Форумы GIS-Lab.info

Требуется выполнить аппроксимацию графических нормативов рубок ухода.
Графики приведены на странице http://mnr.gov.ru/regulatory/detail.php?ID=344139, стр. 133-139

Возможно 2 варианты выполнения работы

1 вариант ("программный"):
Каждый график должен представлять собой 2 функции вида:
Сумма площадей сечений = f(Возраст)
Одна функция для естественного хода роста, другая для разреженных насаждений.
Язык реализации любой, но предпочтительнее С++

2 вариант ("математический"):
Предоставляются 2 уравнения для каждого графика
Одно для естественного хода роста, другое для разреженных насаждений.

Если есть вопросы спрашивайте. Задание несколько сложнее, чем кажется

ggplot может такое. Функции известны?

там наоборот, кривые нужно снять. Сначала EasyTrace, потом сплайны.

Палетки конечно надо предварительно оцифровать. Затем MatLab или Surfer — двумерная полиномиальная регрессия с лёгкостью даст несложную формулу. Сплайны подойдут хуже, т.к. для них нужны краевые условия, а, кроме того, формулу вывести из них не получится — второй вариант невозможен

gamm писал(а): ↑26 дек 2017, 20:45там наоборот, кривые нужно снять.

Аааа, reverse engineering. Это не ко мне.

Константин Силкин писал(а): ↑26 дек 2017, 20:51 Сплайны подойдут хуже,

Это номограмма, а не поверхность. Сначала снять линии, потом сплайны для линий, или затащить в Origin для подбора формулы, если полином не нравится.

Надо ещё выяснить что аппроксимировать: линии (жирные и тонкие) или границы серой области. И из графиков не понятно где они для естественного хода роста, а где для разреженных насаждений

Я бы решил задачу так:
1. Отсканировал.
2. Привязал растр, используя в качестве опорных точек метки координатых осей (в СК "план-схема").
3. Оцифровал линии (например в SHP), преобразовал в текст, получил координаты X,Y.
4. Написал простейший алгоритм интерполяции с учетом файла привязки растра.
4. ... или подобрал бы кривую, например в R, SPSS или чем-то подобном.

На графике представлены 2 системы кривых. Горизонтальные кривые показывают ход роста насаждений без разреживания ("исходные"), а вертикальные - после разреживания. Они более "крутые" т.к. насаждение после разреживания быстро набирает полноту близкую к "исходной".

Вот понятный пример. Каждая кривая соответствует определенной относительной полноте.
https://drive.google.com/file/d/1ByD0rn ... sp=sharing
Только в нашем случае вертикальные кривые гладкие, а в примере - пилообразные.

Мне требуется только аппроксимация кривых: например, набор из 20-30 функций по каждому графику. Дальнейшие расчеты по ним задача не совсем тривиальная. Моя конечная цель - оценка эффективности инвестиций в интенсивное лесное хозяйство.

Никто не возьмется? Небесплатно

Константин Силкин писал(а): ↑26 дек 2017, 22:44Надо ещё выяснить что аппроксимировать: линии (жирные и тонкие) или границы серой области. И из графиков не понятно где они для естественного хода роста, а где для разреженных насаждений

Есть описание графиков в Приложении 5 Правил ухода. Нужны именно сами кривые. Граничных условий не требуется, они легко получаются другим методом (не по этим графикам).

Исполнитель найден, спасибо откликнувшимся!