Интерполяция в Q gis

[ogorod]

Здравствуйте.
Много раз делал интерполяцию в QGis. Но первый раз столкнулся с проблемой.
Цветовые пятна (соответствующие значениям присвоенным точкам) почему-то смещены в пространстве относительно точек, которым они по идее должны соответствовать.
Например красные пятна разных размеров должны территориально совпадать с токами у которых значения больше 100.
А они не совпадают
Подскажите, в чём проблема?

Интерполяция.png (143.18 КБ) 13577 просмотров

[gamm]

проблемы скорее всего в разной проекции. Видимо, что-то на лету проецируется, а что-то не хочет (скорее всего в интерполяторе).

[ogorod]

Спасибо. Я об этом думал. Формально у слоя с точками и растра с интерполяцией одна и та же проекция.
Но судя по расположению точек действительно похоже на то, что проекции разные.

[Александр Мурый]

Похоже на спецэффекты при использовании веб-Меркатора, смещение к северу.
Расскажите, какие манипуляции вы производили с данными до интерполяции.

[ogorod]

Из GPS координат сделал файл с точками. Открыл в Q Gis.
Потом этот файл соединил в exel таблицей в которой данные хим. анализа.

Пробовал и в ручную набивать данные, но результат тот же.
делать новый слой и ставить точки в ручную не пробовал.

[konst555]

Когда при интерполяции получаются подобные "шашлычки", то нужно переделывать. Ошибка в применении интерполяции как таковой. Попробуйте сделать как вас учили в вашем учебном заведении. Оцените природу данных, неразрывность поверхности, выбросы, расстояния между точками, однородность. Исходя из этого, выбираете метод построения и параметры. Для этого SAGA вам дана. (мне больше нравится Surfer, но это личное).
Есть в QGIS один плагин - Generate Contours. Он строит изолинии с применением триангуляции непосредственно из точек данных. Хорошего результата не обещаю, судя по вашим данным, но поймете что надо делать.

[gamm]

Из GPS координат сделал файл с точками

суди по этому, у вас координаты при интерполяции в градусах. Поэтому обращать внимание на такие мелочи, как смещение, уже не нужно.

Сделайте все в одной проекции (в метрах), там же и интерполируйте, там же и смотрите (судя по смещению, у вас просто где-то глобусы разные).

[chashin-an]

Здравствуйте!
В программе QGIS построил разными методами интерполяции изображения пространственной неоднородности содержания гумуса в почве на тестовом поле. В результате их компоновки в макете получились картосхемы:
Подскажите, как в QGIS оценить их точность, чтобы выбрать наилучший метод интерполяции и создать окончательную карту?

[gamm]

Подскажите, как в QGIS оценить их точность

Перекрестной проверкой - удаляете одну точку, строите поверхность, берете значение в этой точке, и сравниваете с правильным. Потом смотрите распределение ошибок, систематическую ошибку, дисперсию, квантили, и т.д. В нормальных программах интерполяции (типа SURFER) это есть. Но что-то у меня сомнения, что вообще что-то хорошее получится, если не учитывать рельеф и не строить всякие катены. Тем более, что точек, похоже, штук пять или типа того.

[chashin-an]

gamm, спасибо за ответ. Тогда попробую SURFER. На самом деле здесь интерполяция по 25 точкам, просто изображение выведено дискретным, а не линейным, а корреляции гумуса с рельефом на данном участке не наблюдается.

[gamm]

корреляции гумуса с рельефом на данном участке не наблюдается.

если с высотой, то и не должно. А если хотя-бы эрозию посмотреть, то должно. Рельеф не показан, но что-то типа овражно-балочной сети виднеется. Нужно какую-то модель (пере)распределения гумуса строить, а не просто интерполяторы перебирать.

[chashin-an]

gamm, Спасибо. Я плохо разбираюсь в статистике и не разбираюсь в пространственном моделировании. Подскажите как в данном случае построить модель гумуса в пространстве в зависимости от параметров рельефа: крутизна, экспозиция, кривизна поверхности (т.к. они являются ведущими факторами водной эрозии почвы нечерноземья)? Какую лучше использовать ЦМР: SRTM или Alos 30?

[gamm]

Использовать лучше SRTM, но нужно его причесывать под гидрологию. И нужны не локальные параметры, а те, что связаны с переносом и потоками. Потом нужно оценивать потерю почвы и ее аккумуляцию. И рельеф нужен в пределах водосбора. Но если вы этим не занимались, то может лучше и не начинать, нужен опыт. Если делать, можно использовать WhiteBox (https://jblindsay.github.io/ghrg/Whitebox/), прожечь рельеф (breaching), и посчитать произведение L*S (http://www.iwr.msu.edu/rusle/factors.htm). Если будет корреляция с гумусом, то можно использовать для регрессии, еще нужно как-то оценить аккумуляцию.

Вместо рельефа можно использовать ДДЗЗ (http://www.50northspatial.org/soil-humu ... sing-data/), например Sentinel, который бесплатный. Это проще и понятнее.

В обоих случаях нужно интерполировать остатки от регрессии

Напрямую, таком количестве точек, лучше использовать что-то консервативное, типа tension spline, поиграв напряжением, чтобы результат не задирался при экстраполяции.

[chashin-an]

gamm, Спасибо за подробную информацию

[evgenyc]

QGIS 3.10 Win
в csv файле есть данные глубин поточечно: 2 координаты и глубина
загружаю в пустой проект как новый точечный слой
делаю tin интерполяцию по глубине
Получается какая-то хрень. См. картинку. Такое ощущение, что большая часть точек просто игнорируется.
Исходный файл с точками доступен по ссылке
В чем может быть проблема?