Геостатистика, кригинг и свободный софт

[gamm]

маленький комментарий по поводу доклада про геостатистику и кригинг (первого в списке), и свободного софта ...

1) имеется программная система геостатистики с открытым кодом GSLib, которая является референтной для сабжа, и включена в упоминавшийся докладчиком Petrel/Eclipse, который используется в мировой нефтянке (ныне GSLib имеет продолжение и развитие с 3D интерфейсом). Она покрывает все.

2) в R включен полный набор геостатистических средств (включая вариогроаммный анализ, кригинг и стохастическую симуляцию), который намного шире, чем используемый докладчиком (и даже чем GSLib). Рассказанное покрывается пакетом Пебесмы gstat.

3) в классической геостатистике имеет место проблема "курицы и яйца" - чтобы оценить вариограмму стохастической составляющей, нужно вычесть тренд, а чтобы оценить тренд, нужно знать вариограмму. Использование (как это делается авторами доклада) сначала построения тренда (у авторов - нейронными сетями), а потом вариограммы остатков, нынче рассматривается как "некошерное". В R включен пакет mgcv, в котором есть функция gamm (любимая мной, как можно понять из ника), которая позволяет одновременно и строить тренд, и оценивать параметры вариограммы для получения оптимальной статистической модели.

4) классическая геостатистика основана на Гауссовой случайной функции, что позволяет обходиться парными зависимостями (образующими ковариационную матрицу). Этого недостаточно для моделирования реальных ситуаций, поэтому для (статистически) воспроизводимых пространственных структур в настоящее время авторами GSLib развивается многоточечная геостатистика (multipoint geostatistics).

5) хорошим источником бесплатных знаний по геостатистике является сайт Майерса, котоый является корифеем в области "рудной" геостатистики (http://www.ic.arizona.edu/ic/math574/) - к тому же в последнее время он ориентируется на R, что является дополнительным плюсом для данного форума

6) классиками жанра являются Noel Cressie, Isonel Clark (см. например http://w3eos.whoi.edu/12.747/resources/ ... _latex.pdf или сайт автора), Edvard Isaaks & Mohan Srivastava, Pierre Goovaerts, Pierre Delfiner и т.д., ссылки на их сайты которых (с публикациями) можно найти в сети, но книжки у них стоят денег. На русский язык переведено несколько книг, в том числе монография основоположника жанра Матерона (как при советской власти, так и недавно), в основном по применению геостатистики в геологии и добыче полезных ископаемых.