Форумы GIS-Lab.info

Столкнулись с задачей мониторинга оползней.

Оползни небольшие. Лесостепь. Овражки, балочки, правый берег малых рек.

- Есть серия разновременных ортофотопланов оползня (tiff); ЦМР нет
- Нужно найти неподвижные относительно субстрата объекты* на паре ортофото, создать линии смещений в плане; линии смещений экспортировать в любой общепонятный формат (shp, kml, json)

*Например, многолетнее растение или камень - что-то контрастное с характерной формой, ясно различимое.

- Каким инструментом можно автоматом найти такие неподвижные заметные объекты?

OpenGIS, ArcGIS, ENVI

Буду рад любым советам.

// Помню, что в фотограмметрическом ПО есть такой функционал, но пока не придумал как к нему подступиться.

Спасибо.

Если рассчитывать на опенсорс, то, боюсь, без программирования и "тяжёлой артиллерии" типа Orfeo ToolBox или даже OpenCV здесь не обойтись.

Может быть чем-то поможет бесплатный инструмент к ENVI: cosi-corr
Сайт
Гайд

oleg писал(а): - Есть серия разновременных ортофотопланов оползня (tiff); ЦМР нет
- Нужно найти неподвижные относительно субстрата объекты* на паре ортофото, создать линии смещений в плане; линии смещений экспортировать в любой общепонятный формат (shp, kml, json)
// Помню, что в фотограмметрическом ПО есть такой функционал, но пока не придумал как к нему подступиться.

В общем виде это называется Change Detection, но вот в фотограмметрии такого функционала не встречал (применить метод поиска связующих точек тут не особо получится). Это вопрос к упомянутым софтам для анализа снимков (ENVI, ImageProcessor).
Люди, конечно, мониторят движения ледников и оползней на основе разновременных снимков (вычитание ЦМР), но там объекты большие и периоды. А у вас совсем мелкие.
А ЦМР не сохранились? Ортофото как вы получали?

В OTB, например, есть Change Detection. Надо экспериментировать с тамошними утилитами.

> применить метод поиска связующих точек тут не особо получится
Вот на него и надеялся

> ЦМР не сохранились? Ортофото как вы получали?
Коптер. Разрешение от 2 до 5 см. ЦМР, как и исходных не сохранилось

oleg писал(а):> применить метод поиска связующих точек тут не особо получится
Вот на него и надеялся
> ЦМР не сохранились? Ортофото как вы получали?
Коптер. Разрешение от 2 до 5 см. ЦМР, как и исходных не сохранилось

А какие у вас смещения ожидаются? Метры, дециметры или сантиметры? Да и точность выходного ортофото тоже хорошо бы понять.
Измерение связующих точек это немного не тот процесс, который нужен в вашем случае.
Боюсь, что всё делать надо руками и не в системе координат (если все ортофото имеют разные ошибки).

oleg писал(а):Столкнулись с задачей мониторинга оползней.

никаких векторных результатов вы не получите, конечно, но растр построить можно. В OpenCV есть возможность найти карту смещений между снимками (disparity map) методом SGM (semi-global matching). Попросите подручных программистов собрать примеры, там это есть. У вас получится константное смещение (если у вас нормальные орто) для неподвижных точек, и бОльшие смещения для ваших оползней, если они больше, чем ошибки ваших орто (что сомнительно). Можно вывести вектора смещения, а потом в чем нибудь (R, Python) их обработать, и получить точки больших смещений.

А вообще, так оползни не измеряют ... ставят марки, и измеряют их координаты от неподвижной опоры, или ставят наземный лидар на опору, и снимают панораму.

А можно выложить сюда 2 снимка, у которых наибольшая разница по времени ?

Прошу прощения за задержку с ответом. К сожалению выложить не смогу - закрытые данные клиента.

// Остановились на старой доброй ручной/визуальной обработке, автоматизировать пока не получилось.