Страница 1 из 1

Интерполяция данных

Добавлено: 08 май 2013, 08:44
alphart
Необходимо проинтерполировать данные по слою стока речной сети на определенную территорию.
Загвоздка в том, что требуется учесть влияние рельефа, т.е. полученные изолинии стока должны более-менее повторять рельеф территории.
М.б кто-нибудь сталкивался с такой задачей и подскажет решение?

Re: Интерполяция данных

Добавлено: 08 май 2013, 09:14
lam
alphart писал(а):Необходимо проинтерполировать данные по слою стока речной сети на определенную территорию.
Загвоздка в том, что требуется учесть влияние рельефа, т.е. полученные изолинии стока должны более-менее повторять рельеф территории.
М.б кто-нибудь сталкивался с такой задачей и подскажет решение?
Учесть влияние рельефа думаю надо через использования тренда при интерполяции данных, если конечно в ArcGis имеется такая возможность.

Re: Интерполяция данных

Добавлено: 08 май 2013, 09:17
Gulewski
http://blogs.esri.com/esri/arcgis/2012/ ... -flooding/
вот тут есть пример инструмента затопления. даже с открытыми исходниками вроде как.

Re: Интерполяция данных

Добавлено: 08 май 2013, 09:28
alphart
Вопрос не в затоплении. Есть набор точек на заданную территорию. Каждая точка имеет ряд числовых атрибутов (в принципе не важно каких). Нужно проинтерполировать данные по определенному полю атрибутивной таблицы, но с учетом особенностей гипсометрии территории.

Re: Интерполяция данных

Добавлено: 08 май 2013, 09:34
Gulewski
в таком случае, если точек не слишком много, можно завести поле, в которое проставить высоту ближайшей горизонтали и интерполировать по нему. или это не вариант?

Re: Интерполяция данных

Добавлено: 08 май 2013, 11:10
Skywalker
Интерполировать рельеф в сетку, интерполировать данные в сетку, сложить две сети с коэффициентом - не вариант?

Re: Интерполяция данных

Добавлено: 08 май 2013, 11:52
lam
Skywalker писал(а):Интерполировать рельеф в сетку, интерполировать данные в сетку, сложить две сети с коэффициентом - не вариант?
Из какой зависимости получить необходимый коэффициент?

Re: Интерполяция данных

Добавлено: 08 май 2013, 11:57
Александр Мурый
alphart писал(а): Загвоздка в том, что требуется учесть влияние рельефа, т.е. полученные изолинии стока должны более-менее повторять рельеф территории.
Задача — "подогнать" изолинии стока под горизонтали, что ли? :) Какие основания для требований типа "полученные изолинии стока должны более-менее повторять рельеф территории"?

Re: Интерполяция данных

Добавлено: 08 май 2013, 12:20
alphart
Вопрос не в изолиниях стока - нужно проинтерполировать любые данные, но с учетом гипсометрии местности. Т.е., например, чтобы изолиния не "резала" рельеф по прямым углом.
Для чего это нужно - точно не отвечу :). Меня попросили узнать, возможно ли такое сделать в принципе.

Re: Интерполяция данных

Добавлено: 08 май 2013, 13:13
jerry-maori
интерполяция с барьерами...

Re: Интерполяция данных

Добавлено: 09 май 2013, 18:15
gamm
alphart писал(а):Вопрос не в изолиниях стока - нужно проинтерполировать любые данные, но с учетом гипсометрии местности. Т.е., например, чтобы изолиния не "резала" рельеф по прямым углом.
Для чего это нужно - точно не отвечу :). Меня попросили узнать, возможно ли такое сделать в принципе.
если сможете объяснить, что - вам расскажут - как. Для "интерполяции стока", насколько я понимаю, вам ни разу не нужна интерполяция. Вам нужна SCA (specific catchmrnt area), сток пропорционален этой штуке, можно построить линейную регрессию, а остатки проинтерполировать любым гладким методом (например, сплайном). SCA считают SAGA, TAS, GRASS, и т.д. Сделать все можно полностью в SAGA и GRASS. Это если территория маленькая, и осадки считаются равномерными. В противном случае нужен слой осадков, и расчет кумулированного стока (опять SAGA и GRASS). Да, и в Арке все это тоже можно сделать. Наверное :mrgreen:

Re: Интерполяция данных

Добавлено: 10 май 2013, 09:00
swdartvader
Действительно, если рассуждать исходя из смысла процедуры интерполяции, то ее результат зависит
1. От выбранного метода интерполяции (с весовыми коэф (кригинги), без таковых (например овр) и т.д.)
2. От характера исходных данных
В Вашем случае основной проблемой является п.2, ибо если результат, как Вы выразились, режет изолинии под прямым углом, то проблема исключительно в исходных, либо в распределении явления по территории.