Форумы GIS-Lab.info

Всем привет.

Скажите, не занимался ли кто анализом залежей на основе радарных данных (первый Сентинел) и, на худой конец, на основе гиперспектральных данных (Гиперион)? Есть ли туториалы? Либо кто может направить в правильном русле?

Вы подразумеваете с/х залежь? Или ?
Какая задача стоит ?

Crackfox писал(а): ↑30 янв 2019, 12:48Вы подразумеваете с/х залежь? Или ?
Какая задача стоит ?

да, именно с/х.
Какова задача: определить каково состояние с/х полей, а именно какие заброшены, какие нет ( по доступным последним данным это будет пока только 2018 год).

Какие мысли по этому поводу: взять несколько снимков разновременных, создать композиты и посмотреть результат.
Если это так, то как правильно сделать? какие лучше даты использовать и какая должна быть процедура анализа?

VictorZ писал(а): ↑30 янв 2019, 13:11да, именно с/х.
Какова задача: определить каково состояние с/х полей, а именно какие заброшены, какие нет ( по доступным последним данным это будет пока только 2018 год).

Тонны статей и книг написаны по этой теме. Тысячи диссеров накропаны.
Из хороших - посмотрите работы Александра Прищепова (Alexander Prishchepov, University of Copenhagen).
В России даже госструткуры проводят закупку таких услуг, где в ТЗ описано что и как надо сделать.
Вы в рамках каких задач интересуетесь? Реально производственных или учебно-научных?

VictorZ писал(а): ↑30 янв 2019, 13:11определить каково состояние с/х полей, а именно какие заброшены, какие нет

вам Модиса+NDVI хватит, ловите резкое падение индекса при сборе урожая/пахоте

VictorZ писал(а): ↑30 янв 2019, 13:11Какова задача: определить каково состояние с/х полей, а именно какие заброшены, какие нет ( по доступным последним данным это будет пока только 2018 год).

не очень понятно тогда зачем вам радар и гиперион...
landsat/sentinel/modis, для высокодетальных извращений - planet.

информации, описывающей подобные манипуляции, ооооочень много. н-р

в разделе AGRICULTURE, FOOD, FORESTRY...
ЖУРНАЛ ИКИ. введите ключевые слова в поиске
самое главное google

andreygeo писал(а): ↑30 янв 2019, 13:58Тонны статей и книг написаны по этой теме. Тысячи диссеров накропаны.
Из хороших - посмотрите работы Александра Прищепова (Alexander Prishchepov, University of Copenhagen).
В России даже госструткуры проводят закупку таких услуг, где в ТЗ описано что и как надо сделать.
Вы в рамках каких задач интересуетесь? Реально производственных или учебно-научных?

безусловно, я соглашусь, что данных тонна. Но вопрос -то именно про радарные данные.
интересуюсь просто чисто научного интереса ради

gamm писал(а): ↑30 янв 2019, 15:09вам Модиса+NDVI хватит

разрешением он маловат

Crackfox писал(а): ↑30 янв 2019, 15:40landsat/sentinel/modis, для высокодетальных извращений - planet.

согласен. Ландсат и второй сентинел + NDVI и прочее это все хорошо.
Но интересна именно обработка радара для этих целей

VictorZ писал(а): ↑30 янв 2019, 19:28разрешением он маловат

500м для сотен и тысяч гектар колхозных полей вполне достаточно, вы же не личные 6 соток собираетесь индивидуально анализировать. Что касается радара, то он годится только для поиска брошенной на полях сельхозтехники и оросительных установок (и то, если разрешения хватит).

Интересно было бы сравнить результаты радарного NDVI, построенного по мультивременным композитам Sentinel-1 c
1. Глобальной картой лесного покрова университета Мериленда («Global Forest Change»), США по данным Landsat (30м), GFC Hansen, M. C., P. V. Potapov, R. Moore, M. Hancher, S. A. Turubanova, A. Tyukavina, D. Thau, S. V. Stehman, S. J. Goetz, T. R. Loveland, A. Kommareddy, A. Egorov, L. Chini, C. O. Justice, and J. R. G. Townshend.
2. Данные геопортала Атлас земель сельскохозяйственного назначения РФ.
3. Sen2agri
4. AgriSAR

Проблема данных Sentinel-1 - небольшой период для исследования (с 2014 года).
У Совзонда есть публикации и наработки по теме.

bim2010 писал(а): ↑31 янв 2019, 09:28Интересно было бы сравнить результаты радарного NDVI, построенного по мультивременным композитам Sentinel-1

да, именно так и хотелось бы.

bim2010 писал(а): ↑31 янв 2019, 09:28У Совзонда есть публикации и наработки по теме.

тут было полезно, большусчее Вам мэрси))