Страница 2 из 2
Re: Гиперспектральная съемка (спутники)
Добавлено: 25 авг 2015, 05:45
gamm
Отражательная способность от прибора уже не зависит, считается у всех одинаково. Нужно только подготовить табличку с номинальным солнечным излучением по диапазонам, если они известны.
Нужно спросить у людей, которые видели данные - она в метаданных может лежать, они же как-то работают.
[ Сообщение с мобильного устройства ]
Re: Гиперспектральная съемка (спутники)
Добавлено: 25 авг 2015, 05:45
gamm
del
Re: Гиперспектральная съемка (спутники)
Добавлено: 25 авг 2015, 11:56
Ariki
Собственно, это меня и интересует. К сожалению, границы диапазона знать недостаточно, нужна функция чувствительности сенсора в пределах этого диапазона (и за пределами тоже, потому что номинальные границы определяются по определённому порогу). Не знаю, может, для гиперспектра не критично (каналы узкие), но для мультиспектра я пробовал принимать её за единицу - получается большая ошибка. Так что нужны результаты калибровки прибора или готовые значения Esun от разработчика.
Re: Гиперспектральная съемка (спутники)
Добавлено: 25 авг 2015, 12:38
alexandr cherepanov
По гиперспектру это не актуально там обычно FWHM и центр.
По Ресурсу-П насколько я помню метаданные - поля под коэффициенты там есть , а вот самих коэффициентов нету.
Код: Выделить всё
- <AbsoluteCalibr>
<cFormula>Energy=Brightness*bMult+bAdd</cFormula>
<nDone>0</nDone>
<bMult>0,0,0</bMult>
<bAdd>0,0,0</bAdd>
</AbsoluteCalibr>
Забыли наверное
Но может калибровать умножением на ноль и правильнее..
По Канопусу сначала была мысль все таки рассчитать ESUN и нормально обработать и оценить качество мультиспектра. Даже находил данные калибровки с кривыми чувствительности для БКА, правда только в виде картинки в журнале.
Но когда я в очередной раз посмотрел на те данные которые мне были доступны для тестов
.
Заморачиваться ради пары снимков это очень сомнительное занятие. Дефицита в 10м мультиспектре нет, тем более такого качества.
Кстати у Канопуса эти данные есть в метаданных:
Код: Выделить всё
<band_index>1</band_index>
<band_code>MS1</band_code>
<band_info>Blue</band_info>
<wvl>0.4960</wvl>
<fwhm>0.0210</fwhm>
<E0>193.0900</E0>
<gain>0.042814</gain>
<offset>2.370038</offset>
<units>[mW/cm2 sr микрометр]</units>
E0 это походу как раз и есть ESUN, цифры по крайне мере похожи на правду. Если в привычные единицы перевести W/m2 sr микрометр, то и получится 1930.9. Вполне нормальное значение для этого диапазона.
На всякий случай все значения
Код: Выделить всё
<Radiometry>
<Correction>YES</Correction>
<Spectral>
<Band_MS1>
<band_index>1</band_index>
<band_code>MS1</band_code>
<band_info>Blue</band_info>
<wvl>0.4960</wvl>
<fwhm>0.0210</fwhm>
<E0>193.0900</E0>
<gain> 0.042814</gain>
<offset> 2.370038</offset>
<units>[mW/cm2 sr микрометр]</units>
</Band_MS1>
<Band_MS2>
<band_index>2</band_index>
<band_code>MS2</band_code>
<band_info>Green</band_info>
<wvl>0.5620</wvl>
<fwhm>0.0390</fwhm>
<E0>183.5200</E0>
<gain> 0.042018</gain>
<offset> 0.789341</offset>
<units>[mW/cm2 sr микрометр]</units>
</Band_MS2>
<Band_MS3>
<band_index>3</band_index>
<band_code>MS3</band_code>
<band_info>Red</band_info>
<wvl>0.6700</wvl>
<fwhm>0.0275</fwhm>
<E0>152.1000</E0>
<gain> 0.039308</gain>
<offset> 0.481720</offset>
<units>[mW/cm2 sr микрометр]</units>
</Band_MS3>
<Band_MS4>
<band_index>4</band_index>
<band_code>MS4</band_code>
<band_info>NIR</band_info>
<wvl>0.7800</wvl>
<fwhm>0.0500</fwhm>
<E0>116.8600</E0>
<gain> 0.028725</gain>
<offset> 0.352024</offset>
<units>[mW/cm2 sr микрометр]</units>
</Band_MS4>
</Spectral>
Код: Выделить всё
<Spectral>
<Band_PAN>
<band_index>0</band_index>
<band_code>PAN</band_code>
<band_info>Panchromatic</band_info>
<wvl>0.6640</wvl>
<fwhm>0.1160</fwhm>
<E0>154.2600</E0>
<gain> 1.000000</gain>
<offset> 0.000000</offset>
<units>[mW/cm2 sr микрометр]</units>
</Band_PAN>
</Spectral>
Re: Гиперспектральная съемка (спутники)
Добавлено: 25 авг 2015, 15:11
Ariki
Да, это то, что надо, спасибо огромное. Кстати, очень похоже на то, что получается интегрированием солнечного спектра без учёта чувствительности сенсора, но довольно сильно отличается от значений, которые я пытался определить косвенно, принимая за эталон снимок Landsat (у меня есть пара снимков Landsat 8 и Канопус-В, сделанных одновременно минута в минуту). Ну да там и диапазоны не идентичны, и вообще это от безысходности
У моих снимков этих коэффициентов в метаданных почему-то нет, даже у относительно свежих. Зато в снимках Ресурс-П (аппаратура КШМСА) есть (тоже, по-моему, не везде) коэффициенты для расчёта яркостей:
Канал 1: <bMult>9.6321482461e-005</bMult><bAdd>0</bAdd>
Канал 2: <bMult>0.000177539486321</bMult><bAdd>0</bAdd>
Канал 3: <bMult>7.8243584796e-005</bMult><bAdd>0</bAdd>
Канал 4: <bMult>5.8271321104e-005</bMult><bAdd>0</bAdd>
Канал 5: <bMult>6.2897236961e-005</bMult><bAdd>0</bAdd>
Канал 6: <bMult>0.000106785125192</bMult><bAdd>0</bAdd>
По аппаратуре Геотон у меня тоже нули.
Re: Гиперспектральная съемка (спутники)
Добавлено: 13 июл 2016, 04:03
Natalia Novoselova
Анонсировали книгу. Текста нет, надо покупать.
Spectral-Spatial Classification of Hyperspectral Remote Sensing Images
This comprehensive new resource brings you up to date on recent developments in the classification of hyperspectral images using both spectral and spatial information, including advanced statistical approaches and methods. The inclusion of spatial information to traditional approaches for hyperspectral classification has been one of the most active and relevant innovative lines of research in remote sensing during recent years.
This book gives you insight into several important challenges when performing hyperspectral image classification related to the imbalance between high dimensionality and limited availability of training samples, or the presence of mixed pixels in the data. This book also shows you how to integrate spatial and spectral information in order to take advantage of the benefits that both sources of information provide.
Re: Гиперспектральная съемка (спутники)
Добавлено: 16 июл 2016, 17:06
sergsh
Re: Гиперспектральная съемка (спутники)
Добавлено: 16 июл 2016, 17:19
Natalia Novoselova
Это не она, но это тезисы одного из авторов (Pedram Ghamisi) по той же теме.
Думаю, в качестве бесплатного аналога - это очень хорошо! То есть там может быть многое, если почти не всё из книги.