Форумы GIS-Lab.info

Из файла классификации сцены "*_SCL_20m.Jp2" плитки Sentinel-2 уровня обработки 2A в GRASS GIS 7.8.1
с помощью Raster Map Calculator
if(*_SCL_20m==NOMER,1,null())
извлечены маски облаков:
NOMER=3 _Cloud_Shadows (тени облаков)
NOMER=7 _Cloud_Low_Probability (низкая вероятность облаков)
NOMER=8 _Cloud_Medium_Probability (средняя вероятность облаков)
NOMER=9 _Cloud_High_Probability (высокая вероятность облаков)
NOMER=10 _Cloud_Thin_Cirrus (тонкие перистые облака)

Можно бы сложить все эти растры и получить общий растр (маску) облаков, но!
"Меня терзают смутные сомнения..."
1) надо ли включать в маску облаков "тени облаков"?
2) надо ли включать в маску облаков "тонкие перистые облака"? Они точно перекрывают зоны съёмки?
3) "низкая", "средняя" и "высокая" вероятность, что означает? А, может, у меня скверный перевод и речь идёт о "плотности" облаков?

Коллеги, я, конечно, буду вести раскопки дальше, но, если кто-то может указать "сюда не ходи, туда ходи...",
то благодарность моя не будет иметь границ - в пределах разумного.

Вот что мне удалось пока ПОНЯТЬ про облака и маски облаков в продукте Sentinel-2: Так выглядит снимок в естественных цветах. Я бы сказал, что явно видно облако, которое перекрывает изображение "земли" и тень от этого облака. Тот же фрагмент с наложенной маской Cloud_High_Probability (высокая вероятность облаков)
Однозначно, что под этой маской изображения "земли" не видно. Добавлена маска CloudMedium (средняя вероятность облаков). Под этой маской изображения "земли" тоже не видно.

Добавим маску Cloud_Thin_Cirrus (тонкие перистые облака) Видим, что "тонкие перистые" тоже перекрывают видимость "земли.
Остаётся добавить Cloud_Low_Probability (низкая вероятность облаков) И вот теперь происходящее не совсем понятно. Считаю, что подавляющее большинство пикселей включено в маску Cloud_Low_Probability ошибочно и является нормальными пикселями изображения "земли". А, возможно, я неправильно понимаю смысл термина "Cloud_Low_Probability" и он именно и означает, что поставщик данных НЕ уверен, что этот пиксель - облако.
Хочется услышать мнение "подельников" - полезным или вредным считать использование маски Cloud_Low_Probability при определении ВИДИМОСТИ "земли".

Буду ПОКА считать, что использование маски Cloud_Low_Probability не целесообразно.
Отключим её и включим Cloud_Shadows (тени облаков) Результат получается не совсем тот, который ожидали...
Для наглядности обрисуем синим контуром ту тень. которую мы явно видим на предыдущем снимке Часть явно видимой тени от облака (синий контур) в маске (жёлтое) не учтена, зато в маске "тени облаков" появились участки, которые ну никак тенью облака быть не могут, потому что нет облаков, которые могли бы дать такую тень...

На данный момент выводы:
-однозначно можно считать, что маски Cloud_High_Probability, Cloud_Medium_Probability, Cloud_Thin_Cirrus указывают на участки изображения "земли" полностью закрытые облаками;
- от использования маски Cloud_Low_Probability, похоже, будет больше вреда, чем пользы;
- не ясно, будет ли польза от использования маски Cloud_Shadows.
И, общий вывод - при отборе снимков надо пытаться находить снимки с минимальной облачностью...

Ещё раз посмотрим на облако и тень от него. Ну, если изображение "земли" закрыто облаком, то тут ничего не поделаешь...
А можно ли побороться с ТЕНЬЮ от облака доступными для обычного человека средствами? Вот, например, облако и тень от него. В растровом редакторе выделим участок, закрытый тенью: И изменим Яркость этого участка: Как видим, особых чудес не произошло. Да, при определённом усердии и фантазии для какого-то локального, особо ценного и интересного места можно выжать крупицы дополнительной информации... Но, массово выполнять такую работу... Или существуют способы АВТОМАТИЧЕСКИ "проявлять" участки под тенями?
А как определять эти участки, если чуть раньше мы увидели, что маска "теней облаков" и видимые тени облаков не очень-то совпадают...