Всем доброго времени суток! 
Коллеги, интересует вопрос по обнаружению и детектированию нефти и нефтепродуктов на оптических снимках SENTINEL 2, кто может подсказать инструмент(в SNAP, QGIS)  или методику решения по данному вопросу? 
Заранее Благодарю!
			
			
									
						
										
						Поиск и идентификации нефтяных разливов на снимках SENTINEL 2
- 
				buranbayev.isc
- Новоприбывший
- Сообщения: 4
- Зарегистрирован: 04 фев 2019, 08:42
- Репутация: 0
- Откуда: Астана
- 
				artterrm
- Гуру
- Сообщения: 532
- Зарегистрирован: 09 янв 2011, 09:11
- Репутация: 9
- Откуда: Хабаровский край
Re: Поиск и идентификации нефтяных разливов на снимках SENTINEL 2
здравствуйте.
Вам нужно поэксперементировать с разными каналами и самому найти ответ.
Как то тоже стояла задача но касательно не нефти а леса- отличать породы хотя бы основные ( лиственница ель пихта береза осина) применял разные каналы сравнивал на местности и постепенно более менее научился отличать.
особенно помог канал NIR
			
			
									
						
										
						Вам нужно поэксперементировать с разными каналами и самому найти ответ.
Как то тоже стояла задача но касательно не нефти а леса- отличать породы хотя бы основные ( лиственница ель пихта береза осина) применял разные каналы сравнивал на местности и постепенно более менее научился отличать.
особенно помог канал NIR
- 
				Сергей
- Активный участник
- Сообщения: 128
- Зарегистрирован: 06 ноя 2003, 09:58
- Репутация: 5
- Откуда: Салехард
- Контактная информация:
Re: Поиск и идентификации нефтяных разливов на снимках SENTINEL 2
Не уверен что это возможно сдлеать по оптичесим снимкам достоверно....особенно если местность заболоченная...
На взгдяд дилетанта в этом вопросе как правило используют допинформацию, а именно информацию о источниках возможного нефтеразлива (нефтепроводы) и разновременные снимки.
Тогда можно использую слой нефтепроводов ограничить зону посика, создать мультивременной композит и уже использовать логику нефтепровод - изменения спектра - возможно разлив.
Вы видимо по пустнынной местности будите работать , возможно это проще. Но все равно только методами ДЗЗ по оптическому снимку ихмо не получится уверенно... итерационно можно попробовать цепочку инструментов
1-По мультивременно композиту определяем где прошли изменения
2-Работаем только с областями прошли изменения, классифицируем, берем некий спектральный порог или индекс (тут вообщем главное отсеять объекты инфраструктыры , они как правило яркие). Тут может быть и классификация с обучением и без обучения, может быть перевод в индексное изображение(например каналы поделить) и взять пикселы только больше некого значения или класса
3-РАстр в вектор
4-И ранжируем, что близко к векторному слою трубопровод или площадка-атрибут высокая степень, далеко-атрибут низкая степень
5-В поля проверять
Можно вначале шаг 2 и потому же сокращаем выборку шагами 1,3,4,5
ps. Давно со снимками не работал, может быть чудо инструмент появился
			
			
									
						
										
						На взгдяд дилетанта в этом вопросе как правило используют допинформацию, а именно информацию о источниках возможного нефтеразлива (нефтепроводы) и разновременные снимки.
Тогда можно использую слой нефтепроводов ограничить зону посика, создать мультивременной композит и уже использовать логику нефтепровод - изменения спектра - возможно разлив.
Вы видимо по пустнынной местности будите работать , возможно это проще. Но все равно только методами ДЗЗ по оптическому снимку ихмо не получится уверенно... итерационно можно попробовать цепочку инструментов
1-По мультивременно композиту определяем где прошли изменения
2-Работаем только с областями прошли изменения, классифицируем, берем некий спектральный порог или индекс (тут вообщем главное отсеять объекты инфраструктыры , они как правило яркие). Тут может быть и классификация с обучением и без обучения, может быть перевод в индексное изображение(например каналы поделить) и взять пикселы только больше некого значения или класса
3-РАстр в вектор
4-И ранжируем, что близко к векторному слою трубопровод или площадка-атрибут высокая степень, далеко-атрибут низкая степень
5-В поля проверять
Можно вначале шаг 2 и потому же сокращаем выборку шагами 1,3,4,5
ps. Давно со снимками не работал, может быть чудо инструмент появился
Кто сейчас на конференции
Сейчас этот форум просматривают: нет зарегистрированных пользователей и 8 гостей