIFF, обычный 24 битный RGB
Далее, при попытки использования этого самого сигнатур едитора выдается такое сообщение, почему?

у меня такое было, когда аои от другого снимка подгружалось:(
потом сигнатуры все-таки подгружаются или нет?
вы аои прямо интерактивно рисуете?

Ну если бы подгружались, задавался бы я этой проблемой? С аои всё нормально, есть тестовый снимок из учебника, по нему всё проходит нормально, а на этом не получается

как раз задавались бы, они иногда вроде подгружаются, но явно пустые:(
попробуйте его конвертнуть в эрдасовский img (кнопочка Import)

Надо же, случилось чудо! У меня была мысля по этому поводу, но импортировал в .img формат я через другуя прогу, и ничего не получалось, а вот через ердас получилось, спасибо за помощь
Кстати, какие ещё есть хорошие проги для классификации не в курсе?

ЭНВИ, Геоматика - из платных
ГРАСС - из свободных

Классификациями снимков не занимаюсь, но ссылки дам))

Введение в обработку изображений в GRASS:
http://grass.osgeo.org/gdp/html_grass64 ... intro.html
Модули для обработки изображений:
http://grass.osgeo.org/gdp/html_grass64/imagery.html

Дополнения: http://grass.osgeo.org/wiki/GRASS_AddOn ... ry_add-ons

Из книги OpenSource GIS: GRASS GIS Approach -- правда, старое издание

С GRASS-Wiki:
http://grass.osgeo.org/wiki/Image_classification
http://grass.osgeo.org/wiki/QuickBird

Еще:
http://geoinformatics.fsv.cvut.cz/wiki/ ... nt_sensors

Тут есть на русском про классификацию снимков в GRASS http://forestry.krc.karelia.ru/publ.php?id=3089&plang=r