геометрическая коррекция AVHRR

[Анна]

на первый взгляд вопрос довольно-таки простой, но те, кто работал с данными AVHRR поймут в чем загвоздка.
есть много сцен AVHRR за много лет. В результате обработки надо получить стэки avhrr'ов по годам, так чтобы годичные стэки бились, если не пиксель в пиксель, то близко к этому (два пикселя). Для тех снимков которые идут в годовой стэк вообще лучше бы, чтобы бились пиксель в пиксель.
Вопросы:
1) это вообще возможно?:) (только не гипотетически, а так, что удавалось ли этого добиться на практике)
2) если да, то какими усилиями это было достигнуто? упорная ручная привязка, использование автокорреляторов, использование вспомогательной информации (метаданные и проч.)?
3) стоит ли пытаться этого добиться или соотношение результат/временные затраты себя не оправдывают?
4) кто-нибудь вообще подробно работал с AVHRR'ом и что делал на его основе? что с него поднимал (помимо пожаров)?

[Анна]

ну ладно, раз никто - то я сама себе отвечу - может кому-то пригодится.
Вобщем стратегия в отношении AVHRR'ов может быть следующая (соотношение качества/время оптимальное на мой взгляд)
1) первый снимок как следует довязать к опорным данным (топо, другие снимки)
2) остальные снимки - вязать к первому по следующей рецептуре:
2.1. в ручную по 3-4 точкам довязать снимок к первому (1ый полином)
2.2. обрезать оба снимка (!) по единой границе
2.3. autosync'ом или другим автокоррелятором запустить довязку с такими параметрами - default distibution, keep all points. В принципе можно было бы брать и defined, но сидеть пересчитывать сколько в снимке колонок и рядов и с какой частотой их проходить в случае с AVHRR'ом дело неблагодарное.
2.4. поставить как минимум 2ой полином (!)
2.5. проверить качество допривязки по сгенеренному репорту и визуально
3) если качество неудовлетворительное - то поставить больше точек в корреляторе. если не помогло - довязать руками.
Вобщем, уходит в таком случае на довязку одного снимка минут 5-7. Результат - часто лучше и уж точно быстрее чем только в ручную.
Вот такие советы:) может кому пригодится

[Анна]

и да - это может не сработать если более 50% довязываемого снимка занято облаками. Так что use conciously
и еще - последние два шага (обрезка и допривязка автокоррелятором) в erdas'e например делаются батчем сразу для всей пачки снимков таким образом еще более ускоряя процесс.