Добрый день!
Я новичок в области ДЗЗ, но есть интерес к этой области и в частности проведения классификации лесной растительности. У меня есть снимки RapidEye на территорию моего города за два года 2011(конец июля) и 2012 (начало августа). Хотелось определить как и чем лучше провести анализ изменения растительности в городе за эти два года. Какой метод лучше выбрать? т.к. у меня нет эталонов я пробовал классифицировать методом без учителя - IsoData, результат получился на первый взгляд приемлемым, но хотелось бы совета от знатоков, кто уже сталкивался с подобными задачами
change detection отдельная здоровенная область дешифрирования, смотрите в сторону вегетационных индексов и композитов. Для Рапидая надо как-то задействовать крайне-красный канал, это их ноу-хау.
nadiopt писал(а):change detection отдельная здоровенная область дешифрирования, смотрите в сторону вегетационных индексов и композитов. Для Рапидая надо как-то задействовать крайне-красный канал, это их ноу-хау.
Спасибо за направление ! Буду экспериментировать с Red edge, но пока если честно не очень получается, все же для леса похоже лучше ближний инфракрасный...
крайне-красный вроде бы планировался для выявления всякого рода повреждений и усыханий. для города должно быть актуально. а синтез было-стало-было в рэд-эдж что-нибудь дает?
nadiopt писал(а):крайне-красный вроде бы планировался для выявления всякого рода повреждений и усыханий. для города должно быть актуально. а синтез было-стало-было в рэд-эдж что-нибудь дает?
кстати, кого мы ловим? на город напал вредитель? идет усыхание из-за каких-то выбросов? за год вряд ли произошло что-то сильно драматичное, что будет прямо видно на снимках, разве что вырубят там что-нибудь. а тенденции типа деградации из-за загрязнения или рекреации надо, наверное, ловить серией снимков и индексами
кстати, кого мы ловим? на город напал вредитель? идет усыхание из-за каких-то выбросов? за год вряд ли произошло что-то сильно драматичное, что будет прямо видно на снимках, разве что вырубят там что-нибудь. а тенденции типа деградации из-за загрязнения или рекреации надо, наверное, ловить серией снимков и индексами
Хорошо должно быть видно повреждение газонов от вытаптывания и недостаточного полива. Хороший способ обосновать применение модного нынче способа распила - "замену дёрна".
pitcher писал(а):Добрый день!
Я новичок в области ДЗЗ, но есть интерес к этой области и в частности проведения классификации лесной растительности. У меня есть снимки RapidEye на территорию моего города за два года 2011(конец июля) и 2012 (начало августа). Хотелось определить как и чем лучше провести анализ изменения растительности в городе за эти два года. Какой метод лучше выбрать? т.к. у меня нет эталонов я пробовал классифицировать методом без учителя - IsoData, результат получился на первый взгляд приемлемым, но хотелось бы совета от знатоков, кто уже сталкивался с подобными задачами
У Сканекса в программе Image Processor есть метод многоканального Change Detection, если есть программа, можно его попробовать. И в любом случае лучше использовать маску растительности.
