Форумы GIS-Lab.info

Данная тема (по линии исполнения в ArcGIS) получила практическое решение, освещенное в другой теме:
viewtopic.php?f=16&t=16330&start=15#p111320

Также в инструментах ArcGIS есть ряд специальных интересных инструментов Spacial Analyst, также в этом ключе:

Surface - Slope
Identifies the slope (gradient, or rate of maximum change in z-value) from each cell of a raster surface.

Hot Spot Analysis (Getis-Ord Gi*) (Spatial Statistics - Mapping Clasters)

Hot Spot Analysis with Rendering

Последние два - смотрятся более внушительно, так как основаны на геостат. обработки данных. Но для них нужны векторные объекты, всё прочее - для растров. Может быть можно перевести для этого растр в шейп..

Hot Spot Analysis (Spatial Statistics, ArcGIS) - даёт интересные результаты в плане данной задачи!
Итого, по линии ArcGIS к решению можно подойти двумя путями - без статистики через растр. И - через элементы гео-статистики, через Hot Spot Analysis.
Для Hot Spot Analysis растр необходимо переводить в векторный шейп, что решила успешно без потери точности значений температуры пикселей (раскрыто в теме: viewtopic.php?f=16&t=16348)

Но, в отличие от обработки растра, здесь требуется подумать - какие парамеры задать, чтобы стат. обработка дала результаты по-лучше.

Пока, при выборе варианта, который для данной задачи мне кажется правильным: POLYGON_CONTIGUITY_(FIRST_ORDER)—Only neighboring polygon features that share a boundary will influence computations for the target polygon feature.

получила такую картину с пятнами тепла и холода:


Но с параметрами - надо еще подумать. А также, как от этого переходить к статистике собственно, сумм учтенных птиц над территорией с такой температурой.