Страница 1 из 1
					
				Билинейная интерполяция
				Добавлено: 08 май 2006, 13:34
				 Алеша
				Добрый день дорогие друзья и коллеги
У меня  к вам такой вопрос
что такое Bilinear interpolation - Билинейная интерполяция
			 
			
					
				Билинейная интерполяция
				Добавлено: 08 май 2006, 14:16
				 Timofey
				Это интерполяция данных функцией следующего вида:
f(x,y) = ax + by + cxy + d.
Фактически, это полином 2-й степени с двумя нулевыми коэффициентами при х2 и у2. Как видно, для нахождения коэффициентов необходимо 4 точки. Если, допустим, этой функцией интерполируются данные в ячейке ЦМР (4 узла), то, приняв за начало координат один из углов, можно увидеть, что эта функция вырождается в линейную на ребрах ячейки. Внутри она ведёт себя довольно плавно. Очень удобно её применять, скажем, для реализации метода градиентного спуска с построением линий тока по ЦМР. Легко считаются её производные, которые потом можно использовать. Также билинейная функция применяется при построении горизонталей по ЦМР методом маркированных квадратов для разрешения неоднозначности в случае, когда ячейку дважды пересекает изолиния одного и того же уровня (4 точки - надо выяснить, какие соединять). И т.д...
			 
			
					
				
				Добавлено: 08 май 2006, 14:52
				 Алеша
				Что такое Цмр
			 
			
					
				
				Добавлено: 08 май 2006, 19:34
				 geologic
				Цифровая Модель Рельефа, она же DEM, она же DTM, она же... Лёш, вам явно надо чего-нибудь общее почитать... Хотя бы help 

 
			
					
				
				Добавлено: 10 май 2006, 07:48
				 Алеша
				Да к сожилению у меня этой литературы нету помогите мне  
пожалуйста где можно скачать эту литературу
			 
			
					
				нечего с\читать???
				Добавлено: 10 май 2006, 20:44
				 geologic
				ну это уж неправда. Лень читать, это бывает 

 лечится так:
1. Идем на сайт данного форума - gis-lab и читаем все статьи касаемо TIN, DTM, рельеф - вполне достаточно для общего понимания
2. Идем на другой крупный сайт по ГИС, dataplus.ru. у низ там все замудрено, но в строке поиска набрать ЦМР, DEM etc выдает кучу русских статей по журналам, сайтам, обзорам итд. Например
http://www.dataplus.ru/arcrev/number_25/12_model.htm
3. Когда начинает малеьнко дозодить, идем в вышекуказанных два форума и набираем поиском то же самое. Будет дискуссионно но намного информативней.
4. КОгда надоест, начинаем работать. Возникнут конкретные вопросы, обращайтесь. А "мы не местные" в ГИС не канает 

 
			
					
				
				Добавлено: 11 май 2006, 02:03
				 Анна
				4. КОгда надоест, начинаем работать. Возникнут конкретные вопросы, обращайтесь. А "мы не местные" в ГИС не канает 
браво, geologic!  в точку
 

 
			
					
				
				Добавлено: 11 май 2006, 11:22
				 Алеша
				
 Хорошо тому кто  Смеется последний
 
 

 
			
					
				
				Добавлено: 12 май 2006, 08:47
				 Алеша
				Как говорится Мы не местные и этот велосипед к сожилению не мы изобрели 
в Гис не канаем
 

 
			
					
				Re: Билинейная интерполяция
				Добавлено: 09 май 2007, 10:11
				 vestel
				Timofey писал(а):Это интерполяция данных функцией следующего вида:
f(x,y) = ax + by + cxy + d.
Фактически, это полином 2-й степени с двумя нулевыми коэффициентами при х2 и у2. Как видно, для нахождения коэффициентов необходимо 4 точки. Если, допустим, этой функцией интерполируются данные в ячейке ЦМР (4 узла), то, приняв за начало координат один из углов, можно увидеть, что эта функция вырождается в линейную на ребрах ячейки. Внутри она ведёт себя довольно плавно. Очень удобно её применять, скажем, для реализации метода градиентного спуска с построением линий тока по ЦМР. Легко считаются её производные, которые потом можно использовать. Также билинейная функция применяется при построении горизонталей по ЦМР методом маркированных квадратов для разрешения неоднозначности в случае, когда ячейку дважды пересекает изолиния одного и того же уровня (4 точки - надо выяснить, какие соединять). И т.д...
Огромное спасибо за такой развернутый ответ. Он очень пригодился мне в подготовки моей бакалаврской работы. 
Вопрос для тех, кто в курсе: как наиболее научно описать артефакты возникающие при увеличении изображения данным способом? Ну, потеря краевой резкости, это очевидно. А вот какие иные недостатки есть?