Форумы GIS-Lab.info

Доброго дня!
Вот мой вопрос: viewtopic.php?f=25&t=9212
Кратко: мне надо совместить два набора данных. Один набор взят из OSM, его я беру за основу. Другие данные без координат (есть ещё третий набор - импорт из dxf файла AutoCAD), их я хочу притянуть к первому набору. Мне подсказали как это делать в ArcGIS, но у меня есть тольео QGIS, подскажите, в какую сторону рыть?
В общем то, я так понимаю, первый набор из МСК, которая суть есть поверхность эллипсоида, спроецированная на плоскость. Вторые данные - плоская проекция.
На всякий случай повторяю вложение

Я бы покопал в сторону gvSIG / openJUMP --- в первом есть средства привязки векторов (причём не только аффинные трансформации), а во втором --- на первый взгляд удобный интерфейс для привязки и "подгонки" векторов. Результат не гарантирую, но попробовать явно стоит. Ну ещё в GRASS есть привязка векторов (афф).

amuriy писал(а):Я бы покопал в сторону gvSIG / openJUMP --- в первом есть средства привязки векторов (причём не только аффинные трансформации), а во втором --- на первый взгляд удобный интерфейс для привязки и "подгонки" векторов. Результат не гарантирую, но попробовать явно стоит. Ну ещё в GRASS есть привязка векторов (афф).

а может быть есть какой-нибудь скриптик на python для того что бы скормить ему слой в формате csv и сделать афинные преобразования по более чем трём точкам? может быть кто то уже делал такое?

gadkiy_uut писал(а):а может быть есть какой-нибудь скриптик на python для того что бы скормить ему слой в формате csv и сделать афинные преобразования по более чем трём точкам? может быть кто то уже делал такое?

Могу ошибаться, но звучит это как задачка для R. Осталось самое простое: найти и понять, как это сделать

amuriy писал(а):Могу ошибаться, но звучит это как задачка для R. Осталось самое простое: найти и понять, как это сделать

http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D1% ... 0%B8%D0%B5

gadkiy_uut писал(а):

amuriy писал(а):Могу ошибаться, но звучит это как задачка для R. Осталось самое простое: найти и понять, как это сделать

http://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%90%D1% ... 0%B8%D0%B5

Спасибо, полжизни бы сам искал редкую страницу сию Я предположил, что, может, в случае аффинных преобразований дело лучше иметь не CSV+питоном, а с "более" вычислительной средой типа R.

Ответил в этой теме.