есть 2 растра. Можно ли используя скользящее окно некоего размера рассчитывать по данным его пикселей (из 2 растров) коэффициенты простой линейной регрессии (уже выходит как в новый растр)
Т.е. нечто по аналогии с статистикой по окрестности, но для двух растров
прошу посоветовать
регрессия_растры
-
- Новоприбывший
- Сообщения: 5
- Зарегистрирован: 26 фев 2011, 17:22
- Репутация: 0
- Откуда: Харьков
- Максим Дубинин
- MindingMyOwnBusiness
- Сообщения: 9129
- Зарегистрирован: 06 окт 2003, 20:20
- Репутация: 748
- Ваше звание: NextGIS
- Откуда: Москва
- Контактная информация:
Re: регрессия_растры
можно, что посоветовать? где сделать?
Я бы делал в R, если растр небольшой и GDAL/Python если большой.
Я бы делал в R, если растр небольшой и GDAL/Python если большой.
пристегивайтесь, турбулентность прямо по курсу
-
- Новоприбывший
- Сообщения: 5
- Зарегистрирован: 26 фев 2011, 17:22
- Репутация: 0
- Откуда: Харьков
Re: регрессия_растры
А что нибудь проще, в более привычном "кликодроме", без командных строк возможно?
-
- Гуру
- Сообщения: 4168
- Зарегистрирован: 15 окт 2010, 08:33
- Репутация: 1107
- Ваше звание: программист
- Откуда: Казань
Re: регрессия_растры
ну, для особо тонких ценителей кнопочег можно и так .... возьмите формулу для вычисления коэффициента регрессии, и сделайте все на алгебре карт. Понадобится сложение, вычитание, деление и умножение слоев, несколько промежуточных растров и усреднение в локальном окне. И будет вам щщщастье. Практическое задание на полпары для толкового студента 3 курсаvetal писал(а):А что нибудь проще, в более привычном "кликодроме", без командных строк возможно?

clue: вместо SUM[(x_i-x_bar)^2] нужно считать SUM[x_i^2] - N*x_bar^2, SUM[x_i^2] считается усреднением в локальном окне, N - число ячеек в окне, аналогично остальные суммы.
Кто сейчас на конференции
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 1 гость